플러그인

저장소나 시스템 설명으로부터 검증되고 독립적인 대화형 아키텍처, 워크플로, 시퀀스, 데이터 흐름, 라이프사이클 다이어그램을 생성합니다.

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

Archify 아키텍처 다이어그램 스킬을 위한 옵트인 방식의 DeepSeek Harness Skill 전용 번들입니다.

텍스트 전용 모델을 위한 describe_image 비전 도구: 이미지(로컬 경로, URL, 첨부)를 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 엔드포인트로 보내고, 반환된 텍스트만 세션에 들어간다.

구성만으로 동작하는 번들로, DSH의 MCP 클라이언트를 통해 Ouroboros를 마운트하여 인터뷰, Seed, 실행, 평가, 진화 워크플로 도구 36개를 DSH 내에 노출합니다.

iPolloWork HyperFrames Video Studio와 편집 가능한 비디오 템플릿 27종을 DeepSeek Harness의 네이티브 대화 뷰로 제공합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 비전 브리지: 이미지를 붙여넣으면 구조화된 JSON 증거(OCR, 레이아웃, 의미 분석)를 반환합니다.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 ReMe의 로컬 우선·자기 진화 개인 지식베이스에 연결: 완료된 메인 에이전트 대화를 사용자 소유의 Markdown 메모리로 자동 수집하고, reme_search로 대화와 소스 자료를 검색(BM25, 선택적 임베딩, wikilink 확장)하며, 매일 메모리 통합을 예약 실행합니다.

DSH 웹 GUI용 고정 코너 웨일 위젯 — 잔액, 오늘의 사용량, 피크/오프피크 요금이 반영된 턴당 비용 표시. 잔액 알림 및 일일 예산 버블은 편집 가능. A/B 가중 선택과 무작위 텍스트 또는 이미지를 지원하는 모듈 기반 커스텀 버블 큐 포함. OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax 등 30개 이상의 벤더 템플릿을 제공하며 모델별 잔액과 구독 쿼터 표시. 작업 완료 사운드, 오디오 가져오기, 커스텀 역할, 리소스 관리자도 탑재. 로컬 전용이며 텔레메트리 없음.

DSH 및 다른 코딩 에이전트를 위한 공유 Markdown 메모리, 자동 캡처, 단계 전 컨텍스트 주입, 검색 가능한 리콜, 리뷰 패널을 통한 메모리-스킬 자기 진화를 제공합니다.

코딩 에이전트를 위한 소프트웨어 엔지니어링 방법론 팩으로, 베이스라인 우선 계획, 체계적 디버깅, 프롬프트 위생 관리, 완료 전 검증, 수리/폐기 추적 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 라이프사이클 상태, 오류, 승인 요청을 로컬에서 실행 중인 OpenPets 데스크톱 컴패니언으로 연결합니다.

DeepSeek Harness용 AgentRQ 작업 관리자: harness를 벗어나지 않고 AgentRQ 작업을 생성, 관리, 자동으로 가져올 수 있습니다

이미지, 음성, 음악 및 비디오 제작을 위한 TongFlow 촬영팀 스튜디오: 에이전트가 자산별 TongFlow 워크플로 파일(.tongflow.json)을 작성하여 TongFlow 플러그인을 통해 실행하며, 내장 워크플로 캔버스, 샷/캐릭터/테이크 프로젝트 레이아웃, 만화 드라마 템플릿을 제공합니다. @tongflow로 시작하는 세션은 스튜디오 보기를 엽니다.

이 머신에서 이미 다른 22개의 코딩 에이전트가 작성한 세션 파일을 읽는다. Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등을 포함하며, 설치되기 전의 세션도 포함한다. deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember의 6개 도구, /deja 명령, 그리고 런타임 컨텍스트에 선택적으로 자동 recall을 추가할 수 있다. 로컬 BM25 인덱스, LLM 없음, 임베딩 없음, 네트워크 없음 (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

DeepSeek Harness에서 AI API 릴레이와 LLM 프록시에 대한 로컬 보안 감사를 실행하여, 프롬프트 인젝션, 모델 대체 신호, 도구 호출 재작성, 오류 유출, 스트림 무결성, 프로필 제한 Web3 위험에 대한 마크다운 보고서를 생성합니다.

DSH용 소설 집필 워크벤치. 집필 프리셋, 줄거리 및 캐릭터 관리, 원고 주석, 리뷰 워크플로, 관리형 로컬 Python 백엔드를 제공합니다.

19개의 다른 코딩 에이전트의 세션 기록을 DeepSeek Harness로 가져옴: 로컬 인덱스 기반의 호출, 세션 요약, 파일별 기록 도구, 각 단계 전 선택적 자동 호출 지원.

DeepSeek Harness를 위한 추적 가능하고 검색 가능한 크로스 세션 메모리 — 대화 지식을 타입화된 그래프 노드(TASK/SKILL/EVENT)와 타입화된 엣지로 표현합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 검색 브리지: 웹이나 X에 질문하면 구조화된 JSON 증거(검색, 가져오기, 인용)를 반환합니다.