플러그인

DeepSeek Harness용 Genspark 도구다. @genspark/cli를 통해 웹 검색, 크롤링, 이미지/비디오/오디오 생성, 미디어 분석, X/Instagram/Reddit 검색, 모델 목록을 제공한다. 타입 지정 도구 17개와 /genspark-* 명령 18개. @genspark/cli 설치 후 로그인(gsk login)하거나 GSK_API_KEY를 설정해야 한다.

의미 기반 workspace 검색이다. 모델 도구 3개(zg_search, zg_index, zg_status)가 zg CLI로 BM25+벡터+RRF 하이브리드 검색을 수행한다. search-first 가드는 인덱싱된 workspace에서 검색 성공 후에만 grep/rg를 허용한다.

stdio MCP 서버를 DeepSeek Harness 네이티브 도구로 노출한다. 공식 Microsoft Playwright MCP preset이 포함되어 이미 열린 Edge/Chrome을 로그인 상태 그대로 사용한다. 다른 stdio MCP 명령도 설정할 수 있다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들과 npm 의존성이 없다. 자체 브라우저를 제어하려면 Edge/Chrome을 remote debugging으로 시작하고 npx의 @playwright/mcp 가져오기를 허용해야 한다.

DSH용 AI 조사 도구다. 모델 출시 레이더, 구조화된 리더보드 13개와 중/영 커뮤니티 토론을 바탕으로 한 모델별 벤치마크·커뮤니티 보고서, 피드 46개 및 공식 X 계정 22개를 보는 AI 뉴스 레이더를 제공한다. 도구 4개와 skill 3개를 등록하고 모든 보고서를 목차가 생성된 Markdown으로 출력한다.

Cua Driver MCP 서버를 DSH에 연결한다. cua-driver 실행 파일이 없으면 설치하고 내장 MCP 클라이언트에서 stdio로 시작한다. 접근성 우선 창·입력·메뉴·브라우저 도구 60개를 워크플로 skill 및 1회 macOS 권한 안내와 함께 등록한다.

DSH 호스트용 AOCI 바인딩 도구다. AOCI 인덱스가 있는 워크스페이스 탐색, MCP 바인딩 진단/수리, 미연결 저장소 초기화, status 및 doctor 도구를 제공한다.

프런트엔드 미학 엔진: 네이티브 도구 17개, register별로 맞춘 118개 팔레트 근거 라이브러리, register 간 전체 페이지 디자인 방향, digest에 묶인 판정의 기계적 게이트 4개(WCAG 대비, 색각 시뮬레이션, AI 슬롭 탐지, 점수표)를 제공한다. 의미적 디자인 토큰, 기존 페이지 감사, CVD 검사 차트 팔레트, CJK 글자 크기 체계, 렌더링-토큰 대조, 측정 수치 근거도 있다. 완전 로컬·네트워크 없음, Python 3.8+ 필요.

GUI 없이 DeepSeek Harness에서 로컬 Hiddify 설치를 제어하는 도구 7개: core 시작/중지, split-tunnel 모드 전환(설정 재생성 및 core 재시작), Clash control plane을 통한 출구 노드 변경, proxy 경유 페이지 검색/가져오기. Windows 전용.

DeepSeek Harness Web에서 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB에 연결해 세션 권한이 부여된 MCP 도구로 스키마 탐색 및 읽기 전용 쿼리를 수행한다.

에이전트 도구로 RF 계산기 6종을 제공한다: 레벨 변환, 링크 버짓/최대 거리, 종속 잡음 지수, Shannon 용량, 임피던스 정합.

Windows 전용 DSH 데스크톱 제어 도구 6개: 창 목록, 가려진 창 캡처, 포커스, 좌표 클릭, Unicode 키 입력, 데스크톱 브리지 진단.

DeepSeek Harness용 여행 계획 워크스페이스다. 날짜별 방문지를 보여 주는 지도, 일정을 초안·검토·채택하는 roam_* 도구, 철도 티켓 및 샤오홍슈 메모용 선택적 MCP 사이드카를 제공한다.

