플러그인

settings.yaml에서 OpenCode Zen 무료 등급 및 Go 등급 모델 관리 — opencode.ai에서 실시간 모델 목록을 가져오고, 경로별로 구성된 값과 실시간 값의 차이를 보고하며, 4개의 에이전트 도구와 OpenCode Models 설정 섹션을 통해 항목을 추가하거나 제거합니다.

컨텍스트 미터 패널에 '컨텍스트 압축' 버튼과 '새 세션' 버튼을 추가합니다. 압축은 동일한 명령 채널로 /compact를 제출하고, 새 세션은 같은 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

데스크톱급 컴패니언: 사용자 질문 및 승인 상호작용에 대한 브라우저 네이티브 알림, 화면 캡처 모델 도구, 멀티 에이전트 타일 그리드 뷰, 가벼운 Tauri 데스크톱 셸을 제공합니다.

User Message Timeline - 호버 미리보기, 클릭/드래그 점프와 페이지네이션을 갖춘 떠다니는 알약형 레일이며, 좌우 전환이 가능합니다.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 이벤트용 Windows 시스템 및 사용자 지정 데스크톱 알림: 작업 완료, 실패, 실행 중, 승인 대기, 답변 대기 상태를 알립니다. 클릭하면 세션으로 이동합니다.

DeepSeek Harness Web 플러그인 — PDF 텍스트 레이어 및 스캔 PDF OCR, Office docx/xlsx/pptx를 Markdown으로, TIFF/epub 및 긴 문서 인덱스 카드.

세션 식별, 참조 파일이 포함된 전역 및 작업공간 프롬프트, 세션 자동 재개, UAC 없이 웹 재시작, 피어 세션 메시징을 위한 통합 도구 모음입니다.

로컬 인증된 AGY CLI용 DSH 모델 프로바이더: Gemini/Claude 모델 검색, 독립 리즈닝 노력, DSH 소유 도구, 경계 컨텍스트 및 도구 결과 처리, Windows 안전 스트리밍. GitHub Issues에 문제 보고: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

DSH 컴포저 위의 프롬프트 라이브러리: 📚 버튼으로 검색 가능한 패널을 펼쳐 저장된 프롬프트를 한 번의 클릭으로 초안에 삽입합니다(추가만 하고 덮어쓰지 않음). 호스트 측 JSON 파일에 영구 저장.

DeepSeek Harness 웹 UI에서 채팅 콘텐츠 너비를 드래그로 조절합니다. 열 오른쪽 가장자리의 핸들이 기본 748px 너비를 덮어쓰며(기본 1040px, 520~2400 범위, 브라우저별 저장, 더블클릭 시 초기화).

손상된 DSH 세션 기록 진단 및 안전 복구: 원시 zstd/JSONL 검증, 도구 호출 ID 복구, 복구 전 단일 슬롯 백업, 복원, 감사 추적.

dsh 플러그인에 대한 설치 전 정적 보안 검토 및 런타임 가드: 난독화 디코딩, 공급망 검사, 웹 원클릭 검토/설치/제거, 선택적 런타임 도구 호출 가드.

dsh용 RLM 모드: 통합된 rlm() 함수를 통한 재귀 서브에이전트 — 자식 에이전트를 일급 Python 호출로 스폰, 대기, 체이닝. tools.* 바인딩 및 컨텍스트-변수형이 포함된 영구 IPython 커널 추가.

모델 대상 도구(프로젝트 컨텍스트, 워크 유닛, 리포트, 결정)로서의 Superself의 self CLI 더하기 /self 명령 — 코드 리포 외부에 보관되는 크로스 세션, 크로스 프로젝트 프로젝트 상태.

다른 에이전트(Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode 등)에서 스킬을 DSH로 마이그레이션: 14개 에이전트 플랫폼과 공유된 ~/.agents 스킬 레이어를 스캔하고, 소스 간 중복 이름을 감지하며, 스킬별로 최적의 소스를 선택할 수 있게 하고, DSH 스킬 디렉터리로 복사하며, 이전에 마이그레이션된 스킬을 롤백합니다.

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

PDF, Word, Excel 및 이미지에 대한 드래그 앤 드롭 파일 업로드: 드롭된 파일은 로컬 디렉터리에 저장되고 경로로 참조되며, 채팅에 base64 블로트가 없습니다.

/trading-agent 뒤의 A-주식 다중 에이전트 분석, TradingAgents-AShare에서 이식되었으며, 14개 역할(애널리스트, bull/bear 토론, 리스크 리뷰, 트레이더)을 harness LLM 라우트를 통해 실행합니다.

[图片: path] 이미지 브리지 마커의 인라인 미리보기: 마커가 렌더링된 후 이미지가 채팅에 자동으로 표시되어 긴 지시문이 대화에 들어가지 않습니다.

채팅 좌측 가장자리의 대화 히스토리 레일: 각 틱은 실제 사용자 요청 하나에 해당하며, 호버하면 텍스트를 미리보고, 클릭하면 해당 턴으로 이동합니다.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

DeepSeek Harness의 토큰 사용 통계: 모델별 일별 및 범위 차트와 연간 기여 heatmap을 제공합니다.

DSH 0.1.6-alpha.2가 필요합니다. 완료된 어시스턴트 답변에 주석을 달고, 공식 composer 텍스트와 첨부가 포함된 여러 초안을 하나의 Session 메시지로 제출하며, 연결된 모델 답변 사이를 이동할 수 있습니다. 설정에서 저장된 이벤트를 변경하지 않고 선택한 추론이나 도구 세부 정보를 숨길 수 있습니다.