플러그인

CLI, MCP, 온디맨드 Skills, 트리거, 재생 및 시각적 Canvas를 갖춘 Agents용 호스트 중립적이고 영속적인 DAG 워크플로입니다.

dsh 웹용 음성 비서: 웨이크 문구(예: "小鲸")를 말하면 핸즈프리 받아쓰기가 활성화되어 말한 내용이 자동으로 전사되어 채팅 상자에 입력됩니다. 음성 편집 명령(전송, 지우기, 줄 바꿈, 읽기 중지)을 지원하고 비서의 답변을 중국어로 소리 내어 읽습니다. 음성 인식은 sherpa-onnx WASM을 통해 브라우저에서 로컬로 실행되므로 API 키 없이 오프라인에서 작동합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 동반자: 업데이트 확인, 서버 시작/중지, 시스템 트레이, 그래픽 콘솔, 원클릭 설치 프로그램.

Host가 보관하는 API 키를 사용하는 DSH용 Command Code Provider API 채팅입니다. 검색된 모델 카탈로그, effort 기본값, 선택적 제로 데이터 보존 헤더, 할당량 미터, 모델별 OpenAI 또는 Anthropic 프로토콜 선택을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 규율 가드: 프롬프트 수준의 알림이 도달할 수 없는 하네스 경계에서 4개의 게이트를 강제 적용 — 루프 서킷 브레이커, 토큰 비용 퓨즈, 경로 전환 경고, 플랜 승인 — 에이전트가 분 단위로 주간 할당량을 소진할 수 없도록 합니다. 원 클릭 🛡 칩, 핫 리로드 가능 임계값, 보이지만-장비된에서 경고-전용까지의 프리셋 제공.

파일 트리 탐색, 파일 편집, 비선형 대화 마인드맵 보기, 모바일 모드 지원을 갖춘 3패널 작업 공간 레이아웃.

DSH용 Live2D 동반자: 상태 기반 표정과 마우스 추적이 가능한 플로팅 Cubism 모델; 플러그인 설정에서 지오메트리(크기/위치) 구성; 공식 Haru 샘플 번들(© Live2D Inc.).

입력창 프롬프트 최적화 도구: 6가지 전략 × 3개 언어와 사용자 지정 지침으로 초안을 다시 작성하고, 목표/할 일/압축 요약/도구 결과와 채팅 컨텍스트를 선택적으로 활용합니다. 확인 대화상자, 최근 5개 기록, 3단계 설정 지속성을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 고래 소녀 데스크톱 펫: 브라우저 플로팅 마스코트와 Windows 데스크톱 펫이 하나의 데이터 백엔드를 공유하며, 실시간 잔액 보드, 작업 알림, 머리 쓰다듬기 상호작용, 라인별 감정을 가진 19개의 사전 합성 음성 라인, 존재 감지형 대기 발화를 제공합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 AI 오디오 생성 — 다중 공급자 TTS, 음악, 음향 효과 및 음성 디자인, 사이드바 패널, 모델 비교, 리소스 라이브러리 및 Agent 도구 포함.

DSH용 완전 로컬 벡터 메모리: 로컬 임베딩, SQLite 저장소, 자동 리콜 주입, 충돌 감지를 통한 중복 제거, 소프트 삭제 휴지통, 온라인 백업 및 선택적 LLM 추출 기능을 제공합니다.

Telegram에서 DeepSeek Harness 원격 제어: 응답 스트리밍, 원탭 키보드, 화이트리스트 보안, 인바운드 포트 불필요.

DSH Web에서 전역 AGENTS.md 관리: Markdown 미리보기, 재사용 가능한 템플릿, 버전 기록, 가져오기/내보내기, 실패한 가져오기 롤백 및 수정 충돌 보호 기능을 제공합니다.

Spritely — dsh 웹 UI용 플로팅 작업 상태 마스코트: 에이전트의 실시간 활동에 따라 애니메이션되고, 커서를 추적하며, 전환 가능한 캐릭터, 드래그 가능한 배치 및 사용자 정의 가능한 배경을 제공합니다.

DeepSeek Harness 피크/오프피크 가격 게이트: 피크 시간대(평일 09:00-12:00 / 14:00-18:00 베이징 시간)에 모든 전송이 확인을 요청하며, 현재 피크 구간 동안 알림을 음소거하거나 오프피크용으로 메시지를 대기열에 넣는 옵션이 있습니다(절반 가격).

DSH를 위한 핸즈프리 듣기, 푸시 투 토크, 음성 인식, TTS 응답 및 백그라운드 Agent 위임을 갖춘 연속 음성 대화.

문맥 Wenmai — 글 작업자를 위한 컴파일형 지식 베이스, DeepSeek Harness 플러그인

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

subagent_route 및 subagent_fork_route 위임 도구를 추가합니다. 모델이 각 자식에 대해 provider/model 경로를 직접 선택합니다. 배포 측은 spawn/fork 백엔드, 백그라운드 정책, allowedProviders 허용 목록만 설정하며, 재개 가능한 자식 및 백그라운드 작업은 공식 send_message / job_output 도구를 재사용합니다.

WeChat 공식 계정 AI 글쓰기 파이프라인: 6단계 기사 실행(주제, 개요, 초안, 게이트, 렌더, 이미지), 론치 브리프 계약, 항목별 AI 요약이 있는 핫토픽 보드, 초안함으로의 RRULE 스케줄링, 워크벤치 UI와 채팅 도구 및 /wewrite 명령, 초안함 푸시 전에 페일 클로즈드 호스트 승인을 제공합니다.

다단계 목표를 재개 가능한 흐름으로 전환하는 에이전트 프리셋: 심사 단계, SHA-256 잠금 ID, HMAC 서명된 터미널 심사 게이트, event-sourced 실행 로그. 15개의 agent tools 동봉.

DeepSeek Harness 세션, 메시지, 도구 활동, 턴 결과를 작업 상태와 사람 검토가 있는 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍합니다.

DeepSeek Harness용 실시간 로컬 TTS: 음성 프리셋, 자동 읽기, 엔진 설정 어시스턴트, 읽어주기 버튼 및 GSV-TTS-Lite 엔진용 설정 패널.

NInfer에서 호스팅하는 qwen3.8-27b 게이트웨이용 compaction 수정: dsh 컨텍스트 압축 및 세션 제목 호출에서 thinking을 비활성화하여 xhigh 추론이 전체 출력 예산을 소진하지 않게 합니다. 같은 아이디어는 다른 실행 방식에도 적용되지만, 이 패키지는 NInfer만 대상으로 합니다.