플러그인

dsh web용 Windows 시스템 트레이 런처로, 콘솔 없이 백그라운드 시작(VBS/powershell 체인), UI 열기/로그/아이콘 프리셋/로그인 시 시작/Harness 재시작 트레이 메뉴, 번들된 dsh-plugin-usage-meter의 원클릭 설치 및 업데이트, 그리고 Harness와 함께 트레이를 시작하는 dsh 플러그인 쪽을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 글로벌 프록시: 에이전트 도구, 모델 요청, 웹 페치를 영구 토글, 편집 가능한 설정 카드, 에이전트 가시 프록시 상태와 함께 Windows 시스템 프록시 또는 사용자 정의 주소를 통해 라우팅.

관련성 주입, LLM 자동 추출, 프로필 순환 및 6개의 에이전트 도구를 갖춘 영속적 5계층 메모리 시스템.

DSH 페이지 바깥에 상주하는 macOS 데스크 펫: 전체화면 Spaces에서도 사라지지 않는 항상 최상단 창, 로컬 DSH 기반 6가지 상태, 네이티브 우클릭 메뉴(조용 모드 및 세션 목록), 동봉 스킬로 사진 한 장을 자체 이미지 도구와 자격 증명을 사용해 18종 포즈 스킨으로 생성 가능. 시스템 Python과 ctypes만 사용하며 Electron이나 추가 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 SSH 원격 실행 플러그인 — ProxyJump 체인, SFTP 파일 시스템, ssh2를 통한 서브프로세스 및 PTY

원격 호스트 터널 관리자: 자동 재연결 SSH 터널 뒤의 원격 Linux 서버에서 dsh 웹 실행(systemd 감독, root 불필요); 서버에서 원격 포트 할당 및 등록, 다중 사용자 안전, 감사 보기.

Claude Code 자산인 skills, slash commands, rules, deny/ask/allow 권한, subagents, hooks를 .claude/에서 DSH로 실행 중 불러옵니다. Claude Code 플러그인(plugin.json/marketplace/skills/agents/MCP)도 지원합니다. 메모리 내 IR을 사용하고 .claude/를 단일 진실 공급원으로 유지하며, 명시적으로 opt-in한 경우에만 다시 씁니다. Claude Code auto-memory는 시스템 프롬프트에 표시되며 기본 읽기 전용이고 /cc-memory 패널에서 쓰기 전환을 제공합니다. 패키지 8개: 전체 설치용 bundle 1개, loader, adapter 6개(skills, permissions, agents, hooks, mcp, memory).

DSH Web UI용 Windows 데스크톱 런처: 데스크톱 바로가기, 자동 시작, 열기/완전 종료 시스템 트레이(서비스 중지, 앱 창 닫기, 트레이 종료), 재시작 대신 포커스하는 PWA 앱 창, 설치 프롬프트, 작업 완료 알림.

DSH용 PDF 파싱 도구: pdf_info, pdf_extract_text, pdf_render_page를 제공하며 pdfjs와 내장 렌더링 엔진을 모두 지원하고, 내장되지 않은 CJK 글꼴이 있는 PDF에는 시스템 글꼴 렌더링도 가능합니다.

DeepSeek Harness를 GitHub 플러그인 생태계에 빠르게 연동해 주는 마켓플레이스 플러그인입니다.

설정 가능한 서브에이전트 프로필 시스템으로, 단일 subagent 도구와 profile 파라미터를 사용하며 Web UI 설정/실시간 진행률/서브에이전트 트리를 제공합니다.

시스템 프롬프트에 페르소나를 넣고 과거 대화를 컨텍스트에 추가합니다. 설정 페이지와 대화 선택기도 제공합니다.

대용량 GitHub release asset 다운로드용 Windows PowerShell 5.1 skill입니다. 먼저 읽기 전용으로 호스트를 조사합니다(수신 대기 중인 로컬 proxy 포트, 시스템 proxy·환경 변수, 설치된 Clash Verge core와 설정, curl 버전). 기존 proxy, headless로 띄운 core, 공개 mirror, 직접 연결 등 4개 경로를 병렬 측정한 뒤 승자에 짧은 시간 제한 동시성 단계 테스트를 합니다. asset은 병렬 curl byte range로 내려받고 바이트 수와 release digest의 SHA256을 검증합니다. 100 MB 미만이거나 단일 연결이 3 MB/s 이상이면 단계 테스트를 생략합니다. 성능 수치(제한 노드 6.3배, 1,234→7,759 KB/s; 빠른 노드 0.72배, 5,829→4,175 KB/s)는 작성자 측정값입니다. aria2/7z 불필요, system proxy를 바꾸지 않고 포트나 동시성 수를 묻지 않습니다. 없으면 다른 파일을 고르지 않고 실제 후보명과 `ASSET_NOT_FOUND`를 보고합니다. digest가 없던 release는 크기만 확인해 `DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST`를 반환합니다.

