플러그인

생태계 인프라: 공식 저장소 플러그인을 패치 없이 관리하는 경량 브라우저 콘솔과, 가이드에 따라 플러그인을 개발할 수 있는 make-dsh-plugin 스킬을 제공합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 커밋 시점 감사 하네스입니다. 비밀 정보·범위 밖 수정·프롬프트 인젝션을 검사하는 Git diff 규칙 28개, HMAC 서명 감사 기록, 스냅샷 롤백, 전체 MCP 도구 세트를 제공합니다. `dsh plugin add`로 설치할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 데이터 품질 검사 — 구조화된 리포트가 포함된 프로파일링, 클리닝, 검증 파이프라인.

DeepSeek Harness용 통합 IM 게이트웨이. WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp 등 20개 이상의 채팅 플랫폼에서 통합 세션, 원격 승인, 대화형 질문으로 에이전트를 구동할 수 있다. 기본적으로 연결된 봇에 메시지를 보낼 수 있는 사람은 누구나 에이전트를 구동할 수 있으며, allowedUserIds를 설정해 접근을 제한할 수 있다.

AI가 TSX로 작성한 UI를 대화나 사이드 패널에 스트리밍 생성해 삽입합니다. 모델의 기본 언어이므로 JSON Schema를 따로 학습시킬 필요가 없습니다. 깜박임 없이 렌더링하고 강제 재마운트 없이 프레임 사이 상태를 유지하며 카드 클릭으로 다음 대화를 진행합니다. 스트리밍에 적합한 인라인 보기와 더 에이전트적인 사이드 Canvas를 제공합니다. 카드 자체에서 bash, curl, 모델 호출, 파일 읽기·쓰기도 가능합니다.

정해진 간격마다 로컬 주사위 굴림으로 선택한 세션에 에이전트가 먼저 대화를 시작하도록 합니다. 조용한 시간과 dry-run을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 개인 비서. 대화 속 약속을 세션 간 계획, 알림, 감사 가능한 대시보드로 변환

DeepSeekBot — DeepSeek Harness용 오픈소스 Grok Bot 대안. PersonaBots마다 고유 ID, Git Memory, Groups, Lark/Slack/Discord/WeChat ID가 있습니다.

전체 서버 측 API 접근을 갖춘 원격 DeepSeek Harness(`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). 토큰 기반 리버스 프록시, 디바이스별 세션, 휴대폰 초대 QR 코드, 펜스 자체 점검, 선택적 승인/CIDR/유휴 시간 초과/로컬 TLS, WebSocket/SSE.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

컴포저 컨텍스트 미터 팝오버 내 라운드별 캐시 빌링: 캐시 히트, 미스, 출력에 대한 현재 호출 지출을 CNY로 표시, 자동 공식 피크/오프피크 및 모델별 요금 포함; 비공식 DeepSeek 라우트에서는 숨김.

API 키와 워크스페이스 선택 없이 Codex 브라우저 OAuth 흐름을 통해 DeepSeek Harness에 ChatGPT 계정으로 로그인합니다: 로그인을 pi-ai의 Codex 프로바이더에 등록하고, 새 세션용 전역 기본 Codex 모델과 reasoning effort를 설정할 수 있으며, 로그인한 계정 자체의 카탈로그 엔드포인트에서 모델 목록을 새로 고치고, 컴포저에 5시간 및 주간 사용량 창을 표시합니다.

메인 세션은 그대로 두고 완료된 답변에서 모든 깊이로 분기를 계속 이어갑니다.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

스킬 기반 harness/loop 엔지니어링 워크플로 에이전트 플러그인입니다.

Normify · DSH 플러그인: 프로젝트 아키텍처를 정규화된 프랙탈 모듈 트리로 작성, 3단계 검증(쓰기 시 / 검증 / 동결 영수증), 30개 normify_* 도구 + normify-gen 스킬, 원클릭으로 단일 파일 대화형 아키텍처 다이어그램 렌더링; 동반 개발 지원(change_open → brief → check → 구현 → refresh → change_close).

DeepSeek Harness용 TapTap Maker 통합: MCP 도구, Maker 워크플로 및 기능 스킬이 번들되어 있으며, 프로젝트 초기화 및 진단을 위한 패키지형 CLI 경로 포함.

에이전트를 위한 증거 저장소로서의 Zotero: 라이브러리 검색, 메타데이터 및 노트 검사, 증거 구절 검색, 소스 PDF 열기, 인용 및 서지 생성.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

로컬 Obsidian vault를 에이전트 지식 저장소로 사용하며, 상태, 선호, 정정, 기억, 프로젝트, 검색, 제안을 해당 페이지로 라우팅하는 읽기 전용 DSH 도구를 제공합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

웹에서 ChatGPT로 복붙과 DSH Token 불안을 끝내세요. ChatGPT on the web이 로컬 프로젝트에 직접 연결해 스스로 코딩하고, 복잡한 작업은 DSH에 넘겨 지속적으로 실행하게 합니다.

DSH Web GUI 오른쪽 아래에 Claude 페르소나 데스크톱 펫을 고정합니다. 잔액·오늘 사용량·피크/오프피크 가격·턴별 비용 표시, 텍스트·잔액·사용량·가격·이미지·랜덤 문구·가중 선택 풍선, 행별 스타일/글꼴, 플로팅 편집기, 효과음, 사용자 캐릭터/오디오를 지원합니다. 숨 쉬고 눈을 깜빡이는 역할 애니메이션과 잔액이 경고선 아래로 내려가면 우는 얼굴로 바뀌는 변형을 제공합니다. 256/384 애니메이션 단계와, 리소스 관리자에서 선택 설치하는 512 HD 팩이 있습니다. Claude풍 대사 63개. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생작입니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.