플러그인

DeepSeek Harness용 네이티브 Windows Computer Use 도구

DSH Web 페이지 위에 떠 있는 애니메이션 DeepSeek 파란 고래 데스크톱 펫: 말풍선과 기분 포즈를 갖춘 드래그 가능 펫, 모델이 말하게 하는 pet_say 도구, 그리고 턴 시작/종료 시의 생각 중 및 축하 상태를 제공합니다.

AI가 생각하는 동안 드래그 가능한 마스코트가 Xiangqi(중국 장기)를 플레이하도록 초대하며, 내장 엔진, 기보 내보내기 및 선택적 다중 모델 해설을 제공합니다.

모델이 생각하는 동안 정적 그리드 또는 회전하는 룰렛 휠에서 1..N을 순서대로 클릭하는 동적 Schulte 그리드 대기 시간 미니 게임

컴퓨트를 축적하고, 모델을 학습 및 업그레이드하며, 논문을 발표하고, 신경망에서 ASI로 프레스티지하는 터미널 스타일 AI 랩 아이들 게임

도구 결과의 자동 시크릿 마스킹: 모델이 보기 전에 API 키, 토큰, JWT, 개인 키, 설정된 시크릿을 가립니다.

DSH 에이전트용 메타데이터 우선 런타임 프로파일러: 턴/스텝 트레이스, 모델·도구 실시간 타임라인, 제공자 사용량, 재시도, 오류, 라이브/과거 세션.

설치된 DSH 플러그인 집합을 위한 읽기 전용 상태 클리닉: 로더 상태, 의존성 무결성, 버전 호환성, 설치 스크립트 위험, 중복, 패치 무결성을 모델 도구·설정 대시보드·JSON 리포트로 제공합니다.

자동 타입 검사 진단: 모델이 TS 파일을 편집·생성한 뒤 백그라운드에서 `tsc --noEmit`을 실행하고(프로젝트별 디바운스) `code_check` 도구로 오류를 보고합니다 — 파일별로 행/열, 심각도, TS 오류 코드를 묶어 '편집 → 검사 → 수정' 루프를 닫습니다.

Matt Pocock의 선별된 엔지니어링·생산성 에이전트 스킬 25개(집요한 질문, TDD, 코드 리뷰, 도메인 모델링 등)를 이식한 DSH 번들.

`describe_image` 도구: opencode Zen API를 통해 이미지를 mimo-v2.5로 보내는 비전 브리지(자격 증명 `OPENCODE_GO_API_KEY`, 무료 라우트 우선 + 유료 폴백)로 텍스트 전용 모델에 설명을 돌려주며, SVG/TIFF/HEIC는 네이티브 패스스루와 ImageMagick 변환을 지원합니다.

DashScope OpenAI 호환 API(qwen3.7-flash) 기반의 모델용 image_describe(识图) 도구와 붙여넣기 브리지: 텍스트 전용 세션에서 붙여넣은 이미지가 전송 시 파일 경로로 자동 변환되고 트랜스크립트에 다시 렌더링되어 이미지 허용 단계에서 걸리지 않습니다. DASHSCOPE_API_KEY는 BYOK, 엔드포인트/모델/예산 설정 가능, 리다이렉트 방지 HTTP 클라이언트, 모든 agent preset에서 동작.

텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트용 자동 탐색 비전 브리지: 설정된 제공자에서 이미지 지원 모델을 자동으로 찾아 비전 도구로 사진 설명을 평문으로 반환합니다.

비전 증강 DeepSeek 어댑터: 비전 지원 모델이 이미지 입력을 설명하고 텍스트 전용 DeepSeek 모델이 그 설명을 추론합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.

DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.

DSH용 공감각 인코더: 비전 모델이 이미지를 압축된 구조적 공간 텍스트(캔버스/요소/백분율 좌표)로 변환해 `mm_vision` 도구를 통해 텍스트 전용 LLM에 픽셀 수준의 이미지 이해를 제공합니다.

채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.

Jira Cloud 이슈 트래커 통합으로 이슈 검색, 프로젝트 및 전환 조회, 생성, 업데이트, 댓글, 전환을 위한 8개 모델 도구를 노출합니다. 쓰기는 옵트인이며 dry-run을 지원합니다.

Headroom의 슬림 포팅: 도구 출력을 압축해 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이면서 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에 영향을 주지 않습니다.

OpenAI 호환 API 호스트에서 모델 목록, 가격, 기능을 자동으로 발견해 정규화하고, dsh용으로 바로 쓸 수 있는 모델 구성을 출력합니다.

스테이지 게이트 거버넌스 도구: 메모리 내 세션별 승인 검사를 위한 모델 호출 가능 gate_open / gate_check / gate_list / gate_close와 PASS/BLOCK 결론.

모델이 knowledge-base 디렉터리를 grep/glob할 때 QMD semantic search를 자동 보완합니다. 의존성 없는 DSH 플러그인으로 next-step을 통한 비동기 주입이며 수동 호출이 필요 없습니다.

기존 Claude / ChatGPT 기록을 DSH로 가져오기: Claude 내보내기의 memories.json을 제로 토큰으로 즉시 가져오고, 로컬 Claude Code 트랜스크립트는 내보내기 없이 사용하며, 대화는 DSH에 이미 설정된 모델로 증류합니다. 모든 메모리는 코드로 소스와 대조된 축자적 증거를 동반하며, 의역은 폐기 후 집계되고 assistant 턴에서만 발견된 증거는 항상 저장이 아닌 검토로 보냅니다.