중국 명리 점술 패널 및 Agent 도구. 19개 체계(8개 명식: BaZi, Zi Wei Dou Shu, LiuYao, MeiHua, Da Liu Ren, Qi Men Dun Jia, 궁합, Tarot; 11개 참고: 황력, 양음력 변환, 날짜 선택, 골격 운세, Xiao Liu Ren, 별자리, 수비학, 인생 곡선, 풍수, 이름 분석, MBTI형 16유형 질문)를 제공하며 질문 기반 보고서 해석을 한다. Zi Wei는 34 패턴과 9개 학파를 다룬다. 풍수는 팔택/현공비성, 이름 분석은 391자 라이브러리·오격 수리·발음 검사를 포함한다. DSH 패널과 오프라인 命理排盘.html은 그룹 첫 화면, 최근 항목, 좁은 화면 접기를 공유한다. 계산은 로컬, 네트워크는 기본 꺼짐. 단일 HTML은 모든 탭을 포함하며 더블클릭으로 열려 서버/네트워크가 필요 없다.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

DeepSeek Harness 에이전트가 관리할 수 있는 작업 메모리로 쓰는 로컬 Markdown 노트입니다. 이미지가 있는 원문/WYSIWYG 이중 편집, 민감한 값을 가린 규칙·참조 노트의 system prompt 자동 삽입, 스냅샷 버전 기록, 휴지통, 되돌릴 수 있는 보관, AI 재정리, 백링크와 전체 검색을 제공합니다. DSH 0.1.7-0.2.x 호환.

모델 기억이 아닌 공개 웹 자료로 주장을 검증하는 skill입니다. 주장을 독립 검증 가능한 사실로 나누고 분야별 1차 자료 우선순위에 따라 국내외를 병렬 검색하며 원문 페이지를 가져와 유형별로 평가하고 반박 키워드로 재검색합니다. 결론부터 제시하고 모든 진술에 전체 URL과 인용 위치를 붙이며 미검증/판정 불가와 확인된 사실을 분리합니다. 키가 있으면 3개 판정을 TypeSafe Jev(System One)에 선택적으로 맡기고, 없으면 결정론적 규칙으로 처리합니다. 모델 판정은 신뢰도 단계만 낮출 수 있습니다.

Codebase Memory MCP 코드 지식 그래프를 DSH로 연결하고, 디바운스된 파일 시스템 감시자로 인덱싱된 저장소를 최신 상태로 유지합니다. Windows 전용 MCP 브리지(감시자 부분은 크로스 플랫폼); 첫 시작 시 npx를 통해 npm CLI를 자동 설치.

DSH 대화용 Markdown 테마 플러그인입니다. 라이트·다크 변형이 있는 내장 테마 4개, 사용자가 편집하는 CSS 테마, 시스템 기반 자동 전환, 구문 강조와 저장 시 검증을 제공하는 브라우저 편집기가 있습니다. 선택한 테마는 새로고침과 탭 간에도 유지됩니다. 버전 기록 패널 포함. Windows 및 DSH Desktop 지원.

로컬 파일을 DSH Web UI로 드래그하여 업로드나 복사 없이 원본 파일 시스템 경로를 삽입합니다

DeepSeek Harness 이벤트용 Windows 시스템 및 사용자 지정 데스크톱 알림: 작업 완료, 실패, 실행 중, 승인 대기, 답변 대기 상태를 알립니다. 클릭하면 세션으로 이동합니다.

플랫폼별 시스템 사운드를 통한 실행 완료, 모델 질문, 승인 요청에 대한 데스크톱 알림, 런타임 의존성 제로.

채팅 입력 상자의 시스템 입력 단축키를 가져와 각 단축키의 동작을 독립적으로 구성합니다.

dsh-plugin 생태계를 위한 커뮤니티 검색, 유사성 분석, 설치/중복 제거/직접 제작 의사결정.