플러그인

DeepSeek Harness용 검증된 플러그인 마켓플레이스: 웹 UI에서 DSH 플러그인을 검색, 검사, 설치, 제거합니다.

원격 호스트 터널 관리자: 자동 재연결 SSH 터널 뒤의 원격 Linux 서버에서 dsh 웹 실행(systemd 감독, root 불필요); 서버에서 원격 포트 할당 및 등록, 다중 사용자 안전, 감사 보기.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

웹 UI용 작성창 마이크: 탭하여 실시간 전사를 모니터링하고 눌러서 말하기 기능을 제공합니다. 모델이 생성하는 동안 스트리밍되는 호스트 Edge TTS 응답 낭독, 낭독 중 에코 일시정지, 탭으로 정지 기능을 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness의 중국어 현지화: system-prompt/assemble 워터폴을 통해 모든 시스템 프롬프트, 도구 설명, 런타임 컨텍스트를 런타임에 중국어로 번역합니다(1788개 항목, 소스 수정 불필요, 제거 시 영어 복원).

로컬에 설치된 Claude Code CLI를 모델 백엔드로 실행하는 LLM 제공자입니다. 요청은 종량제 API 키 대신 기존 Claude 구독을 통해 처리되며, 네이티브 도구 호출은 MCP를 통해 브리지됩니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

DSH 플러그인: Codex CLI의 로컬 로그인 구독 자격 증명을 그대로 재사용하여 DeepSeek Harness에서 API 키 없이 ChatGPT 구독 모델을 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 QQ 봇 텍스트/이미지 채널 플러그인입니다.

DSH-TUI: DSH 런타임에 직접 연결되는 가볍고 빠른 터미널 플러그인입니다.

DSH Relay는 Telegram을 DeepSeek Harness의 원격 대화 및 알림 채널로 만들어 줍니다.

설정 위 DSH 사이드바에 Command Code 요금제 할당량 표시: 5시간, 주간, 월간 창을 사용률 퍼센트와 초기화 카운트다운으로 보여주고, /quota 명령과 의존성 없는 CLI를 제공합니다. 자체 provider 라우트에서 키를 읽으므로 구성도 다른 플러그인도 필요하지 않습니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

분기된 DSH 세션을 Loom 스타일 캔버스 위의 라이브 창처럼 상호작용할 수 있습니다.

OAuth와 로컬 프록시를 통해 ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity, Cursor 구독을 DeepSeek Harness에 연결합니다.

DeepSeek Harness용 토큰 효율적 페르소나 런타임으로, 로컬 catgirl 렌더링과 점진적 도구 스키마 공개를 제공한다.

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

에이전트 개인화: 웹 UI 패널(자기소개, 답변 스타일 및 톤, 제목/리스트와 이모지 특성, 출력 언어, 사용자 지정 지시) 및 /soul 명령어 제공. 닉네임/직업/소개/스타일/특성/언어를 시스템 프롬프트로 컴파일하여 활성 세션에 재주입. 다른 플러그인을 위한 soulConfig 및 에이전트가 호출할 수 있는 set_persona 도구 노출.

DSH용 OpenCode Go 구독 채팅: 모델별로 Completions, Responses, Anthropic 프로토콜을 선택할 수 있고 모델 발견, 컨텍스트, 비전·사고 메타데이터, effort 기본값, 사용량 미터를 제공합니다.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

웹 설정의 "루프 엔진" 스위치는 모든 dsh 세션을 구동하는 에이전트 루프를 다섯 가지 엔진 사이에서 교체합니다. 내장 인프로세스 루프 외에 호스팅되는 Claude Code, Codex, Pi, Kimi Code를 포함하며 하니스에는 아무 변경도 가하지 않습니다. 각 호스팅 엔진은 자신의 사고와 도구 호출을 영속적인 세션 트랜스크립트에 유지하고, 명령, 스킬, 에이전트 프리셋을 인계받아 dsh 서브프로세스 연결을 통해 샌드박스로 실행됩니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.