플러그인

글로벌 타이포그래피 제어, @file 멘션, 프로젝트 파일 트리, Markdown 미리보기, 크기 조절 가능한 사이드 패널을 갖춘 웹 테마 및 파일 워크스페이스 플러그인.

설정 패널 탭에서 DeepSeek 계정 잔액과 함께 모델별 토큰 사용량 및 비용 추정치를 표시합니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

터미널 없이 시각적으로 GitHub에 로그인: 창 내 디바이스 플로우, gh CLI와 동기화되는 토큰, 호스트 상태/실행 엔드포인트 제공

Web UI용 플로팅 잔액 위젯: DeepSeek 계정 잔액을 실시간으로 표시하며 수동 새로고침과 Y/N 확인 후 안전 종료 지원

DeepSeek Harness(dsh)용 터미널 네이티브 인터랙티브 TUI로, 터미널용 React인 Ink로 만들어졌습니다.

DSH Director Toolkit은 3D 아티스트, 테크니컬 디자이너, 크리에이티브 코더를 위한 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 아직 다듬어지지 않은 아이디어, 레퍼런스 메모, 포트폴리오 캡션을 붙여넣으면 Blender, Three.js, Houdini, C4D용 간결한 디렉션 팩을 만들어 줍니다.

어떤 아이디어든 각 플랫폼에 맞는 네이티브 홍보 콘텐츠로 만들어 줍니다.

DSH 실제 브라우저 플러그인: Kimi WebBridge를 통해 에이전트가 사용자가 로그인한 브라우저를 조작할 수 있게 하며, 13개의 webbridge_* 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 LLM 없이 동작하는 무손실* 압축 엔진입니다.

Ramify는 DeepSeek Harness의 아이디어 분기 캔버스 플러그인으로, 트리형 워크스페이스에서 여러 인터랙티브 방안을 생성·비교·반복합니다.

DSH 환경 진단, 원클릭 롤백이 가능한 등급별 복구 및 런타임 자가 치유 서비스를 제공합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 DSH 테마 플러그인: Nous Blue 팔레트, 앰비언트 글로우, 동적 이미지/영상 배경을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 시맨틱 멀티탭 Playwright 브라우저 자동화입니다.

iLink 게이트웨이를 통해 WeChat에서 DSH 에이전트와 대화하고, 모니터링하고, 승인: 양방향 텍스트, 세션 지정, 요약 하트비트, 번호가 매겨진 승인 프롬프트

ADHD 행동 코칭 스킬: 작업 분해, 압도감 관리, 시작 의식(루틴), 실패 회복

기존 Agent Skills(SKILL.md) 라이브러리를 DSH로 이식: Claude/Codex/Cursor/Gemini 경로 전반에서 스킬을 탐색하고, 점진적 공개 인덱스를 주입한 뒤 필요 시 본문을 로드

모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)

`dsh://` 세션 딥링크를 복사·열거나 다른 대화에 붙여넣어 참조된 세션의 제한된 읽기 전용 스냅샷을 삽입

하단에 고정되는 다중 탭 터미널 패널(node-pty + xterm.js), 항상 입력창 아래에 위치

DSH Web 내장 기능을 위한 근거 기반 검사기: 런타임/설정 출처, 호환성 및 드리프트 진단, 검토된 9개 UI 리프에 대한 페일-클로즈드(fail-closed) 제어.

DeepSeek Harness에 데스크톱 펫을 추가하는 플러그인으로, Codex 펫 형식을 지원하며 hatch-pet이나 Petdex로 펫을 추가할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 AI 동반자 스킬입니다. 8개 프리셋+사용자 지정 페르소나, 6종 장기 기억, 감정 인식/피드백, 말투 후처리를 포함한 다중 턴 감정 대화를 지원합니다. 스킬 본문을 에이전트 스킬 폴더(~/.dsh/skills/love-companion/SKILL.md)에 넣어야 합니다. 페르소나/메모리 처리는 로컬 Python 3(표준 라이브러리만 사용)에서 실행됩니다.

데이터 자산이 국가 데이터 재산권 등록 규칙을 충족하는지 사전 점검합니다. 국가 안보 민감성, 출처의 적법성, 소유권 분쟁, 자료 진위 서약을 확인해 사전 점검 보고서를 출력합니다.