플러그인

DeepSeek Harness의 자동 유지 관리 및 복원력: 시작 시 자체 진단, 누락된 디렉터리의 자동 복구, 로테이션이 있는 예약 구성 백업, 원클릭 복원, 스마트 시작 포트 감지, 플러그인 변경 자체 확인 및 자동 롤백, 시작 실패 구조, 그리고 멈춘 상태이지만 살아 있는 인스턴스를 재시작하는 상태 감시자. Cordis 플러그인 및 독립 실행형 CLI로 제공됩니다.

DeepSeek Harness 이벤트용 Windows 시스템 및 사용자 지정 데스크톱 알림: 작업 완료, 실패, 실행 중, 승인 대기, 답변 대기 상태를 알립니다. 클릭하면 세션으로 이동합니다.

DeepSeek Harness용 자기 진화 플러그인: 에이전트 실행을 관찰하고 LLM을 통해 자체 자산 개선을 제안하며, 각 제안을 샌드박스 시험 에이전트에서 검증하고 검증된 변경만 적용합니다. 버전 관리 원장과 회귀 시 자동 롤백을 갖춥니다.

사이드바 스킬 피커: 설치된 스킬을 Global 및 repo 배지와 함께 나열하고, 세션 체크 및 영구 자동 시작, 선택적 Guard, Codex/Grok/Hermes 사용자 스킬, /skill 인젝션 포함.

DSH용 설치된 플러그인 카탈로그: 출처(공식 vs 자체 설치)별로 플러그인을 그룹화하고, 활성화/비활성화, 제거, 원클릭 업데이트가 가능한 검색 패널. npm에 dsh-plugin-diraud로 게시됨.

DSH 설정에 카탈로그 검색, 태그 필터링, 정렬, 설치, 설치된 프로필 관리를 위한 네이티브 Store 섹션을 추가합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 야간 자기 개선: 과거 세션을 오프라인으로 수집하고, 자체 API 예산으로 반복 작업을 재생하며, 보류 데이터 게이트를 통과한 검증된 스킬을 통합합니다. microsoft/SkillOpt의 SkillOpt-Sleep 엔진을 네이티브 도구와 번들 스킬로 dsh에 제공합니다. 가중치 학습은 없습니다. Python 3.10+ 및 SkillOpt-Sleep 엔진(pip install skillopt)이 필요합니다.

스마트 양식 스킬: 청구서, 장부 및 로그를 구조적으로 기록하고 자동 분류와 정기 보고서를 제공합니다.

통합 플러그인: 배경화면 사용자 지정(원본 해상도 업로드, 자르기 편집기, 영역별 불투명도, MP4/WebM 동적 배경화면) + Steam Workshop 배경화면 추출(번들 Python 스크립트로 scene.pkg/.tex를 파싱해 미리보기/다운로드) + DeepSeek 잔액 및 사용량 위젯 + OpenCode Go 계획 사용량(상단 헤더 칩에 롤링/주간/월간 비율 표시, 펼치면 진행 막대와 초기화 카운트다운 표시). API 키는 소스나 브라우저에 저장하지 않고 호스트의 DSH 자격 증명 저장소에서 읽습니다.

DeepSeek Harness를 통해 Stata를 실행합니다. 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작되며(macOS/Windows 바이너리 포함), 수동 설정 없이 회귀분석, do-file 및 계량경제학 워크플로를 실행할 수 있습니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

란팅 CLI 명령 도구화 + L0 가드: 기억면 9개 도구 + 품질면 6개 도구(defineTool 등록, spawn venv _cli.py) + 직접 쓰기/직접 호출 가드

DeepSeek Harness (DSH)용 Cherry Studio 스타일 지식 베이스 시스템: 베이스, 문서, 청킹, 임베딩(OpenAI 호환 / Ollama / 로컬 / 어휘 폴백), 검색, 모델 대상 도구, 브라우저 관리 패널.

실제 보유 포지션 P&L(今日盈亏), 상하이 종합지수 및 장중 차트를 보여 주는 플로팅 카드로, 수동 관심종목 설정 없이 Tonghuashun 투자 원장에서 자동 동기화됩니다.

DSH용 대체 플러그인 마켓: 큐레이션된 카탈로그 및 라이브 GitHub 브라우징, zh/en 다국어 검색, 설치 훅 블록이 있는 페일 클로즈 사전 설치 정적 보안 감사, 그리고 깨진 인코딩 복구가 있는 플러그인별 README 보기.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 스키마 검증된 15개 도구(메모리 + 품질 게이트)와 컨설팅 문서 생성 엔진의 L0 가드를 제공합니다. 전체 세션 프로토콜을 위해 @nyantused/folio-dsh-events와 함께 사용.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: 세션 프로토콜 이벤트 — 세션 시작 자동 알림 + 세션 종료 시 자동 저장. @nyantused/folio-dsh-tools와 함께 사용.

DSH 에이전트를 위한 검색 우선 기능 워크플로(v1.0.0): 설치 전에 로컬 도구를 재사용하거나 정확한 출처의 플러그인을 검토하고, 관리되는 소스 작업에서 기능을 조정하거나 생성하며, 설치됨/로드됨/활성화됨/검증됨 상태를 구분하는 영수증을 사용한다; 버전 도구는 롤백, 채택, 상위(upstream) 업데이트를 다룬다.

증거 기반 부정 지식 원장: 반박된 경로(command_failed, file_missing)와 그 결과 및 전제 증거를 영구 저장하고, 증거가 변경될 때까지 재시도를 경고하거나 차단합니다.

설정 패널의 스킨 관리자로, 설치된 Web UI 스킨을 자동 탐색하고 원클릭으로 전환하며 프로필 패치를 자동으로 유지합니다.

붙여넣은 대용량 텍스트를 DeepSeek Harness 웹 입력창에서 자동으로 첨부 파일로 저장합니다. dsh-better-sidebar가 설치되어 있으면 붙여넣기 필에서 사이드바 편집기로 열어 다시 저장할 수 있습니다.

DeepSeek Harness(dsh web)용 RMB/USD 토큰 과금 플러그인입니다: 피크/비피크 시간대를 반영한 공식 정책 기반 자동 요금 계산, 메시지별 원장, 계정 잔액, 로케일에 따른 통화 표시를 제공합니다.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

PicGo의 기존 설정(PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu 또는 설치된 모든 업로더 플러그인)을 통해 로컬 이미지와 파일을 이미지 호스트에 업로드합니다. `picgo_upload` 도구와 `/picgo` 명령으로 사용합니다.