플러그인

모델이 간체/번체 중국어로 추론하게 하는 system-prompt section을 등록한다. strict/prefer 모드, 선택적 응답 언어 정책, 세션별 전환 /thinking-zh 명령을 제공한다. runtime 의존성은 없다.

여러 기기의 DSH profile을 WebDAV로 동기화한다. 5부분: models(cordis.patch.yml의 llm-pi-ai), defaults(agent-default-model), patch(나머지 loader 줄), plugins(package.json 의존성과 dsh.profile.bundles), dirs(패널에서 고른 추가 절대 경로 디렉터리, 통째로 같은 경로에 복원, 추가만, 최대 5개, dir당 2000 files/8 MiB). 이 기기에서 AES-256-GCM과 PBKDF2-SHA256 600000회로 passphrase 암호화 후 <address>/dsh-webdav/dsh-profile.prop에 암호문만 업로드. 마지막 동기화 baseline과 부분별 3-way merge; 충돌 시 최신본 유지, 패자는 sync/에 보관(tag별 최근 5개), 덮어쓰기 전 봉인. 삭제 전파는 plugins/첫 동기화/dirs 제외; dirs를 목록에서 빼면 동기화만 멈추고 파일은 삭제하지 않는다. ETag If-Match/If-None-Match로 동시 덮어쓰기 거부. 수동 또는 3/15/30/60분 timer. 선택형 forwarder는 기본 꺼짐, loopback 전용·로컬 자격증명, PROPFIND href와 확장자 없는 resource의 .prop alias를 다시 제공. state는 <profileDir>/.dsh-webdav-sync/에, sync.json mode 0600에 WebDAV password/passphrase 저장.

ONNX 입출력/shape/opset/operator/크기를 검사하고 로컬 또는 SSH 원격 ONNX Runtime으로 벤치마크한다. 평균/P50/P95/P99 지연, FPS, 실제 provider와 FPS/P95/크기 PASS/FAIL 기준을 보고한다. Python 3.10+, numpy/onnx/onnxruntime/psutil이 필요하고 원격에는 python3/numpy/onnxruntime가 필요하다.

설계/계획/문서의 주장을 모델링해 판정한다. UML 렌더링·검토, 상태 머신/프로토콜/데이터 모델 검사, migration coverage와 rollback 대칭성, 동시성 주장의 적합한 checker 배정, 의존성 감사와 보고서 diff를 제공한다.

composer 모델 선택 메뉴에 세 번째 Context window 행을 추가합니다. 용량 프리셋(64K~2M), 사용자 지정 입력, provider 전체 동기화, 적응형 compaction guard를 제공합니다.

DSH Desktop용 범용 monitor 플러그인입니다. HTTP polling rule engine으로 endpoint를 일정에 따라 조회하며 여러 단계, 변수 추출, JS 조건식을 지원합니다. 조건을 만족할 때만 visible agent session을 깨워 작업시키므로 그 외에는 model call이 없습니다. 사이드바 GUI에서 생성·편집·일시정지·테스트·즉시 실행·이력을 설정하며 내장 scheduler와 같은 UX입니다.

실행 중인 DeepSeek Harness 인스턴스를 MCP로 외부 agent에 노출합니다. 외부 agent는 해당 인스턴스 자체의 session을 나열·생성·이어가고 turn을 위임해 결과를 받으며 DSH agent가 묻는 질문에 답하고 향후 approval 요청 처리 방식을 설정할 수 있습니다.

