플러그인

DSH Web UI를 위한 배경화면과 선택적 Liquid Glass 아일랜드: Ice/Deepwater 프리셋, 가져오기, 배경화면 불투명도, 공식 라이트/다크/시스템 테마에서의 아일랜드별 블러 설정.

빈 채팅 배경에 애니메이션 ASCII 고래 바다를 추가합니다. 중립적인 반투명 입력창, 색상 선택, 라이트/다크 모드와 고래·물고기·격자·물결 설정을 지원합니다.

채팅 입력창을 CodeMirror 6 기반 편집기 스타일 패널로 교체합니다. 줄 번호, 편집·Markdown 미리보기 분할, 플로팅 창, 전체 높이 사이드바 탭을 지원하며 입력 표면은 한 번에 하나만 표시합니다. 초안은 공식 입력 상태 머신을 사용합니다. 호스트가 공식 음성 입력 버튼을 제공할 때만 표시하고, 통계 행과 컨텍스트 미터는 공식 도크와 같은 데이터를 읽습니다.

Arknights P.R.T.S.에서 영감을 받은 DSH Web용 비공식 인터페이스 테마로, 외형 프리셋, 접근성 설정, 대화 탐색 기능을 제공합니다.

파일 탐색기, Monaco 편집기, 전문 검색, Git 패널을 갖춘 DSH용 VS Code 스타일 로컬 워크벤치입니다.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

현재 세션에서 보낸 모든 메시지를 탐색할 수 있습니다. 최신순 전체 목록, 텍스트 필터, 원클릭 복사, 메시지로 이동(대상이 아직 로드되지 않은 경우 이전 기록을 자동 로드)을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 SPARK SIGHT: 에이전트 하네스 안에서 연구 데이터를 시각화합니다.

pi, DeepSeek Harness, Cline, Grok Build, goose, Aider용 개인 에이전트 스킬 및 `/init` 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 웹소설 작성 프리셋입니다. 주 에이전트가 편집장을 맡고 개요, 초고, 검토, 설정 관리, 조사를 5개 도우미에게 7단계로 위임합니다. 소설 전체를 구조화된 Markdown/YAML novel/ 디렉터리(인물 카드, 복선 상태 머신, 타임라인, 서사 메모리)로 관리하며 사이드바 창작 패널과 의존성 없는 CLI 명령 6개도 제공합니다.

전용 Obsidian 볼트에 순수 Markdown 형식의 프로젝트 문서와 장기 기억: 6개의 mem_* 도구(search, read, write, log, brief, admin), 세션 첫 단계에서 한 번의 예산이 할당된 회상 주입, 완료된 턴의 자동 증류. Obsidian이 실행 중일 필요는 없으며, 플러그인을 제거해도 볼트는 읽기 가능한 상태로 유지됩니다.

DeepSeek Harness용 발췌 기반 세션 분기와 대화 계보

Tavily 검색, 추출, 맵, 크롤링 도구입니다. 다중 키 순환, HTTP 401/429/432/433 장애 전환, 계정별 동시 요청 제한 부하 분산을 지원하고 Plugins 페이지에 키/사용량 카드를 표시합니다. 기본 web_search는 대체하지 않습니다.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 AI 네이티브 브라우저 워크스페이스로, 멀티탭 브라우징, 실시간 페이지 주석, 가벼운 코드 편집, 워크스페이스 미리보기, 웹과 데스크톱에 걸친 에이전트 지원 반복 작업을 결합합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

통합 구성, 1:1 채팅 및 그룹 액세스 제어, 채널 측 에이전트 채팅 및 세션 명령으로 WeChat, QQ, DingTalk, Lark, Telegram을 DeepSeek Harness에 연결.

DeepSeek Harness 플러그인용 다차원 품질 점수화 도구로, 설치 성공, 유지보수 활동, 문서 완성도, 보안 검사, 프로토콜 준수 항목을 실제 CLI 증거로 repo 또는 npm 패키지에 대해 점수화하고, JSON 또는 Markdown 리더보드 보고서를 생성합니다.

텍스트 전용 메인 모델에 설정 가능한 비전 모델을 추가합니다: vision_read_image 도구, 작성 바의 비전 모델 선택기, 텍스트 전용 경로를 위한 이미지-텍스트 자동 변환.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

DeepSeek Harness에서 Excel과 대화: 대화를 통해 스프레드시트를 생성, 편집, 수리, 검증하며, 모든 편집 후 자동으로 수식 건강 검사를 수행합니다.

settings.yaml로 구성 가능한 서브에이전트 위임 기본 모델. 단일 모델과 다중 모델 라운드 로빈 또는 무작위 전략을 지원합니다.

구조 센터가 있는 플러그인 관리자: 필요성에 따른 그룹화된 활성화/비활성화, 다중 업데이트 소스(npm / dshfind market / GitHub), 자동 설치 폴더가 있는 브라우저 우선 다운로드, P2P 폴백, 사전 부팅 자체 점검 및 손상된 번들 격리.