플러그인

DeepSeek Harness용 원샷 mcp-unity 통합: 수동 설정 없는 번들 MCP 서버로 에이전트가 34개 도구(씬, 게임 오브젝트, 트랜스폼, 머티리얼, 프리팹, 메뉴 항목, 플레이 모드, 테스트, 콘솔 로그)를 통해 Unity 에디터를 제어하며 자동 재연결 지원.

DeepSeek Harness용 드래그 가능한 스티커 메모. 9가지 스킨, 이미지 메모, 에이전트가 읽을 수 있는 할 일 목록.

스마트 서브에이전트 라우팅 및 진화: Codex 및 Claude Code provider 플러그인이 제공하는 모델을 포함해 DSH에 등록된 어떤 provider/model에도 역할을 바인딩하며, 워크스페이스 학습을 지원한다.

AI 에이전트를 위한 안정적이고 편집 가능한 PPTX 생성 — 시맨틱 IR 입력, 네이티브 DrawingML 출력

DSH Web UI에 로컬 전용 6인용 텍사스 홀덤 테이블을 추가합니다. 완전한 베팅 스트리트, 사이드 팟, 영구적인 Token 스택, 에이전트 상태 표시를 제공합니다.

분산형 멀티디바이스 플릿: mDNS LAN 탐색, 키 페어링, 네트워크 전반의 SSH 직접 실행.

분산 다중 기기 플릿: mDNS LAN 검색, 키 페어링, 네트워크 간 SSH 직접 실행.

대화형 Grafana 작업: 명명된 소스 전반의 실시간 대시보드 데이터를 검사한 다음, 승인 및 버전 확인을 거쳐 안전하고 검토 가능한 대시보드 변경을 수행합니다.

하네스를 떠나지 않고 DSH 플러그인을 탐색하고 설치: /store 명령, 설정 → 플러그인 탭, 에이전트가 호출할 수 있는 두 개의 도구 및 번들 스킬, 무엇이든 설치하기 전에 감지된 위험 플래그를 나열하는 승인 게이트 포함.

DeepSeek Harness용 강화 ACP 서버: 블록 및 리즈닝 스트리밍, 사용량 텔레메트리, 모델/노력 스위칭, 권한 프리셋, 세션 재개/아카이브, 세션별 MCP 서버, Zed 파일/터미널 포워딩.

증거 우선 자기 진화 컨트롤러: 제한된 Cordis 후보 생성, 원샷 실제 Loader 승인, Harbor 평가, 그리고 크래시 후 재개 가능한 저널화된 계보.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

파일 기반 교차 세션 메모리: 자동 검색 주입 기능이 있는 일반 Markdown 메모리 파일로, Claude Code의 CLAUDE.md 및 메모리 파일과 형식이 호환되어 마이그레이션은 수동 파일 복사입니다.

DSH 웹 GUI용 OpenCodeGo 할당량 모니터: 입력창 오른쪽 아래의 숨쉬는 표시등(잔여 비율에 따라 녹색/노랑/빨강), 롤링/주간/월간 사용량 창과 리셋 시각을 보여주는 리퀴드 글래스 패널, 30초마다 자동 새로고침. API 키는 DSH 자격 증명에서 읽어옵니다.

DeepSeek Harness용 시맨틱 멀티탭 Playwright 브라우저 자동화입니다.

CallKit을 통해 전화를 겁니다: `call_me`, `text_me` 도구를 제공하며, 선택적으로 턴 종료 및 승인 시 전화를 걸어 음성 답변을 세션으로 다시 받아쓸 수 있습니다.

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot 등 60개 이상 다른 에이전트의 디렉터리, Claude Code 플러그인 마켓플레이스, 임의의 스킬 Git 저장소에서 복사나 심볼릭 링크 없이 스킬을 dsh 카탈로그에 추가하는 라이브 스킬 프로바이더. 중복 제거, 프론트매터 수정, 이름 충돌 이름 변경, CLI(list, add, sync, doctor) 동봉.

DeepSeek Harness용 터미널 코딩 에이전트. 풀스크린 대체 화면 UI, 턴 인지 세션 탐색, 게이트된 /ship 워크플로를 제공하여 한 줄 요구사항을 명세, TDD, 재실행 수용 체크까지 진행합니다.

뇌에서 영감을 받은 인지 플러그인입니다. 강화 학습 신호와 함께 일화·의미·절차·감정 기억을 제공하고, 시간 트리거가 있는 목표 스택, 호기심 기반 자율 웹 조사, 선제적 이니셔티브를 지원합니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

실제 프로그래머의 협업 방식을 반영한 Git 스타일 대화 분기: 비서 루트 브랜치가 작업을 자식 브랜치로 분배하고 각자 컨텍스트를 유지하며, squash 또는 rebase로 압축 요약만 병합한다. /branch 명령, 브랜치 탭, 브랜치 간 메시징, 그리고 각 세션 브랜치를 git worktree와 짝짓는 거버넌스 기준을 제공.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DeepSeek Harness (DSH)용 멀티테넌트 프리미티브: 테넌트 ID, 불변 세션 소유권, 실패 시 폐쇄 인증, 교체 가능한 소유권 저장소 계약.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하는 동안 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테식 안내, TODO(당신) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일 모델링; dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm)을 통해 설치 가능.