플러그인

DeepSeek Harness용 Feishu(Lark) 통합: 채팅 메시지와 기록, 클라우드 문서(지식베이스 페이지, 생성된 차트와 이미지 포함), bitable 레코드, 스프레드시트 범위와 드라이브 권한을 위한 25개 도구. 자체 기업용 자체 구축 Feishu 앱을 사용합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 SAG 개인 지식 베이스 플러그인

DeepSeek Harness용 자기 진화하는 프로젝트 수준 Agent: 16개의 SDD 워크플로 스킬(명확화, PRD, 이슈, 코딩, 위치 파악, 수락, 리뷰)에 더해 시간이 지남에 따라 축적되는 프로젝트 메모리와 지식.

langchain-ai/openwiki의 코드베이스 지식 베이스 기능을 DSH로 가져옵니다. 저장소 Wiki 생성/읽기/수정, 출처 추적 지식 카드 Grounded Claims, 업로드한 로컬 파일 기반 프로젝트 지식 베이스를 제공합니다. DSH에 이미 설정된 모델을 재사용하므로 두 번째 API 키가 필요 없습니다.

DSH 에이전트용 로컬 지식 베이스 관리자: 다중 형식 가져오기, CJK 인식 청킹, sqlite-vec 벡터 + BM25 하이브리드 검색 및 bge-reranker-base 재순위, 스냅샷, kbpack 내보내기/가져오기 및 KB 간 검색 — 22개 에이전트 도구와 웹 패널.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

Roblox DevForum과 공식 크리에이터 문서를 검색하는 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 실제 커뮤니티 및 엔진 지식에 기반하여 Roblox 게임을 디버깅할 수 있게 합니다.

DSH용 Obsidian 스타일 지식 베이스입니다. 에이전트가 대화, 문서, 웹 자료를 구조화된 .wiki 그래프로 정리하며 검색, 그래프 내보내기, 노트 편집, 증분 빌드, 여러 vault 관리를 지원합니다.

보관된 세션 관리, 작업 중지 알림, 업데이트 확인기, 모델 라우팅(키워드 규칙 + allowlist로 제한된 model_route), 다중 작업 예약 트리거(heartbeat와 고정 시각 작업), 그리고 dsh 웹 GUI용 DeepSeek 스타일 메시지 스크롤 내비게이션입니다.

DSH용 Windows 컴퓨터 조작 기능입니다. 스크린샷을 시각 모델로 분석하고 마우스/키보드를 시뮬레이션하며 지식 베이스를 자체 발전시킵니다. 플러그인 도구 듀얼 모드와 skill 전용 pwsh 폴백을 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인. fin-trace 에이전트 루프를 내장 — 금융 지식 그래프에 대한 멀티홉 관계 추론을 비동기 도구(start/status/cancel)로 노출합니다.

dsh용 정적·런타임 보안 가드: 악성 코드, 프롬프트 인젝션, 토큰 낭비에 대한 규칙 기반 스캔, 위험한 도구 호출의 런타임 차단, /scan 명령, plugin_scan 도구, 웹 패널, 허용 목록.

AgentMail을 통해 에이전트에 자체 이메일 받은편지함을 제공합니다 — 메일 발송·읽기·라벨링을 위한 11개 도구, 그리고 이메일 스레드마다 하나의 하네스 세션으로 전달되는 수신 메일. 모든 아웃바운드에는 승인 게이트와 수신자 허용 목록이 적용됩니다.

Interactive physics lab in the DSH sidebar — 24 parameter-driven animations (mechanics, electromagnetism, optics, thermodynamics) grouped by grade, each with a knowledge-point lesson whose steps follow the animation, a quiz with answer checking, and a draggable 3D view for four field models. Pure client side: analytic solutions computed locally, no LLM calls, no network, no telemetry.

Turn rough ideas into precise prompts for 19 image/video generation, writing, code and text models, with multi-model enhancement, prompt scoring, image-to-prompt and a periodic self-updating knowledge base.

Local task checkpoints and bounded recovery for DSH, with optional L0–L3 hierarchical memory, dependency-aware retrieval, prerequisite-aware context, and six opt-in memory tools.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

로컬 Markdown vault를 대상으로 하는 읽기 전용 지식 게이트웨이로, 도구 4개를 제공합니다. `wiki_recall`은 일치하는 섹션 전문, 페이지 단위 인용, vault 상태 점검, 좋은 답변을 작성할 페이지 골격을 반환합니다. `wiki_context`는 페이지별 발췌·근거 판정·명시적 공백 목록이 담긴 증거 묶음을 반환하고, `wiki_verify`는 초안을 대조해 근거 없는 수치를 포함한 뒷받침 불가 주장을 보고하며, `wiki_observe`는 답변이 수정된 빈도를 보여줍니다. 설정 페이지와 사이드바 패널도 모델과 같은 검색 경로를 사용하므로 수동 검색과 모델이 받은 내용이 달라지지 않습니다. 지식 게이트웨이 도구 3개(`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`)에는 로컬 Python 3 브리지가 필요합니다. `bridge.python`과 `wiki_bridge.py`가 든 `bridge.toolsRoot`가 없으면 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`을 반환합니다.

Lingshu(灵枢)는 AI 코딩 에이전트를 위한 뇌 영감 기반의 영속 메모리/페르소나/성장 시스템입니다. Python 표준 라이브러리만 사용해 의존성이 없고 로컬 우선이며 Python 3.9+가 필요합니다. 해마/피질 계층 메모리, 망각 곡선, 꿈 통합, 퍼지 연상 회상, 감정 시스템, 페르소나 표류 방지, 지식 베이스, 자체 작성 스킬, 로컬 웹 패널을 제공합니다. DSH 번들 스킬로 제공됩니다. 별도 설치하는 cordis 시작 주입 플러그인은 (Lingshu가 ~/.dsh/skills/lingshu에 있거나 brainPy가 설정된 상태)이고 Python 3을 사용할 수 있을 때만 세션에 자동 주입합니다. 선택적 업데이트 확인은 GitHub/Gitee에 연결합니다.

세션 간 프로젝트 지식, 선택 가능한 도구 축소, 실패 루프 방향 전환, 토큰 사용 기록을 제공하는 DSH용 TokenEconomizer 포트입니다.

DeepSeek Harness에 계층형 메모리와 하이브리드 검색 지식 베이스를 연결합니다. 사람을 기억하고 신뢰할 수 있는 정보를 불러오는 시스템에 출처 표시, 신뢰도 부족 시 대체 처리, 프로필 관리를 제공합니다.

study-mode 에이전트 프리셋입니다. 주제별 지식 베이스와 검색 우선 답변을 제공하며, 근거를 찾으면 출처를 표시하고 찾지 못하면 미검증이라고 밝힙니다. 사이드바에 지식 베이스 패널이 있습니다.

PC2005-cloud/dsh-pet의 포크로 Claude풍 고래 소녀 펫, 투명 애니메이션 122개, 무작위 활동 연쇄, 노트북 작업 전환, 작업 확인 경례를 제공합니다. 원본 플러그인을 대체하므로 함께 설치하지 마세요.