각 skill이 모델 컨텍스트에서 차지하는 비용을 보여 주고 삭제 없이 catalog에서 숨깁니다. 디스크의 모든 skill에 대해 모델이 받는 정확한 catalog 행(description 정규화 및 길이 한도에서 잘림), 본문 크기, token 추정치를 나열합니다. agent가 받는 catalog message를 바이트 단위로 미리 보고 현재 session에 이미 게시된 사본과 비교하며, 잘못된 frontmatter 또는 우선순위 높은 root의 shadowing 때문에 catalog에 도달하지 않는 skill을 보고합니다. 숨기기는 frontmatter에 disable-model-invocation을 기록하지만 파일을 보존하므로 `/name`으로 계속 쓸 수 있습니다. ClawHub, Skills.sh, GitHub URL에서 가져오기 및 사용자 소유 skill 제거도 지원합니다.

dsh skill 관리 페이지입니다. agent mode별로 skill을 on/manual only/model only/off로 설정하고 session history에서 mode별 로드 횟수를 집계합니다. skills.sh 검색 및 GitHub 설치, Codex·Claude Code·폴더에서 가져오기, 생성·편집·버전 관리, 삭제된 skill 휴지통을 지원합니다. 제거 후에도 mode는 계속 작동합니다.

이미지 전용 스캔 PDF의 OCR을 Markdown으로 변환합니다. 책 한 권에 약 1시간 걸릴 수 있어 페이지마다 checkpoint를 저장해 중단 후 재개하고, 진행 로그와 빈 페이지·신뢰도 낮은 줄을 표시하는 품질 보고서를 제공합니다. Python 3.10+ 및 `pip install -r requirements`가 필요하며 첫 실행 시 OCR model을 다운로드합니다.

로드된 모든 skill을 사용자가 소유한 workspace별로 분류하는 오른쪽 사이드바 탭입니다. 각 workspace는 자체 카테고리 목록과 skill 위치를 가지며, 카테고리를 만들고 이름 변경·순서 변경·삭제할 수 있고 skill은 드래그하거나 선택해 이동합니다. 처음에는 profile model이 첫 분류를 만들도록 하거나 사용자가 미리 만든 카테고리에 배치할 수 있습니다. 행을 누르면 `/skill-name`을 복사하고 마우스를 올리면 skill 설명을 펼칩니다.

skill에 tag를 지정해 필터링합니다. boolean tag expression이 선택한 하위 집합만 workspace나 대화에 전달합니다(예: `pdf + docx`, `aegis * plugin`). 제외된 skill은 설정 UI에서 숨기는 데 그치지 않고 model catalog에서 deny-shadow 처리됩니다. expression 밖의 skill은 수동으로 추가하거나 강제 비활성화할 수 있습니다. 내장 `tagging-skills`는 실행 중인 머신을 바탕으로 agent가 tag 집합을 도출하도록 안내합니다.

DocChain 지식 베이스 및 문서 변환 도구입니다. filename/content/metadata 검색, doc_id/name으로 찾고 내용 읽기, topic 목록, 일괄 업로드, 문서→Markdown 변환, 이미지 유사도 검색, 문서별 이미지 설명을 sidecar Markdown으로 저장, 심층 조사 흐름을 제공합니다. 각 스크립트 기능은 in-process 네이티브 DSH tool(doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown)로도 제공됩니다. 설정에서 주소와 자격 증명이 각각 있는 여러 환경을 관리하고 한 번에 전환하며 환경별 topic을 미리 선택합니다. doc2markdown을 제외하면 docchain service URL과 API key가 필요합니다. 이미지 설명에는 OpenAI 호환 multimodal endpoint도 필요하며, 기본 내부 gateway model은 설정할 수 있습니다.

Windows x64 번역 도구입니다. 전용 사이드바 항목과 Workbench/Chat 화면, 텍스트·문서 병렬 번역, 화면 영역 번역, 최근 기록, host model 선택, 음성 입력 및 미리보기를 제공합니다. 문서 OCR은 CUDA를 사용하고 CPU로 대체할 수 있으며 화면 OCR은 CPU를 사용합니다. CPU와 CUDA 패키지를 동시에 활성화하지 마세요.

Windows x64 번역 도구입니다. 전용 사이드바 항목과 Workbench/Chat 화면, 텍스트·문서 병렬 번역, 화면 영역 번역, 최근 기록, host model 선택, 음성 입력과 미리보기를 제공합니다. NVIDIA 의존성이 없는 CPU OCR을 사용합니다. CPU와 CUDA 패키지를 동시에 활성화하지 마세요.

