플러그인

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

코딩 에이전트를 위한 다중 엔진 웹 검색 — 하나의 SearchBoost 코어(융합 검색, fetch, X)와 MCP(Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi 확장, DeepSeek Harness 번들 어댑터

Codex 스타일 드래그 앤 드롭: 아무 파일이나 DSH 웹 GUI로 끌어다 놓으면 ~/.dsh-dropbox에 저장되고, 그 경로가 통째로 파란 칩으로 컴포저에 삽입됩니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.

browser4-cli 런타임을 설치하고 Browser4 스킬(browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner)을 DSH 스킬 레지스트리에 등록하여 자율 에이전트, 지능형 추출, 대규모 웹 자동화를 위한 AI 네이티브 브라우저 엔진을 제공.

세분화된 권한 게이트웨이: 카테고리별 도구 호출 검토(작업 공간 외 디렉터리, 명령, 파일 읽기/쓰기, 하위 에이전트, 반복 작업) - 전역 및 프로젝트별 허용/거부 예외, 빠른 도구 기본값, 커스텀 규칙, 인라인 diff 세부 정보가 있는 이중 언어 승인 모달, 커스텀 거부 사유 및 샌드박스 업그레이드 흐름.

모듈식 AI 연구/엔지니어링 스킬 팩으로, dsh plugin add로 설치 가능하며 27개 스킬(보안 감사, 논문 읽기/쓰기, 그림 그리기, 개발 워크플로우, 스토리지 분석)을 ctx.skills에 등록합니다.

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

Composer 입력 툴킷: 화살표 키로 다루는 세션 기록(첫/마지막 줄 게이트, IME 및 명령 메뉴 안전), 전역 및 프로젝트용 AGENTS.md/CLAUDE.md 지침 뷰어/편집기, 그리고 Cherry Studio agents-zh 코퍼스(AGPL-3.0)에서 온 780개의 중국어 프롬프트를 한 번 클릭으로 composer에 삽입하는 프롬프트 라이브러리. npm에서는 `dsh-composer-tools`로 제공된다.

Codex 스타일 드래그 앤 드롭: 파일을 DSH 웹 GUI에 드래그하면 ~/.dsh-dropbox에 저장되고, 경로가 파란색 칩 형태로 컴포저에 삽입됨

DSH Web 사이드바용 작업 패널: 작업을 게시하고 관련 세션을 자동으로 증류하며, 서브에이전트를 통한 계획/개발/검토 단계와 패널 내 승인을 추진합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 영구 메모리: 단계별 핫 메모리 주입 제한, 정확한 및 중국어 바이그램 BM25 콜드 리콜, 6개의 에이전트 도구, 승인 게이트형 리스 잠금 쓰기 및 복구 영수증, 읽기 전용 거버넌스 및 궤적 검토 후보.

설정의 전용 "커스터마이즈" 페이지에서 호스트 전역 지침(~/.dsh/AGENTS.md)을 편집합니다 — 이 컴퓨터의 모든 세션에 적용됩니다.

에이전트용 데이터베이스 도구: SQLite/MySQL/PostgreSQL에서 list/query/exec/schema/stats/health, 렉서 수준의 읽기 전용 보호, 행 제한, CSV/JSON 쿼리 출력, 승인 게이트 쓰기 경로.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 두 번째 뇌입니다 — 위험한 도구 호출 전에 강력한 모델이 검토하며, 하나의 지갑으로 67개 모델을 사용할 수 있습니다. 계정도 API 키도 필요 없습니다.

장시간 실행되는 DSH 에이전트가 사용자가 승인한 목표, 제약 조건, 결정 사항에서 벗어나지 않도록 지키는 런타임 요구사항 드리프트 가드.

yahoo-finance2를 통해 미국 주식 시세, 가격 이력, 재무제표, 애널리스트 컨센서스, 뉴스를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 NeatMem 장기 기억 플러그인으로, neatmem 서버에 대한 얇은 REST 클라이언트입니다.

Unreal Engine 5.8 Unreal MCP를 위한 비공식 DeepSeek Harness 통합입니다.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

DSH 플러그인: MCP 서버, 스킬, 장면, 기억, 서브에이전트 페르소나, AGENTS.md 프리셋, 보관된 세션을 하나의 설정 패널에서 관리 — 하나의 장면으로 환경을 전환할 수 있고 모델도 이 모든 것을 도울 수 있습니다.

작업을 명명된 태스크로 감싸고, 태스크가 닫히면 다음 단계 경계에서 전체 메시지 범위를 하나의 요약으로 접습니다. 원본 내용은 요청 시 복원할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.