플러그인

코드베이스 지식 그래프(CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 관계) 기반의 read_graph 도구

A bottom-right pixel-art basketball-chick desktop pet for the DSH Web GUI: sprite animations, drag with edge snapping, click sounds, waiting reminders when a session needs you, per-turn cost bubbles, a usage ledger, and a DeepSeek balance badge.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 자료 라이브러리: 수집·분류·검색하고 출처를 추적할 수 있는 지식 노트를 만듭니다.

큰 도구 결과를 디스크 spill 파일로 접고 결정적 머리/꼬리 마커를 붙입니다. 압축 요약은 검색 가능한 원장에 색인하고 프로젝트별로 범위를 제한해 세션 간 기억을 추출합니다. 접힌 내용은 요청 시 도구 한 번 호출로 바이트 단위까지 그대로 복원합니다.

DeepSeek Harness용 다중 채널 IM 브리지입니다. QQ(SnowLuma / OneBot v11, 공식 QQ Bot) 또는 Discord의 각 그룹/개인 대화를 전용 Agent 세션으로 만들고 역할 카드에 연결합니다. 역할 카드의 도메인에는 초안 승인 기능이 있는 지식 베이스, 공유 메모리, 읽기 전용 GitHub 리더, 그룹 트리거 규칙이 포함됩니다. 기본 페르소나 2종(고객 지원, 그룹 채팅), 브로드캐스트를 포함한 통합 푸시, 사람에게 인계 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 워크스페이스와 세션을 드래그 가능한 버블 그래프로 표시합니다. 큰 버블은 워크스페이스, 작은 버블은 세션이며 선은 실제 소속을 나타냅니다. 이동, 확대/축소, 맞춤 보기, 워크스페이스·상태·유형·보관 필터, 이름·경로·세션 제목 검색을 지원합니다. 기본 동작으로 세션 열기/생성, 워크스페이스 이름 변경, 보관/복원을 수행하고 레이아웃은 브라우저에 저장합니다.

DeepSeek Harness 자체 fast mode로 추론 안정화, 과정 설명, 작업당 단계를 제한해 모델/추론 강도 변경 없이 가속합니다. 10개 작업군·30개 완료 단위: 기본 시간 0.72x, 출력 토큰 0.74x, 단계 0.71x. “write it once”를 step 4에서 2로 옮기면 debugfix 0.535x, ledger 0.506x, migrate 0.751x, 13쌍 합계 0.625x(출력 토큰 0.614x); migrate 단독 step 3은 시간 0.509x/출력 0.528x. 모든 쌍 hidden test 통과. 짧은 1~5단계 수리와 데이터 변환에는 그 알림을 넣을 가치가 없어 작업 유형별로 한 번 시도합니다.

대화에서 로컬 영상과 오디오를 재생합니다. 턴 중 모델이 만든 화면 녹화, 변환 파일, 내레이션은 경로가 명령, 출력 또는 답변에 나타나면 최종 답변 아래 자동 플레이어를 표시하고 play_video로 다른 파일도 재생합니다. 영상은 호버 미리보기 카드, 오디오는 얇은 탐색 막대이며 HTTP Range 스트리밍으로 큰 파일도 메모리에 올리지 않고 탐색합니다. 기본 미리보기가 표시하지 못하는 mp4용 사이드바 미디어 렌더러도 등록합니다. look_video는 숨겨진 로컬 Chrome 또는 Edge로 시간 표시 콘택트 시트, 지정 시각의 큰 프레임 또는 짧은 구간의 프레임별 캡처를 만들고 무음/낮은 음량/클리핑/한쪽 채널과 검은 화면/정지 프레임을 점검합니다. MP4/MOV 헤더에서 휴대폰 호환성(코덱, HDR, faststart 등)을 읽고 ffmpeg 수정도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 코딩 에이전트 엔지니어링 인텔리전스입니다. 근거를 고려하는 영구적·프로젝트 격리형 엔지니어링 메모리와 메모리 및 RAG 문서를 함께 찾는 통합 하이브리드 검색을 제공합니다.

