플러그인

OpenAI Responses API를 통해 DeepSeek Harness에 Qwen Token Plan CN provider를 추가합니다. Qwen 서버 측 도구와 DSH 로컬 function 도구, 텍스트/추론/도구 호출 다중 턴 기록, 저장되는 이미지 첨부, 릴리스별 공식 모델 카탈로그 스냅샷을 지원합니다.

각 에이전트 턴 끝에 결과물 파일 버튼을 추가해 OS 기본 앱으로 엽니다. 대화 턴 사이를 이동하는 플로팅 점 레일도 제공합니다.

DSH Web GUI 질문 탐색 막대입니다. 채팅 왼쪽 가장자리에 질문마다 표시를 두고 스크롤에 따라 현재 질문을 강조합니다. 마우스를 올리면 질문·답변 미리보기가 나오고 클릭하면 해당 질문을 화면 맨 위로 부드럽게 이동합니다. 아직 렌더링되지 않은 과거 기록은 자동으로 페이지를 불러옵니다. dsh 본체 소스 수정은 필요 없습니다.

한 줄 아이디어를 요구사항, 기술 계획, 유지보수 기준으로 바꾸는 에이전트 프리셋입니다. 각 단계를 다시 설명하고 진행 전에 사용자 확인을 받습니다. 시나리오 프리셋은 없으며 atomic skill 73개(마스터 6 + 검증 디스패처 1 + 하위 skill 66개)를 맥락에 따라 불러옵니다.

선택한 assistant text에 대해 사이드바 assistant에게 질문합니다. main conversation의 LLM history snapshot만 바탕으로 하는 임시 오른쪽 패널이 streaming Markdown, 접을 수 있는 thinking, 여러 턴 후속 질문으로 답하며 main conversation은 건드리지 않습니다.

dsh가 사람의 대응을 필요로 할 때 네이티브 데스크톱 알림을 보냅니다. 승인, 질문, 계획 검토, 턴 완료, goal, 오류, workflow 실행을 알리며 모든 옵션을 즉시 적용하는 Settings 탭도 제공합니다.

DeepSeek Harness Web 대화에서 완료된 각 턴의 process 행을 하나의 펼칠 수 있는 항목으로 접고 최종 답변은 계속 표시합니다.

dsh Web UI를 네이티브 Windows 데스크톱 창으로 바꿉니다. 시스템 트레이, 자동 시작 옵션, 번들 클라이언트가 읽는 프로토콜 파일을 제공합니다.

첨부 파일을 버전이 붙은 증거로 바꿉니다. `search_documents`는 시작 시 기능을 확인한 뒤 SQLite FTS5로 비공개 로컬 인덱스를 만들고, 사용할 수 없으면 의존성 없는 JS로 대체합니다. PDF 페이지, PPTX 슬라이드, 텍스트/DOCX 행 범위, 인용된 XLSX `Sheet!Range`의 정확한 위치가 포함된 간결한 증거 블록을 반환하며 `read_document`는 내용 버전이 일치할 때만 확장합니다. 연속 CJK 문자열은 겹치는 bigram으로 색인하고 구문으로 검색해 어순을 보존합니다. 업로드된 래스터 이미지는 기본 vision 첨부 경로를 사용합니다.

DeepSeek Harness용 세션 코드 수집기입니다. composer 패널에서 현재 세션의 모든 모델 생성 코드 블록을 모읍니다. 언어/파일별 보기, 파일별 버전 기록, 실시간 검색, 항목별/전체 복사, Markdown 일괄 다운로드, 정확한 턴으로 이동(Alt+Shift+C)을 지원합니다.

설정 없는 턴별 Git 체크포인트입니다. Git 워크스페이스에서 Agent 턴이 완료될 때마다 모든 변경을 태그가 붙은 `[turnsnap]` 커밋 하나로 스테이징합니다. 큐를 직렬화하고 sandbox-policy를 인식해 각 턴이 롤백 지점이 됩니다.

