플러그인

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

에이전트를 위해 만들어진 검색 엔진으로, 웹·학술·코드·쇼핑·금융·뉴스·백과사전을 아우르는 다국어 검색을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 연구 어시스턴트 플러그인 스위트(문헌 검색, 연구 위키, LaTeX 컴파일, 독립 서브에이전트 리뷰)

학술 지원 플러그인입니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

AI4Scholar 학술 검색: Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv 및 DOI 확인을 아우르는 38개 도구(검색, 인용 그래프, 저자, 추천, 분할된 PDF 전문, 자동 인용, 과학 그림). 중복 제거 기능이 있는 통합 크로스 플랫폼 검색, 설정의 API 키 카드, `/ai4scholar` 잔액 카드를 통한 호출별 크레딧 계산을 제공합니다.

ARS Claude Code 플러그인(GitHub에서 44k+ 스타) 포팅: DeepSeek Harness용 학술 연구 스킬 — 딥리서치 에이전트 팀, 논문 작성 파이프라인, 다관점 동료 심사 패널, 엔드투엔드 오케스트레이터, 그리고 16개의 /ars-* 명령어를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

Cue 공개 데이터 MCP 서비스를 DeepSeek Harness에 노출: 규제, 거시, 공시, 법령, 보유, 엔티티, 학술, IPO, ESOP, 자사주 매입, 각주 및 팩트 인덱스 데이터용 15개 streamable-http 도메인(약 104개 도구)을 네이티브 mcp__cue_<domain>__* 도구로 제공합니다.

엄선된 연구 플러그인 마켓: 문헌 검색, 참고 문헌 관리, 작성 및 워크벤치를 위한 수동 검토 플러그인을 갖춘 Research plugins 페이지를 설정에 추가합니다. 검토된 버전에 고정된 원클릭 설치, 업데이트 및 제거, 패널에서 재시작, 그리고 자체 카탈로그에 대한 정확히 하나의 네트워크 요청을 제공합니다.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

DeepSeek Harness용 학술 문헌 검색 및 인용 도구: API 키 없이 Crossref와 OpenAlex를 통한 논문 검색, 관련 연구 발견, GB/T 7714, APA 및 BibTeX 인용 서식.

DSH 에이전트용 학술 글쓰기 툴킷: 논문 개요, 제목 및 초록 골격, GB/T 7714 / APA / MLA 인용, 표현 QA, 제출 전 체크리스트.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Literature search for DeepSeek Harness: nineteen international sources (Crossref, ACM Digital Library, IEEE, OpenAlex, DOAJ, Europe PMC, PubMed, PubMed Central, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar, CORE, Zenodo, HAL, IACR ePrint, OpenReview, SSRN, U

Legal training workbench: three-pane academic UI that reads the "Minglü" (lawagent preset) learning profile (case dossiers, flashcards, wrong-answer book, notes) and sends instructions into a Minglü session with one click.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Academic paper-writing Web product bundle for DeepSeek Harness

Long-form drafts with the structure already decided. Blog posts, press releases, product and job descriptions, FAQs, email templates, READMEs, changelogs, meeting minutes, weekly reports, cover letters, academic polish, name ideas.

Academic mode for DeepSeek Harness (dsh): a research persona, anti-fabrication rules for citations and data, and bilingual conventions. Pairs with dsh-ai4scholar (literature tools) and dsh-research (research skills).

Turn a paper into an academic talk for DeepSeek Harness (dsh) — 论文转 PPT / 组会汇报 / 会议报告 / 答辩 / 开题. Reads the real full text, budgets the slot per venue, and builds the deck around the figures with the speaker notes written as the script. Drives dsh-ai4schol