Web GUI의 모든 agent preset을 읽기 전용으로 조사해 preset별 도구, MCP 서버, skill을 표로 보여 준다. preset 사이에서 플러그인을 옮기는 CLI도 제공한다.

영어 MP3 오디오북과 문서를 듣기 학습 자료로 바꾼다. DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 음성 모델(약 241MB, 없으면 첫 사용 시 다운로드, ffmpeg 필수)로 모든 문장을 로컬 전사하고 DSH 모델이 교정·설명한다. 이후 블라인드/집중 듣기와 간격 반복으로 연습하고 중국어 더빙을 내보낸다. 오프라인 Kokoro 음성, 사이드바 패널, AI 도구 4개 포함.

프로덕션급 DSH 도구 5종을 플러그인 하나에 묶었다(도구 슬롯 8개): Git 회귀 탐색(도입 지점·최근 변경·bisect·blame 경과), 로컬 코드 문맥을 곁들인 stack trace 해독, YAML/ENV/properties 설정 검증 및 오타 제안, 크로스 플랫폼 셸 이스케이프(POSIX/PowerShell/cmd), MyBatis Plus SQL 정적 검사(N+1, @Transactional 누락, LIKE 선행 %, SELECT *, WHERE 누락). npm 의존성 없이 모두 오프라인. bisect 도구 외에는 동시 실행 안전. 각 하위 플러그인은 dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor로 별도 설치 가능.

도구 10개로 Feishu/Lark 클라우드 콘텐츠를 생성·편집한다: Bitable 데이터베이스/레코드, Markdown을 네이티브 블록으로 변환하는 문서, 스프레드시트, 위키, 드라이브 파일, 메시지. Base V3 대시보드 차트와 서버 측 집계 쿼리도 제공한다.

선택한 DSH 프리셋에서 다른 메모리 플러그인의 컨텍스트 섹션과 도구를 숨겨 해당 세션의 컨텍스트를 정리한다. 기본 꺼짐이며 읽기 전용 진단 도구를 포함한다.

에이전트용 비공개 일기다. 의존성 없는 도구 8개로 일일 항목을 작성·수정·검색·내보낸다. 날짜 해시 경로에 저장하고 인덱스에는 기록하지 않는다(inner_find가 요청 시 날짜 경로를 반환).

omp와 같은 규칙으로 DeepSeek Harness를 Hindsight 메모리 서비스에 연결한다. 공유 뱅크, 프로젝트 태그 자동 기록, 프로젝트/전역 회상, 멘탈 모델·중복 탐지·실패한 백그라운드 작업 재시도 도구를 제공한다. Hindsight 서버 실행이 필요하며 기본 주소는 http://127.0.0.1:8888이다.

JavaScript/TypeScript 프로젝트용 로컬 코드 메모리다. 소스 컨텍스트 자동 수집, 심볼 검색, 벡터 검색, 의존성 그래프를 제공한다.

Apache-2.0 upstream Headroom 압축 도구(headroom-ai)를 MCP로 DeepSeek Harness에서 실행한다. upstream 서버 기반 headroom_compress, headroom_retrieve, headroom_stats를 mcp__headroom__* 도구로 제공하고 필요할 때 uvx로 설치한다. 압축은 손실이 있지만 되돌릴 수 있고 원본은 로컬 CCR 저장소에서 hash로 가져온다. Headroom 자체 MCP 등록기와 upstream proxy용 model-header sanitizer도 포함한다.

가드 거부, 게이트 실패, 사람의 부정 평가를 프로젝트 교훈으로 바꾸고 사용자가 활성화한 규칙만 해당 프로젝트의 새 세션에 주입한다. 모델 도구를 등록하지 않으며 Settings 카드에서 검토한다.

DSH 롤플레이 플러그인용 영구 SQLite 세션 상태, 이야기 메모리/회상, 저장소, 모델용 기록 도구다.

stdio로 Akasha Book 메모리 서버를 등록하고 lookup, briefs, revision chain, audit, session recall 등을 포함한 akasha_* 도구 22개를 노출한다. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정: repo clone, core/ 별도 복사 후 cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 바꾸거나 AKASHA_DIR 설정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.