플러그인

Codex 기반 `web_search`, `image_gen`, `image_vision` 도구를 DeepSeek Harness에 제공하며 ChatGPT OAuth 로그인 상태를 재사용

하네스 자체의 `sessionQuery` 서비스를 통해 과거 및 현재 세션을 검색, 나열, 읽기: 배포 환경이 지원하면 SQLite FTS5 인덱스를 사용하고, 지원하지 않으면 최신순 제한 스캔으로 폴백

DSH용 세션 간 메시징: 로컬 하트비트 레지스트리와 인박스를 통해 동일 머신의 모든 세션이 다른 세션을 조회하고 메시지를 보낼 수 있음(Claude Code 스타일)

사이드 웹 미리보기 패널: 로컬 정적 호스팅, Markdown/코드/이미지 미리보기, 비정적 프로젝트(Cargo/npm/Go/Python) 원클릭 실행(라이브 로그), 채팅으로 파일 드래그(워크스페이스에 저장), 요소 표시 및 주석, 404 시 워크스페이스 파일 검색, 링크 클릭 시 사이드 패널로 인계.

DSH용 네이티브 Windows 데스크톱 창(WebView2): 원 명령 설치, GitHub Releases에서 앱 zip 자동 가져오기, 바탕화면 바로가기 생성, 채팅에서 실행 가능한 desktop_launch 도구 추가

DSH Web용 뽀모도로 집중/휴식 타이머: 사이클 설정 가능, 드래그 가능한 미니 패널, 앱 내/사운드/브라우저 알림 지원

대화 여백에 배치되는 28개 미니 카드로 구성된 드래그 가능한 그리드 정렬 워크벤치 (API 잔액, 토큰 사용량, 비용, 컨텍스트 압력, 할 일, 목표, 사용량 히트맵, GitHub 저장소, 이미지 릴레이), S/M/L/XL 크기 단계 지원.

사이드바 하단에 DeepSeek 계정 잔액과 세션별 비용 카드를 표시합니다.

사이드 패널에 DeepSeek API 지출(현재 세션 및 전체 세션)과 계정 잔액을 표시하며, 공식 요금과 피크/비피크 요금을 지원합니다.

각 작업은 한 모델로, 그 검토는 다른 모델로 라우팅하며, 자격 증거, 페일오버, 내구성 있는 저널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 도구 호출을 실행 전에 허용, 확인 또는 거부합니다

유휴 에이전트 턴용 회로 차단기: agent/assistant-stream을 감시하여 45초 후, 80000개의 추론 문자 이후, 또는 퇴행적 반복 패턴(정확한 반복 단위, 문장 템플릿 반복, 희소 반복, 6-gram 밀도)에서 텍스트도 도구 호출도 생성하지 않고 추론만 출력하는 턴을 취소합니다. 트립 시 다음 액션이 도구 호출이어야 함을 요구하는 continue 명령을 주입하며, 11개의 회귀 테스트와 게이트별 튜닝을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 임의 사용자 턴을 편집해 다시 실행합니다: 메시지 행의 인라인 편집기가 공식 surface-replace 계약으로 해당 턴 직전까지 되돌린 뒤 수정한 텍스트로 에이전트를 다시 프롬프트합니다. 추가 전용 세션 로그는 다시 쓰지 않습니다.

Claude Code 플러그인과 DSH 플러그인 양쪽으로 설치되는 단일 저장소: 6개의 엔지니어링 스킬(리서치, 아키텍처 탐색, 구현 오케스트레이션, 3축 diff 리뷰, 복잡도 감사, 뮤테이션 테스트)와 5개 서브에이전트를 디스패치하는 agentforge 도구 하나를 제공합니다.

dsh 에이전트에 실제 브라우저를 제공합니다: 대화마다 자체 프로필과 CDP 포트를 가진 Chrome 또는 Edge 프로세스가 생성되고, 6개 도구로 제어되며 오른쪽 사이드바에 실시간으로 미러링되어 작업을 지켜보거나 화면을 클릭·타이핑해 넘겨받을 수 있습니다. 추가 설치가 필요 없습니다 — 머신에 이미 있는 Chrome 또는 Edge를 사용하고, 브라우저를 다운로드하지 않으며, 컴패니언 앱이나 확장도 필요 없고, 도구 호출 사이에도 탭과 로그인 상태를 유지합니다.

Xiaomi MiMo 데스크톱 앱에 포함된 모델(베타 기간 동안 무료)을 DSH 대화 창에서 제로 설정으로 DeepSeek Harness에 가져옵니다.

『마법사의 밤』 비주얼 노벨 테마(DeepSeek Harness 웹 UI): 원작풍 메뉴, 페르소나가 있는 캐릭터 3명, 낮/밤 플레이리스트, 엔딩 연출. 저장소에는 자체 에셋이 없어 사용하는 380개 파일 / 263MiB(스프라이트 136, UI 파트 208, 배경 13, 오디오 23)를 직접 가진 원작에서 복원해야 하며 그전까지 화면은 대부분 비어 있습니다. 오디오 23개는 헤더만 제거하면 동작하는 OGG이고, 이미지 357개는 독점 .mzp/.cbg 형식이라 파일별 매핑 가이드가 두 가지 방법을 제시하며 그중 하나는 자체 디코더를 요구합니다.

DSH 세션용 행동 드리프트 보고서: 두 세션 로그를 비교해 도구 순서 정렬, 도구 구성, 추론량, 타이밍, 재시도, 파일 대상을 보고하며, 선택적 CI 임계값 게이트를 제공합니다. 의존성 없음.

DeepSeek Harness용 jev_decide 도구로서의 TypeSafe Jev(System One 의사결정 모델): noul, choice, score 질문이 보정된 확률을 반환합니다. 자격 증명은 DSH 자격 증명 시임을 재사용하고, 429/529 백오프 재시도가 내장되어 있습니다.

일회용 코드로 두 대의 DeepSeek Harness 머신을 연결합니다 — LAN에서 직접, 또는 제로 구성 공식 기본값을 제공하는 종단 간 암호화 릴레이를 통해 네트워크를 넘어서도 가능합니다. 한쪽 에이전트가 다른 쪽에서 작업을 실행하고 파일을 주고받는 동안 각 머신의 파일은 제자리에 남습니다.

7개의 Wind 금융 MCP 도메인과 Wind Alice를 DSH에 연결하면서, WIND_API_KEY는 호스트 자격 증명 경계 안에서만 확인합니다.

DeepSeek Harness의 판단 코어: 모든 결정에 출처와 근거를 부여하고 계획을 끝까지 밀어붙이는 인지 루프, 실행 경험을 재사용 가능한 지식으로 압축하는 해마 메모리, 사용자 정의 가능한 페르소나 카드(이름·성격·소통 방식). DSH ^0.1.0-rc.7 필요.

DeepSeek Harness를 위한 에이전트 구조화 프롬프트 최적화 도구: 컴포저 초안을 role/task/context/constraint/format으로 다시 작성하며 normal, slim, expand 모드, 점수가 있는 확인 모달, continue-optimize, 그리고 local, hybrid, DSH 또는 cloud-API 엔진을 제공합니다.

메인 대화 옆에 나란히 표시되는 네이티브 사이드 채팅: 전체 네이티브 UI를 갖춘 독립적이고 보관된 DSH 세션, 필요할 때 부모 컨텍스트 조회, 선택 인용, 유지 또는 삭제 수명 주기.