플러그인

커밋된 DSH 응답에서 텍스트를 선택하여 소스 세션 증거와 프로젝트 파일에 바인딩된 독립적이고 영구적인 읽기 전용 멀티턴 Topic을 열고, 소스 Agent는 계속 실행됩니다.

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.

DeepSeek Harness에 설정된 모델로 Midscene을 실행하는 OpenAI 호환 브리지입니다. 127.0.0.1 기본 포트 8787(사용 중이면 빈 포트)에서 스트리밍/일반 chat completions를 호스트 모델 계층에 전달합니다. DeepSeek 공식 라우팅, CodeBuddy, Codex 및 사용자 지정 OpenAI/Anthropic endpoint를 지원합니다. 자격 증명은 provider 플러그인에 남고 브리지는 건드리지 않습니다. /v1/midscene-env가 모델 계열을 추론해 MIDSCENE_MODEL_* 환경 변수 4줄을 생성합니다. browser/desktop/Android/iOS/HarmonyOS 자동화, Vitest E2E, 참고 자료 등 7개 스킬을 등록하며 npx skills add가 필요 없습니다. npm 설치: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

DeepSeek Harness 세션용 다중 소스 웹 검색/가져오기 장애 조치입니다. 세션의 searchProvider와 fetchProvider를 이어받아 설정 순서대로 TinyFish, Tavily, 공식 검색을 시도합니다. 공식 검색은 항상 포함되고 순서를 바꿀 수 있지만 제거할 수 없습니다. 서비스별 여러 API 키를 라운드로빈으로 사용하고 사용량 스냅샷으로 한도 초과 계정을 사전 제외합니다. 요청별 시간 제한과 같은 서비스 재시도로 장애 조치 단계를 제어합니다. 가져오기는 로컬 HTTP 후 TinyFish Fetch 서버 측 렌더링과 Tavily Extract 순으로 시도하여 프록시/DNS 정책이 외부 연결을 막아도 페이지를 불러옵니다. 서비스별 키 사용량과 요금제 한도를 표시합니다. npm 설치: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Codex 브라우저 OAuth로 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness에 연결(API key/Workspace 불필요). pi-ai Codex provider 등록, 기본 모델/추론 수준 설정, 계정 모델 목록 갱신, 5시간/주간 사용량 표시.

DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 제공자입니다. API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하고, 각 모델의 컨텍스트·출력·도구 호출·추론·이미지 기능을 보여 주는 CodeBuddy 모델 목록을 제공합니다. 여러 계정을 유지하며 다음 사용 가능한 계정으로 자동 전환합니다. composer에 잔여 할당량과 토큰·크레딧 사용량 패널을 표시하고, 계정별 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 작업을 완료하며 실행 로그를 남깁니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치합니다.

PRTS.chat 코퍼스 브라우저. 로컬/클라우드 검색, 출처 보기, Rhine Lab 3D 작업 공간 제공. deepseek-harness용.

DSH 웹 UI용 SSH 운영 터미널입니다. 메인 대화에서 연결된 서버를 조작(ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect)할 수 있고, 오른쪽에 인터랙티브 xterm.js 터미널을 유지합니다.

[Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek) Chrome 확장 프로그램용 브리지 플러그인: 웹 서버를 통해 HTTP 핸드셰이크와 세션별로 필터링된 SSE 이벤트 스트림을 제공하여, 브라우저 확장 프로그램 UI를 DeepSeek Harness와 통합할 수 있게 합니다.

해시 기반 read / edit / batch_edit / undo_last_edit 도구: 모든 줄에 고유한 3자리 콘텐츠 해시를 부여하고, 편집은 줄 번호 대신 해시를 대상으로 하며, 제공된 상태 검증이 최신 앵커로 오래된 범위를 거부합니다.

로컬 WebSocket 브리지를 통해 DSH에서 실제 Chrome 제어: 탭 관리, 네비게이션, DOM 스냅샷, 페이지 JS 평가, 클릭, 타이핑, 스크린샷, 대기, 설정 토글 뒤의 대화상자 처리.

