플러그인

PC 환경 진단 및 포트 제어 보드: 시스템, CLI 툴체인, 호버로 종료하여 해제할 수 있는 활성 리스닝 포트, 모델 키 준비 상태를 의존성 없이 검사합니다. 외부 호출 없음, 평문 시크릿 없음.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

로컬 API를 통한 Zotero 라이브러리 도구(API 키 불필요): 아이템/컬렉션 검색, 메타데이터 및 초록 읽기, 첨부 파일 나열, 전체 텍스트 읽기(Zotero 캐시 누락 시 PDF를 즉시 파싱), PDF 다운로드, 노트 관리.

컨텍스트 미터 팝오버에서 호출별 캐시 요금을 표시합니다. 현재 단계·라운드·세션 합계와 적중/실패/출력 토큰 및 금액, 자동 베이징 근무시간 피크/비피크 요금, 모델별 요금을 제공하며 서드파티 릴레이도 과금합니다.

DSH 사이드바용 계층형 워크스페이스 트리: 워크스페이스 제목의 슬래시마다 가상 폴더(무제한 깊이)가 되고, 워크스페이스 추가 디렉터리 흐름에 부모 그룹 팝업이 생기며, 이름 변경 시 트리가 즉시 재생성됩니다. 세션도 같은 규칙으로 중첩되고(별도 시각 스타일), 모든 행에 우클릭 작업과 행별 모양 사용자 지정(색상, 텍스트 전용 글로우, 글꼴 두께, primitives 계열 아이콘)이 있습니다.

현재 세션에서 보낸 모든 메시지를 탐색할 수 있습니다. 최신순 전체 목록, 텍스트 필터, 원클릭 복사, 메시지로 이동(대상이 아직 로드되지 않은 경우 이전 기록을 자동 로드)을 제공합니다.

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

프롬프트나 가사에서 완전한 AI 노래와 BGM 생성, 참조 오디오 생성 및 노래 확장.

텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트에 비디오 이해 기능 부여: 장면 인식 프레임 샘플링 + VLM + 선택적 ASR 전사를 타임라인 증거로 융합. / 순수 텍스트 모델용 비디오 이해 플러그인(장면 인식 프레임 추출 + VLM + 선택적 음성 전사)

DeepSeek Harness용 PII 마스킹 — 요청 전에 이름, 전화번호, 이메일, id, 키를 익명화하고 표시 계층에서 복원하여 세션 로그에 평문이 남지 않게 한다.

웹 UI용 음성 AI 여자친구: FunASR 마이크 입력, Qwen3-TTS 음성 응답, 동반 애니메이션 창, 그리고 NapCat을 통한 양방향 QQ 채팅(텍스트/음성/이미지 푸시).

텍스트 전용 메인 모델에 설정 가능한 비전 모델을 추가합니다: vision_read_image 도구, 작성 바의 비전 모델 선택기, 텍스트 전용 경로를 위한 이미지-텍스트 자동 변환.

Web GUI의 LAN 접속을 지원합니다: 0.0.0.0 바인딩과, 비보안(LAN HTTP) 환경을 위한 crypto.randomUUID 폴리필을 제공합니다.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

플로팅 DSH 패널로 제공되는 AI 이미지·동영상 스튜디오로, 대화를 대체하지 않고 나란히 창작할 수 있습니다: 8가지 화면비에 걸친 1K-4K 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 다중 이미지 합성; 첫 프레임 제어가 가능한 4-12초 텍스트→동영상과 이미지→동영상; 대본(.txt/.md/.json)을 가져와 스토리보드 숏으로 나눠 미리보기와 일괄 생성하는 숏드라마 모드; 그리고 프롬프트 전문가 워크스페이스. 런타임 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

DSH Prompt Library 플러그인: prompt CRUD, 태그 및 카테고리, 가져오기/내보내기, AI 다듬기, 선택한 텍스트 원클릭 clip, 사이드바와 assistant bubble 알림.

DSH Web에 Xiaomi MiMo 텍스트 음성 변환을 추가합니다: 어시스턴트 메시지 읽어 주기, PCM 스트리밍, 프리셋 및 사용자 정의 음성 디자인, 브라우저 음성 폴백, 재생 컨트롤, 선택적 UI 사운드.

DeepSeek Harness를 위한 Codex 스타일 사이드 채팅 — 텍스트를 선택하고 집중된 사이드 대화에서 후속 질문을 하면서도 메인 채팅은 중단되지 않습니다.

DeepSeek Harness를 OOMOL이 관리하는 앱 및 서비스에 연결하며, Connector Action의 점진적 탐색 및 실행과 Provider 연결을 관리하는 인앱 패널을 제공합니다.

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

플러그인 조정 계층: 플러그인이 자신의 기능을 선언하고, 명령은 모델 호출 없이 해당 기능을 소유한 플러그인으로 라우팅되며, 도구 스키마는 필요할 때 로드되어 프롬프트 토큰을 줄입니다. 유휴 시간에는 실행 이력이 장기 기억으로 통합되고, 실패는 재시도 전에 분류됩니다.

DSH 웹 UI의 모델별 외형: 현재 세션 모델 이름과 대조되는 순서 지정 규칙 목록으로, 각 규칙은 자체 배경, 테마 색상, 레이아웃 모드, 프레이밍, 배경 불투명도와 블러를 가지며, 메인 배경, 왼쪽 패널, 오른쪽 패널, 카드와 패널, 입력과 컨트롤, 설정 패널, 대화 텍스트 프레임, 트래젝터리 뷰별 불투명도와 프로스티드 글래스 블러도 설정할 수 있습니다.

외부 USB HID 디바이스를 통한 컴퓨터 사용: 평이한 언어로 타겟을 지정하면 비전 모델이 잘라낸 윈도우 스크린샷에서 이를 찾고, Raspberry Pi Pico 2가 실제 마우스를 움직이고 실제 키보드로 타이핑합니다. 7개 도구. Windows는 윈도우 목록, 윈도우별 크롭, 자동 윈도우 활성화를 지원하고, macOS는 pyobjc가 필요하며 둘 다 지원하지 않으며, Linux는 지원되지 않습니다.