플러그인

DSH 설정 페이지의 모델 요금: 약 7,250개 모델 / 213개 제공자(하네스 카탈로그 중첩), 정직한 최저가 비교, 실제 라우트 기준 세션 비용, 캐시 누수 귀속, 검증된 프로모션 피드.

DeepSeek Harness용 자기 진화하는 프로젝트 수준 Agent: 16개의 SDD 워크플로 스킬(명확화, PRD, 이슈, 코딩, 위치 파악, 수락, 리뷰)에 더해 시간이 지남에 따라 축적되는 프로젝트 메모리와 지식.

DeepSeek Harness용 Volcengine Ark Coding Plan LLM 프로바이더: 프로바이더 범위 PDF 및 이미지 입력, Responses API 스트리밍 지원.

Windows에서 로컬 개발 포트의 출처를 추적하고 검증된 DSH 서비스를 안전하게 관리합니다.

Roblox DevForum과 공식 크리에이터 문서를 검색하는 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 실제 커뮤니티 및 엔진 지식에 기반하여 Roblox 게임을 디버깅할 수 있게 합니다.

UI에 컬러 테마를 제공하는 Deepseek Harness 플러그인입니다.

obra/superpowers 방법론을 계획, TDD, 디버깅, 코드 리뷰를 다루는 14개의 네이티브 DSH 스킬로 이식합니다.

로컬 Codex CLI/Desktop, Claude Code CLI, Claude Desktop 대화를 프로젝트 그룹화, 시맨틱 기록, 도구 활동과 함께 DSH로 가져오고, 기존 또는 대체 워크스페이스를 바인딩해 DSH Agent로 계속합니다.

계보를 갖춘 결정·목표 메모리. 명시적 명령과 모델 도구가 결정을 결정론적으로 기록하고, 상태 카드가 compaction을 넘어 결정을 재고정합니다. BM25+jieba 검색을 갖춘 무손실 이벤트 스트림이 이를 뒷받침하며, 시나리오 수준의 충실도 회귀 스위트가 릴리스를 게이트합니다.

DeepSeek Harness용 스크린샷 피드백 — 코딩 에이전트가 자신이 만든 것을 SEE 하도록 합니다.

Qwen Code, iFlow 등 다른 코딩 에이전트에서 파생된 DSH용 추가 에이전트 프리셋입니다.

프로젝트 문서 스캐폴딩 스킬: DSH, Reasonix, Claude Code 및 Codex 전반에 걸쳐 프로젝트 표준, AI 협업 워크플로 및 메모리 규율을 질문 기반으로 설정합니다.

DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter 및 OpenAI Codex용 작성기 도크 잔액/사용량 표시 — 제공자 기반, 2초 폴링, 5분 캐시.

분리된 Git 워크트리에서 결정론적 검증, 점수화 및 명시적인 승자 적용을 통해 코딩 에이전트를 비교합니다.

DeepSeek Harness용 사이드바 파일 트리: 확장자별 아이콘이 적용된 지연 로딩 트리를 갖춘 파일 패널로, 경로 복사 및 에이전트 전송 기능을 제공합니다.

공식 Claude Agent SDK를 통해 독립적인 코딩 작업을 로컬 Claude Code 구독에 위임하고, 실시간 출력, 비용 및 남은 할당량이 표시되는 세션 탭을 추가합니다.

지속되는 어시스턴트, 워크스페이스별로 그룹화된 프로젝트 세션, 트랜스크립트 전용 스크롤, 구조화된 생각·도구·diff·계획·서브에이전트 보기를 갖춘 DeepSeek Harness용 전체 화면 터미널 워크벤치.

영구적인 PowerShell 7 셸이 있는 Windows 적응형 DeepSeek Harness 코딩 모드 에이전트 프리셋.

업적 및 게이미피케이션 플러그인: 턴, 도구 호출, 세션, 일일 연속, 코딩 동작(편집/읽기/테스트)으로 배지 잠금 해제. 배지 벽, 잠금 해제 토스트, ctx.achievements SDK 포함.

DeepSeek Harness용 Discord 네이티브 원격 컨트롤러: DM, 멘션 게이트가 적용된 길드 채널 및 스레드에서 지속되는 코딩 에이전트 세션을 제어하며, 슬래시 명령, 진행 업데이트, 승인, 구조화된 질문, 이미지와 텍스트 첨부 파일을 지원합니다.

PR 평가 및 개선 컨설턴트: 과거의 안티패턴과 성공 패턴을 바탕으로 PR 성공 확률을 평가하고, 원클릭 점수 산정 및 실행 가능한 제안을 제공합니다.

개발 전에 로컬 코드와 GitHub/npm을 조사해 재사용 가능한 구현을 찾고, 재사용과 재작성의 차이를 평가하며, 아키텍처 결합도를 점검한다.

composer stats 행에 실시간 session token usage와 estimated cost를 표시하며, pricing은 DeepSeek 공식 pricing 페이지에서 가져옵니다.

DeepSeek Harness 에이전트 기능을 MCP 서버로 노출해 외부 MCP 클라이언트(예: Hermes)가 Harness를 구동해 코딩 작업을 수행하도록 함. Hermes = 두뇌, Harness = 팔