DeepSeek Harness 학습 코치입니다. 강좌를 과목·모듈·단원 지식 지도로 만들고 단원별 숙달도를 6단계로 기록합니다. 자료 색인 기반 일일 과제, 오답 노트, 간격 반복 카드를 관리하며 전용 웹 패널을 제공합니다.

로컬 Obsidian vault를 전용 RAG 채팅 패널로 만듭니다. 노트 탐색기, 검색 증강 채팅, 인용 출처를 나란히 표시하고 로컬 BM25 및 CJK bigram 검색으로 노트를 찾습니다. 답변은 DSH 모델 채널을 통해 스트리밍되며, [n] 인용을 클릭할 수 있고 mtime 기준으로 변경분을 색인합니다.

DSH Web GUI용 Arknights 테마입니다. 전체 화면 배경 12개, 이미지별 가장자리 블러·페더·유리 투명도 계산, WCAG AA를 유지하는 OKLCH 색상, Rhodes Island 아이콘, 오퍼레이터 서명이 있는 승인·질문 카드를 제공합니다.

지식베이스 플러그인입니다. 감사 가능한 KB 패키지(참조 + SQL)를 구축합니다.

DeepSeek Harness에서 어시스턴트 응답을 음성으로 읽기: 스트리밍 재생이 가능한 텍스트 음성 변환 제공자.

로컬 SQLite 파일 하나에서 자체 관리되는 메모리입니다. 야간 작업이 항목을 중복 제거·병합·감쇠·연결하고, 7신호 RRF 하이브리드 검색(FTS5 + 중국어 우선 jieba, 선택적 벡터 KNN, 그래프 PPR), 타입 지식 그래프, 덮어쓰기 대신 충돌 감지, 웹 텔레메트리 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

DeepSeek Harness용 실시간 사용량, 비용 및 잔액 미터: 공식 API 잔액, ¥0.02 이내의 비용 정확도, 턴/세션/모델별 비용 원장, 실시간 색상 등급 토큰 속도 및 도킹된 원클릭 팝업.

dsh 웹 채팅 우측 가장자리에 도킹된 대화 미니맵. 색상 블록 및 축척 비례 썸네일 모드, 드래그로 크기 조정(10–320px), 호버 시 루프 미리보기, 클릭하여 점프, 실시간 뷰포트 표시기가 있는 드래그 스크롤, 4px 스트립으로 축소.

대화형 Markdown 마인드맵 작업 공간입니다. 전체 문서를 단계별로 편집하고 오른쪽의 실시간 시각화와 동기화하며, 작업 디렉터리에서 마인드맵을 열어 관리하고 내보낼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 리퀴드 글래스 테마입니다. composer, 말풍선, 대기열 도크, 메뉴, 사이드바에 SVG 굴절 효과를 더하고 색조·불투명도·블러·굴절을 실시간 슬라이더로 조정합니다. 사용자/내장 애니메이션 배경화면과 시스템 제목 표시줄에 통합된 세션 바, 전체 화면 버튼 등 데스크톱 장식도 제공합니다.

채팅 좌측 가장자리의 수직 메시지 포인터 레일: 사용자 메시지마다 하나의 대시, 클릭하여 해당 메시지로 스크롤, 호버 시 미리보기 버블 표시.

에이전트용 로컬 코드 지식 그래프: 코드베이스(Python/JS/TS/Go/Java/Rust)를 SQLite 인덱스로 파싱하고 호출자, 콜러, 의존성, 피의존성, 영향, 전문 검색 질의에 응답합니다.

란팅 CLI 명령 도구화 + L0 가드: 기억면 9개 도구 + 품질면 6개 도구(defineTool 등록, spawn venv _cli.py) + 직접 쓰기/직접 호출 가드

DeepSeek Harness (DSH)용 Cherry Studio 스타일 지식 베이스 시스템: 베이스, 문서, 청킹, 임베딩(OpenAI 호환 / Ollama / 로컬 / 어휘 폴백), 검색, 모델 대상 도구, 브라우저 관리 패널.