플러그인

DeepSeek Harness에서 장기 협업을 위한 지속형 에이전트 팀: 지속 가능한 에이전트 정체성, 프로젝트별 Workspaces, 책임을 지는 Channels, 그리고 세션 에이전트를 연결하는 Task Threads.

38개의 opencode 테마(33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) 전체를 DeepSeek Harness로 이식합니다: 데이터 기반 파이프라인(JSON → color resolve → DSH override), 브라우저별 지속성, 고정폭/가변폭 선택, 다섯 가지 코드 폰트, 타이포그래피만 유지하는 system 폴백을 제공합니다.

DSH 사이드바에 세션 워크스페이스 어딘가에 이미 존재하는 Markdown 문서, 이미지, 동영상을 현재 대화와의 관련도 순으로 나열합니다. 최근 메시지는 문서 제목, 요약, 본문에 대해 IDF 가중치로 로컬에서 대조되며, 모델 호출도 네트워크도 사용하지 않습니다. 이 목록은 기억이 아니라 워크스페이스에서 스캔되므로 DSH를 재시작하거나 새 세션을 시작해도 비지 않습니다. 이미지와 동영상은 제자리에서 미리보기되며, 상대 경로 이미지는 해석되고 동영상은 HTTP Range로 스트리밍됩니다. 미리보기 헤더 아래의 참조 바는 미리보기 중인 문서를 인용한 문서와 그 문서가 인용한 문서를 보여주며, 한 번의 클릭으로 서로 이동할 수 있습니다. 같은 순위는 knit_docs 도구로 에이전트에게도 노출되며, 가장 관련성 높은 문서와 발견된 경우 각 문서에서 일치한 구절을 반환합니다.

사용자 정의 DSH 모델용 추론 노력 수준 및 하위 에이전트 기본값 구성.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.

로컬에서 로그인한 Trae CN 모델을 DSH에 연결하고, DSH 실행 도구 호출, 계정 전환 및 Work/일반 크레딧 표시를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

에이전트 지식 저장소로서 로컬 Obsidian 볼트를 사용하며, 읽기 전용 DSH 도구가 상태, 환경설정, 수정, 메모리, 프로젝트, 검색 및 추천을 해당 페이지로 라우팅합니다.

DeepSeek Harness용 MCP Connector: 하나의 패널에서 서버 연결, 인증 구성, 연결 간 도구 검색, 실패 문제 해결을 수행하는 MCP 관리자입니다. 100개 이상의 커넥터를 지속적으로 갱신되는 카탈로그에서 둘러보고, 연결/서버/상태로 필터링하며, 읽기 쉬운 매개변수와 마지막 성공 캐시 시각을 확인하고 도구를 다시 찾을 수 있습니다. OAuth 2.0 PKCE, API 키, stdio/HTTP, mcpServers JSON 가져오기를 지원합니다. Qichacha/QCC가 유지 관리합니다.

어시스턴트별 모델·스킬·MCP 서버, 독립 컨텍스트, 공유 워크스페이스, 작업 조정, 대화 관리를 지원하는 DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 팀 협업 도구입니다.

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Computer Use: 가상 마우스를 통한 인간 유사 조작(screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 총 11개 도구), 시각 비용 없는 AX 트리 모드와 무료 GLM-4V-Flash 비전 폴백, 안전 장치(스냅샷 TTL/앱 화이트리스트/위험 작업 승인/비밀번호 입력란 보호).

DSH 데스크톱과 웹 UI용 메이드 고래 테마. 라이트/다크 팔레트, 바다 일러스트, 손그림 프레임, 네이티브 Windows 컴패니언 제공.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness에 하나의 자동 페일오버 모델 풀로 통합합니다(다중 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그를 보여 주는 모델 카탈로그 포함).

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

Zed 등 ACP 클라이언트에서 DSH 에이전트를 완전히 사용할 수 있도록 하는 ACP 프로필 플러그인 및 독립 stdio 서버로, DSH 자격 증명과 세션을 함께 공유합니다.

DSH SDK JSON-RPC 프로토콜을 직접 사용하는 Rust/ratatui 기반 터미널 클라이언트로, 단독 실행 또는 프로필 번들 형태로 사용할 수 있습니다.

컴포저 컨텍스트 미터 팝오버 내 라운드별 캐시 빌링: 캐시 히트, 미스, 출력에 대한 현재 호출 지출을 CNY로 표시, 자동 공식 피크/오프피크 및 모델별 요금 포함; 비공식 DeepSeek 라우트에서는 숨김.

HR/헤드헌터를 위한 AI 채용 워크플로: 직무 기준 정리, Boss직핀 + 리에핀(猎聘) 이중 채널을 통한 소싱 및 1차 스크리닝, 시장 인재 현황 파악, 이력서 평가, 면접 일정 조율, 후보자 대장 및 일보. Claude Code 플러그인 또는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로 설치할 수 있으며, 후자는 바로 사용 가능한 '채용 브라우저' 패널을 제공합니다. AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 AI 코딩 어시스턴트와도 함께 사용할 수 있습니다.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

Web UI의 LAN/원격 접속 지원: 일반 HTTP 오리진에서도 crypto.randomUUID 폴리필을 주입해 LAN이나 Tailscale IP 직접 링크에서 프런트엔드가 정상 동작하도록 함