AI가 TSX로 작성한 UI를 대화나 사이드 패널에 스트리밍 생성해 삽입합니다. 모델의 기본 언어이므로 JSON Schema를 따로 학습시킬 필요가 없습니다. 깜박임 없이 렌더링하고 강제 재마운트 없이 프레임 사이 상태를 유지하며 카드 클릭으로 다음 대화를 진행합니다. 스트리밍에 적합한 인라인 보기와 더 에이전트적인 사이드 Canvas를 제공합니다. 카드 자체에서 bash, curl, 모델 호출, 파일 읽기·쓰기도 가능합니다.

DeepSeek Harness 메모리 분류입니다. 매 턴이 끝날 때 유지하거나 보관할 항목을 결정하고 프로젝트별 항목은 프로젝트 bucket으로, 전역 항목은 메인 store에 둡니다. 유사 중복을 합치며 규칙이 불확실하면 LLM으로 대체합니다. 자동 작업은 복구 가능한 보관뿐이며 삭제는 절대 하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 소스 라이브러리입니다. 72개 피드를 매시간 가져오고 기록과 번역이 있는 리더, 수집한 내용을 팟캐스트·요약·보고서로 바꾸는 퍼블리셔를 제공합니다.

코드베이스의 설계 문제를 실행 가능한 우선순위별 리팩터링 계획으로 바꿉니다. 파일 길이/깊은 중첩/함수 길이/god object 휴리스틱과 단계별 runbook을 제공합니다. 읽기 전용이며 자동으로 다시 쓰지 않습니다.

비전 브라우저 도구입니다. browser-use로 CDP를 통해 실제 Chrome을 제어하고 deepseek-v4-flash-vision-exp로 페이지를 읽습니다. canvas 텍스트, 이미지에 포함된 텍스트, 렌더링된 차트 값을 읽을 수 있습니다. 호출자가 제공한 schema에 맞는 JSON과 실행별 토큰 비용을 반환합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI에서 이전 질문을 편집하고 해당 지점부터 다시 실행합니다. 편집한 턴 전에 기록이 끝나는 하위 세션을 분기해 composer를 미리 채웁니다. 원래 대화는 변경하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 타임 트래블 stream 규칙입니다. 프로젝트 규칙은 실시간 token stream이 정규식과 일치할 때까지 비활성 상태로 있다가 요청을 중단하고 규칙을 system 알림으로 주입한 뒤 같은 지점부터 재시도합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 주기적 프롬프트 주입입니다. 모델 호출 N회마다(대화 턴과 도구 호출 단계 모두 계산) 플러그인이 사용자가 설정한 프롬프트를 모델이 볼 수 있는 사용자 메시지로 삽입합니다.

작동이 확인된 순서를 호스팅 프로덕션 파이프라인으로 고정합니다. 이미 동작하는 도구 호출 시퀀스를 이름 있는 파이프라인으로 바꿔 서버에서 일정에 따라 실행하고, 매 실행의 기록을 남깁니다. 반복 감시 작업도 추가할 수 있습니다.

대화 헤더에서 세션을 다른 Agent preset으로 포크합니다. preset 선택기로 고르면 해당 preset을 마운트한 새 하위 세션이 생성되고 원본 세션의 완료된 턴을 이어받습니다.

DeepSeek Harness 웹 검색 기능 경계(ctx.web)를 위한 LiteLLM `/v1/search` 기반 provider입니다. 검색 한 번에 HTTP 요청 한 번이며 모델 턴은 사용하지 않습니다.

Cloudflare Workers AI(@cf/moonshotai/kimi-k2.6)에서 실행되는 vision worker형 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 텍스트 전용 호출자의 이미지 요청을 라우팅하고 버전이 지정된 `righthand.vision.v1` envelope를 반환하며 후속 질문을 지원합니다.

DSH용 LLM-as-a-Verifier입니다. Best-of-N 대화 모드가 내장되어 있으며, 세밀한 verifier(logprob 분포에서 기대되는 등급)로 N개 후보의 순위를 매깁니다. verify 도구로 필요할 때 실행하거나 Best-of-N 세션의 모든 턴에서 자동 실행할 수 있습니다.