수학 모델링 대회를 위한 다중 에이전트 워크플로우: "UltraMath" 프리셋이 문제 읽기부터 프레임워크, 도출, 코딩, 검증, 논문 작성, 리뷰까지 진행하며, 4개의 단일 단계 역할 프리셋(수학자, 엔지니어, 작가, 리뷰어)과 33개의 모델 라이브러리 스킬 문서를 제공합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

스피커·컵·램프의 치수를 연결한 편집 가능한 Blender 모델을 DSH에서 만듭니다. 이동·기울임·애니메이션된 스피커 조립체를 수동 세부 요소, 카메라, 타이밍을 유지하며 크기를 조절합니다. 범위가 지정된 제어 메시, 세분화, 반복 복제, 닫힌 정적 표면의 시드 배치를 지원합니다. 기본 개체 축 치수, 로컬 샘플, 피사체 중심 다중 시점 이미지를 확인하며 불변 리비전과 승인 단계로 편집을 보존합니다. 모델링·검토·전달 도구 18개를 제공합니다.

DSH와 지원되는 에이전트 홈 디렉터리에 이미 저장된 사용자 스킬을 탐색하고 관리합니다.

DeepSeek Harness를 위한 페이슈(Feishu/Lark) UI — 패널 기반 제어 콘솔: 모든 슬래시 명령이 ⚙️ 제어판 카드의 버튼으로 표시되며, 카드 내 승인 및 질문, 라이브 스트리밍 카드, QR코드 하나로 앱 설정이 가능합니다.

로컬 및 API LLM용 DSH 호스트 플러그인입니다. 사용할 때마다 지속적으로 자기 개선하며, 반론 기반 자기 점검, 비평 단계 승격, 역색인 메모리 검색, 코딩 루프 수렴 유도, 5단계 전달 가드를 제공합니다.

AI가 당신이 '말한 것'이 아니라 '어떻게 생각하는지'를 기억하게 합니다. 원칙, 레드라인, 업무 습관을 세션 전반에서 능동적으로 수집하며, 기억 용량, 완만한 감쇠, 모든 항목에 대한 사람이 읽을 수 있는 근거를 제공합니다. 0.7.0에서는 근거 추적이 가능한 직관적인 페르소나 초상화를 추가했습니다.

DSH를 위한 VSCode Remote-SSH 스타일 개발 — SSH로 HPC와 서버에 연결하고, 내장 Files 탭에서 원격 파일을 읽고 편집하며, 자동 SSH 터미널, 단일 왕복 읽기와 결과 캐싱을 지원하는 원격 작업 공간, 그리고 세션을 인식하는 12개의 remote_ssh_* 모델 도구.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

DeepTrace — 세션 로그로부터 생성되는 결정론적 에이전트 리포트(일간/주간/월간/연간/사용자 지정): 비용 및 토큰 분석, 8가지 인사이트 규칙, 협업 리뷰, 실시간 공급자 잔액, PDF/PNG/HTML 내보내기. 읽기 전용이며 기록을 다시 쓰지 않습니다.

DSH Web GUI용 AI 이미지·동영상 생성입니다. 채널별 모델 목록과 계열별 요청 형식(gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), 사이드바 생성 스튜디오, 노드 워크플로 캔버스, 파일 미리보기, 캔버스 스킬, 프롬프트 템플릿을 제공합니다. 동영상은 텍스트/이미지 생성, 시작·끝 키프레임, 다중 참조를 지원하며 비동기 제출·폴링·다운로드, 호스트 동영상 도구, 캔버스 동영상 노드와 로컬 ffmpeg로 두 개 이상의 노드를 하나의 MP4로 이어 붙이기를 제공합니다.

DSH Web GUI용 Live2D 데스크 펫 오버레이: 에이전트 상태(사고 중, 유휴, 오류, 완료, 승인 대기)를 모션과 말풍선으로 반영, 부품별 터치 반응, 드래그하여 도킹, 전환 가능한 페르소나, URL 또는 로컬 경로를 통한 커스텀 모델 지원.

DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 소설 집필 프리셋을 설치합니다: 하나의 지휘 에이전트가 세계관 구축, 플롯, 캐릭터 관리, 문장 작성, QA 검토라는 5개의 전문 서브에이전트에 작업을 배분합니다.