플러그인

실행 중인 실행자를 파라미터 없는 advisor() 호출과 단계 기반 순찰 점검을 통해 더 강력한 리뷰어 모델과 짝지어, 계획·수정·중단 가이드를 반환합니다.

DSH용 브라우저 플러그인입니다. 로그인된 Chrome을 네이티브 방식으로 제어하며 부드러운 가상 커서, 의미 기반 페이지 읽기, 폼 입력, 스크린샷, 전달 기능을 제공합니다. Browser 사이드바에서 설정합니다. macOS와 Google Chrome 125+가 필요하고 동봉된 unpacked MV3 extension을 한 번 로드해야 합니다. Edge, Windows, 완전한 Linux 설치는 실험 단계입니다.

DeepSeek Harness용 Tripo 3D 스킬입니다. 텍스트 프롬프트나 참조 이미지로부터 tripo-cli를 통해 엔진에 바로 쓸 수 있는 3D 에셋을 생성하며, 텍스처링, 리깅, 리토폴로지, 포맷 변환을 한 번에 처리합니다.

분기된 DSH 세션을 Loom 스타일 캔버스 위의 라이브 창처럼 상호작용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

DSH 데스크톱 조작 기능입니다. Windows 화면을 Agent vision 채널로 캡처하고 Codex 스타일 오버레이에서 마우스와 키보드를 제어합니다. Esc로 중단할 수 있으며 Windows 네이티브 또는 WSL 호스트를 자동 감지합니다.

DeepSeek Harness용 Mayfly 터미널 UI 번들

DSH 에이전트용 Windows 네이티브 도구: 클립보드 읽기와 쓰기, 시스템 알림, hosts 파일 검사, 네트워크 진단. 각각 인젝션 안전한 PowerShell에서 구조화된 데이터와 UI 카드를 반환합니다.

DeepSeek Harness용 SSH 작업 공간 및 작업: 서버 디렉터리를 작업 공간으로 바인딩하여 fs/subprocess 호출이 cordis 시임 교체를 통해 원격 호스트로 라우팅되며, 웹 터미널, 파일 전송, 터널, 클러스터 실행 및 호스트 관리 기능을 제공합니다.

Settings의 모델 행에 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜 프리셋(llm-pi-ai)이 있는 추론 수준 편집기, 입력 모달리티 토글, 1M/128K 컨텍스트 및 최대 출력 프리셋을 추가합니다.

완료된 턴에 변경 파일 요약 행을 추가하고, 세션에서 가장 최근 턴의 파일 변경을 되돌리거나 다시 적용합니다.

빈 컴포저에서 위/아래 키로 현재 세션에서 앞서 보낸 프롬프트를 불러오고, 탐색 중에는 위치 배지를 표시합니다.

DSH에 선택 주석, 인라인 번역, 사이드바 하위 에이전트 질문, 기본 브라우저로 링크 열기를 추가합니다. 선택한 텍스트는 다음 메시지에 포함되고 원문에는 이동용 강조와 번호가 남습니다. 선택 시 또는 우클릭 메뉴에서 열며 번역 모델은 따로 고를 수 있습니다.

DeepSeek Harness 데이터 소스 연결 플러그인으로, 데이터베이스 메타데이터 검색, AI 시맨틱 모델링, 읽기 전용 SQL 쿼리, 고정 HTTP API 호출을 지원합니다.

cc-safety-net 방식의 기계적 안전 규칙을 기본으로 덧붙입니다. 모델 없이 또는 모델 보조로 보안 검토를 할 수 있고 自动审查(auto-review), 机械直通(mechanical pass-through) 모드를 제공합니다. P0–P4 결정론 우선 권한 게이트에 관대한 등급, 학습 누적, 승인 기록 UI가 있으며 자격 증명과 보호 경로는 항상 거부하고 내부 읽기 전용 도구는 자동 허용합니다.

DeepSeek Harness 모델별 system prompt 주입기입니다. 로컬 설정 모델의 system prompt 끝에 사용자 문구를 추가하고, 정확한 provider/model 경로나 provider/* 규칙으로 일치시킵니다(두 규칙은 순서대로 적용). Settings에서 provider와 모델을 확인하고 경로별로 즉시 편집하며, 규칙은 DSH_HOME에 저장되어 주 세션, subagent, workflow 하위 작업에 적용됩니다.

DeepSeek Harness(dsh)를 위한 우아한 재시작 + 클라이언트 자동 재연결 + 재시작 간 목표 연속성. 플러그인 업데이트 후 dsh-phoenix는 안전한 유휴 경계에서 dsh를 재시작하고, 브라우저 페이지의 연결을 유지하며, 실행 중인 목표를 재개하여 작업이 계속될 수 있도록 합니다.

사용자가 인증한 Qichacha MCP를 활용해 제안 프로젝트 검색, 규칙 스크리닝, 사람 검토, Excel/PDF 내보내기를 제공하는 DeepSeek Harness의 입찰 검색 및 입찰 정보 기능입니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.

북마크, 턴 고정, 전역 단축키, 제목 추출 기능을 갖춘 대화형 채팅 목차.

요청 단위의 일회성 프롬프트 주입으로 이후 컨텍스트 오염이 없습니다. SillyTavern 스타일 UI와 데이터 호환, 키워드/정규식/상시 트리거, 필요할 때 검색하는 lore_lookup 도구를 제공합니다.

스트리밍 중 같은 문자열이 연속 10회(임계값 설정 가능) 반복되면 모델 호출을 중단하고 부분 답변을 일반 assistant 메시지로 보존합니다. 워크스페이스, 세션 이름, 반복 문자열을 알립니다. 반복 횟수는 단위 길이별 테이블이나 JavaScript 모듈로 설정할 수 있고 코드 영역(펜스/인라인/들여쓰기)은 완화된 임계값을 사용합니다.

에이전트의 테스트·타입체크·lint·빌드 주장에 대한 신선도 게이트: 각 검증 실행이 tools/post-execute에서 영수증이 되고 파일 편집이 추적되며, agent/turn-stopping 시 최신 영수증이 오래되었거나 실패했거나 읽을 수 없는 주장은 영수증과 그 이후 편집된 파일을 명시해 한 단계 더 진행하도록 유도합니다.

설정 가능한 정규식 규칙에 일치하는 문자가 포함된 edit/write 쓰기를 차단합니다. 도구가 실행되기 전에 동작하며 메시지를 설정할 수 있고 같은 턴의 pwsh 전파를 지원합니다. 기본 규칙은 전각 괄호를 검사합니다.