플러그인

설계 문서와 계획을 코드베이스 사실과 대조하는 주장 검증 스킬. 행위 관련 주장은 상태 머신과 데이터 모델을 위한 실행 가능한 로직 프리미티브 검증으로 에스컬레이션하며, 전후 회귀, 도메인 제약, 동시성 리스크 마이닝을 제공합니다.

네이티브 경로 대신 web_search를 자체 호스팅 SearXNG 인스턴스로 지정합니다. maxResults가 충족될 때까지 페이징하고, 엔진 실패 시 저하된 적용 범위를 보고하여 얇은 결과 집합이 얇은 웹으로 읽히지 않도록 합니다.

ctx.web 시임을 위한 보호된 로컬 fetch 제공자 — 백엔드 dsh는 자체 web_fetch 도구를 제공하지 않습니다. 모든 리디렉트 홉은 재해결되어 라우팅 불가 범위에 대해 검사되며, 스트리밍 크기 제한과 콘텐츠 타입 허용 목록이 적용됩니다.

하나의 쿼리를 11개 엔진(Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI)에 동시에 보내고 URL 중복을 제거해 병합하는 집계 웹 검색 공급자. 백엔드 전환, 자격 증명 저장소에 API 키 보관, 동시성과 타임아웃 조정을 위한 설정 카드 제공.

점진적 도구 공개: 지연된 도구 그룹은 모델이 tool_search로 로드할 때까지 전체 스키마 대신 카탈로그 한 줄을 차지합니다. 그룹별 Settings 스위치가 있으며, 각 그룹은 라이브 registry에 대해 측정됩니다.

Obsidian 스타일 지식 베이스: 소스를 수집하고 LLM이 상호 연결된 Wiki를 구축 및 유지하도록 하며, 이를 기반으로 질문할 수 있습니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.

프로바이더/모델당 생성 동시성, 설정 카드 포함: 스트림 및 서브에이전트 스폰에서 다시 강제되는 동시에 스트리밍 가능한 세션 수에 대한 캡, 캡을 초과하는 팬아웃은 실패 대신 FIFO 큐에서 대기.

완료된 각 에이전트 턴 후, 제한된 보조 LLM 호출이 추천 다음 프롬프트를 세션 로그에 작성; 웹 컴포저는 이를 고스트 플레이스홀더 텍스트로 렌더링하며, Tab을 통해 채택됩니다.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

DSH용 무료 웹 검색: 익명 Parallel 기본 제공 및 Exa 폴백, 설정 토글, Claude Code 및 Codex 호환 MCP 서버.

DeepSeek Harness를 위한 지속 가능한 멀티 에이전트 협업으로, 채널, 스레드, 태스크, 재개 가능한 에이전트 세션을 제공합니다.

로컬에서 분석된 시스템 오디오를 DSH Web의 음악 반응형 대화 효과, 리듬 게임 판정, 점수 및 콤보 피드백, 선택적 RGB 스펙트럼 바에 매핑합니다.

Android 컴패니언 브리지: 폐기 가능한 기기 토큰과 TLS 핑거프린트를 통한 QR 코드 LAN 페어링, 전화 연결 및 기기 관리 패널, 페어링된 네이티브 앱에 세션, 라이브 이벤트 및 승인을 제공하는 HTTPS 액세스 프록시.

DeepSeek Harness용 에이전트 프리셋으로, 자기참조형 Cordis 툴셋(동적 플러그인, 런타임 검사)과 프리셋 작성 스킬을 PTC Code-Mode 프리셋에 겹쳐 제공합니다. 생성된 파일에는 파일별 sha256 마커가 들어가므로, 사용자가 수정한 프리셋은 업그레이드나 제거 시 덮어쓰이지 않습니다.

"Deep diving..." 상태 행에 선택 가능한 애니메이션 스킨을 추가하며, 설정 가능한 크기와 선택적 상태 텍스트 교체 포함.

DSH 컴포저 옆의 금고 버튼: 대화에서 자동 수집된 키, 서버, 전화번호, 주소, URL을 저장합니다. 비밀번호 보호와 WebDAV 백업 지원. 클릭하면 삽입, Ctrl+클릭하면 전송.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

dock 작업대용 파일 탐색기: 생성/이름 변경/복사-붙여넣기/삭제, 로컬 파일 및 클립보드 이미지의 드래그 앤 드롭 임포트 및 붙여넣기로 세션 워크스페이스를 트리 탐색합니다.

DeepSeek Harness용 글로벌 프록시: 에이전트 도구, 모델 요청, 웹 페치를 영구 토글, 편집 가능한 설정 카드, 에이전트 가시 프록시 상태와 함께 Windows 시스템 프록시 또는 사용자 정의 주소를 통해 라우팅.

다중 렌즈 구조 분석 스킬: 4개 범주에 걸친 16개 렌즈로 adversarial-first 분석을 수행하고, 10개의 구조 분석 도구, 신뢰도 보정, 사실에 근거한 계층형 출력을 제공합니다.

DSH Skills & MCP를 위한 원스톱 시각 관리: 필요할 때 MCP를 로드하고, 세션 중 hot reload를 수행하며, 플러그인에서 SKILL & MCP 설명을 볼 수 있습니다.

오프피크 메시지 스케줄러: 밸리 모드를 켜면 컴포저가 메시지를 DeepSeek 오프피크 시간(반 가격)까지 큐잉한 다음 자동으로 세션에 주입하고 답변을 받습니다. 네이티브 룩 컴포저, 단축키(Enter 큐잉/⌘+Enter 즉시 전송/Esc 종료), 재시작 간 지속되는 세션별 토글.

DeepSeek Harness에 CC Switch 제공자 및 모델 추가, 제공자 필터링 및 모델 이름 검색.