플러그인

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

dsh를 위한 화이트박스 인과 가드레일: 모든 도구 호출은 결정적 인과 논리 체인을 따라 실행 전에 심사된다 — 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반은 상향 처리하며, 검증되어 수정될 때까지 오류가 나는 연결을 끊고, 감사 불가능한 실행에는 위험 판정을 내린다; 완전 로컬로 동작하며 API 비용은 0이고, 6개의 화이트박스 자체 점검 도구를 포함한다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

로컬 Obsidian/Codex 볼트를 기반으로 하는 영구 AI 메모리: 5개의 obsidian_memory_* 읽기/쓰기/검색 도구와 사이드바 볼트 브라우저를 제공.

로컬 GitHub CLI(`gh`)를 에이전트 도구로 감싸 pull request, issue, Actions 실행, 저장소 검색, raw API 호출을 제공합니다. `/gh status`·`/gh help` 슬래시 명령과 전체 저장소 대시보드, 세션별 작업공간 패널의 두 웹 UI도 포함합니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱의 전문가를 DSH로 가져옵니다: 설정 페이지의 마켓이 로컬 WorkBuddy 전문가 디렉터리(WorkBuddy에서 소환하면 그곳에 전문가가 저장됩니다)를 읽기 전용으로 스캔하여 탐색, 검색, 카테고리 필터링을 제공하고, 원클릭 설치(~/.dsh/experts/에 role prompt + skills + avatar로 내보냄), 업데이트, 제거를 지원합니다. 입력 상자 옆의 피커 캡슐은 현재 세션의 전문가를 전환하며, role prompt, skills, 선택적 도구 화이트리스트를 통째로 교체하면서도 전체 세션 기록을 유지하고, 다음 모델 요청 경계에서 적용됩니다.

선택한 Git 범위(베이스 브랜치, 커밋되지 않은 변경, 특정 커밋 또는 사용자 지정 지시)를 검사하는 독립적인 네이티브 서브에이전트를 생성하는 /review, /review-status, /review-cancel을 추가하고, 현재 대화에 발견 사항 보고서를 반환합니다. 출력은 호스트 로케일에 따라 영어 또는 중국어입니다.

파일 탐색기, Monaco 편집기, 전문 검색, Git 패널을 갖춘 DSH용 VS Code 스타일 로컬 워크벤치입니다.

이벤트별 사운드 알림: 턴 완료, 승인, 질문, 플랜 리뷰, 목표 차단, 작업 실패 각각에 고유한 사운드와 볼륨이 부여되며, Web UI에서 구성 가능(내장 신스, 음소거 또는 로컬 오디오 파일).

Harness용 암호화된 로컬 자격 증명 금고: 비밀번호, API 키, TOTP 시크릿, 카드 데이터를 저장·검색·복사할 수 있는 웹 설정 페이지와 vault_* 도구를 제공하며, 상태 점검, 만료 회전, 가져오기/내보내기, 읽기 전용/질문 후 허용 접근 모드를 지원합니다.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness의 자동 페일오버 모델 풀 하나로 통합(멀티 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그가 있는 모델 카탈로그).

DeepSeek Harness용 '단일 코어 집필' 플러그인: 양자화된 소형 모델에 맞춰 도구를 철저히 간소화하고 출력을 견고하게 했으며, 온디바이스 모델로 장편 소설 파이프라인을 로컬에서 실행하기에 적합합니다.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

DSH Web GUI용 글꼴 전환기: UI 글꼴 99종, 코드 글꼴 31종과 CJK-라틴 조합 스택 제공, 즉시 적용 및 localStorage 저장

stdio MCP 클라이언트로 DSH를 로컬 anet 노드에 연결합니다. 3개 스킬과 14개 도구로 AgentNetwork 에이전트 검색, 종단간 암호화 A2A 작업 전송/추적/응답, 운영자 한도 내 유료 스킬 결제/거절, 로컬 증거 체인 열람, 노드 상태 보고를 지원합니다. Linux/macOS 전용이며 로컬에서 실행 중인 anet 0.3.0 이상 노드가 필요합니다.

DSH용 로컬 문헌 지식베이스 RAG: SQLite 인덱스에서 BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 크로스 인코더 재순위화, 섹션·페이지 단위 출처가 있는 인용 답변, 메타데이터 전용 갱신과 백그라운드 수집을 지원합니다.

DeepSeek Harness Web UI 인증 게이트웨이. 페이지, /api, /plugins, WebSocket을 보호합니다. 사용자별 salt의 PBKDF2, HttpOnly SameSite 쿠키, IP별 잠금, 초대, TOTP/passkey(WebAuthn), 인증 수단 변경 전 step-up을 제공합니다. 사용자는 프로필/요소를 관리하고 관리자는 사용자/초대/비밀번호를 관리합니다. 사용자별 비공개 모델/API 설정은 비밀번호 파생 키로 암호화되어 관리자가 읽을 수 없습니다. 관리자가 선택한 사용자와 공유 가능: 사용 가능, 잔액 표시, 키 비공개, 즉시 취소. 미설정 사용자는 배포 설정으로 대체되지 않고 차단됩니다. REST/목록 API/WS를 사용자별 격리하고 재시작 간 세션 유지, JSONL 감사, fail-closed를 지원합니다. DSH 0.2.0 계열 필요(0.1.1-rc.2 전송 계열은 0.7.0에서 제거). passkey는 HTTPS/localhost가 필요합니다.

DeepSeek Harness를 위한 웹소설 집필 엔진: 병렬 초안 작성, 별도의 DeepSeek 키를 사용한 개요 작성 및 브레인스토밍, 설정과 복선 관리, 시맨틱 벡터 검색, 코퍼스 라이브러리, 사용량 원장, 기계적 교정, 로컬 연재 계획.

DSH용 장기 기억 및 자가 진화 플러그인: L0 캡처 → L1 기억 추출 → L2 장면 그룹화 → L3 사용자 페르소나, 자동 회상 주입, 스킬 합성, 완전 로컬 동작(SQLite FTS5 + jieba, 선택적 벡터 회상).

Wallpaper Engine .mpkg 파일을 DSH 웹 배경으로 로드: 임베디드 비디오, 시간대별 전환, 통합 프로스트 블러, 로컬 배경화면 라이브러리 및 회전.

Bilibili 영상 분석 기능: 메타데이터, 자막(스크립트가 없으면 Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp로 ASR 대체), 댓글, 탄막, 선명한 키프레임을 제공하며 선택적으로 로컬 비전 설명도 지원합니다.

로컬 우선 4버킷 토큰 관측성: 세션/제공자/모델/일별 영구 대시보드, 트렌드, 예산 및 이상 신호, 공개 요금 추정치, 안전한 집계 내보내기, 명시적 옵트인 사용량 또는 세션 궤적 분석.