DSH 웹 앱의 양방향 음성 기능입니다. 통합 작성창에서 받아쓰고 speaker 버튼과 자동 읽기로 답변을 들을 수 있으며 모든 기기에서 작동합니다. DSH 0.1.7+, Node 22+, numpy와 requests가 있는 Python 3, TTS model, 마이크가 필요합니다.

dsh용 회의록 도구입니다. 대화마다 회의 하나를 다루며 기기에서 전사와 화자 분리를 하고 요점, 담당 업무, 손글씨 메모, 리뷰, 월간 점수를 같은 패널에서 관리합니다. SRT/Markdown/Word 내보내기와 다른 dsh가 가져올 수 있는 회의 zip을 지원합니다. 확인된 담당 업무는 사용자의 robot 설정에 따라 DingTalk/WeCom으로 한 번에 보냅니다. 인식 model을 바꿀 수 있고 더 강한 로컬 model은 파일에서 가져올 수 있습니다. 클라우드 인식은 기본적으로 꺼져 있고 동의 전에는 요청하지 않습니다. Word 출력은 Python과 python-docx가 필요하며 첫 실행 때 인식 model 28 또는 77 MB를 내려받습니다.

Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive, Standard Ebooks의 퍼블릭 도메인 작품을 제목·저자·등장인물·어렴풋한 줄거리로 검색하거나 EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown을 가져와 사이드바에서 들을 수 있습니다. Microsoft Edge 신경망 음성, 오프라인 Kokoro, 기기 음성을 지원합니다. 재생 위치를 기억하고 방금 들은 부분에 연결된 음성 메모를 남기며 DSH model과 책에 관해 대화합니다.

구조화 이미지 인식입니다. 로컬 sharp 측정과 클라우드 vision model을 한 번 호출해 설명, 좌표가 포함된 OCR, 객체 위치, 세밀한 속성을 반환합니다. fingerprint cache로 같은 이미지는 모델 할당량을 쓰지 않고 밀리초 만에 다시 반환합니다.

dsh용 Cloudflare Workers AI 미디어 도구입니다. text-to-image, text-to-speech, speech-to-text를 제공합니다. 모델별 가격 배지, 네이티브 설정 카드, 기존 Cloudflare 계정 재사용, 생성 모델 이름이 포함된 출력 파일을 지원합니다.

모델이 동영상을 실제로 보게 합니다. 로컬 ffmpeg가 타임스탬프가 있는 정지 프레임을 추출하고 faster-whisper가 오디오를 받아 적어 agent가 텍스트 요약에 기대지 않고 프레임별 실제 픽셀을 확인합니다. 전부 로컬에서 처리되며 업로드되지 않습니다. 음성 발화가 없으면 이를 명시합니다. Windows 전용이며 Python 3.10+와 ffmpeg가 필요합니다. 최초 video_eyes_setup 실행 시 약 700 MB(faster-whisper와 모델)를 다운로드합니다.

ctx.web의 web_search 연결점에 Tencent Yuanbao Search provider를 추가합니다. 검색마다 Search API를 직접 한 번 호출해 다른 곳에서도 쓸 수 있는 title, URL, snippet, ISO-8601 date를 반환합니다. 인증 정보는 검색 시 확인하며 보조 model turn은 없습니다. Tencent Cloud WSA API key가 필요합니다.

dsh용 System One 의사결정 런타임이다. 로컬 또는 호스트 System One gateway에서 생성형이 아닌 빠른 도구(choice, score, screen, gate)를 제공한다. 모델이 별도 호출을 하지 않아도 자동으로 큰 도구 출력을 구간별로 줄이고 System One이 정체를 확인한 뒤 동일 호출 반복을 거부하며 완료 주장을 실제 도구 증거와 대조하고 실패 재시도를 교정한다. npm 이름은 dsh-harness-reflex(plugin), harness-reflex(core이며 stdio MCP 서버도 제공)다.

워크스페이스별 게이트다. 필요 없는 디렉터리에서 선택한 플러그인의 도구 스키마와 시스템 프롬프트 섹션을 모델에서 숨긴다.