플러그인

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 Volcengine Ark 프로바이더 플러그인: 네이티브 pi-ai 어댑터에 Agent Plan, Coding Plan, 후불 라우트를 등록해 Ark 모델이 모델 선택기에 표시됩니다.

멀티 프로바이더 사용량 통계 프레임워크(v2 어댑터 계약). 영구 캡슐과 상세 패널을 제공하며, DeepSeek 공식(인터벌 부킹으로 일일 사용량 도출, 피크/밸리 카운트다운 배지, 공식 사용량 엔드포인트 없이도 작동)과 OpenCode Go 기본 내장. 다른 데이터 소스는 mjs 어댑터 파일 하나만 추가해 연결하며, 설정 페이지에서 핫스왑 가능, API 키는 호스트에 보관.

AI 코딩 에이전트를 위한 하네스 중립적 신뢰성 인프라: 되돌릴 수 있는 파괴적 작업, 출력 전 비식별화, 복구 증거, 그리고 선택적 네이티브 어댑터를 갖춘 공유 Decision Protocol.

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.

Swift Cycle 거버넌스 스킬용 DeepSeek Harness 어댑터.

Koma Miko Agent Specs용 DeepSeek Harness 어댑터.

코딩 에이전트를 위한 다중 엔진 웹 검색 — 하나의 SearchBoost 코어(융합 검색, fetch, X)와 MCP(Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi 확장, DeepSeek Harness 번들 어댑터

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

로그인한 웹 AI(DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...)를 DeepSeek Harness의 모델 공급자로 사용하세요. 웹 모델이 도구 호출을 내보내면 DSH가 자체 권한 시스템 아래에서 실행하고 결과는 같은 웹 세션으로 반환됩니다. API 키가 필요 없습니다.

dsh-ecolink 메모리 생태계의 DSH 측: 브라우저 확장을 통해 chat.deepseek.com과 DeepSeek Harness를 연결하여 DSM 형식 메모리 태그를 수집하고 회상된 기억을 웹 채팅에 주입합니다. 공유 메모리 풀을 기록하는 의존성 제로 로컬 서비스, 그리고 pre-step에 기억을 주입하고 /ecolink-push 쓰기 되돌림을 제공하는 이 어댑터로 구성됩니다. 압축은 트랜잭션 방식입니다(commit/rollback이 있는 스테이징 풀).

DSH Web용 OAuth 계정 페이지를 제공하며, 현재 OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter 및 xAI를 지원합니다.

DeepSeek Harness 플러그인을 개발하고 감사하기 위한 이식 가능한 Agent Skill로, 프로필로 설치 가능한 선택적 DSH 번들 어댑터를 포함합니다.

Ollama Cloud 네이티브 채팅 어댑터: Ollama /api/chat 와이어 포맷의 직접 NDJSON 변환, 컨텍스트 윈도우 및 기능을 포함한 모델 검색, ollama-cloud ID 하위의 웹 검색/페치 제공자, 추가로 웹 설정 카드 제공.

DeepSeek Harness용 WeChat 게이트웨이 어댑터 플러그인: DeepSeekAdapter를 재사용하고 스트리밍 think 태그를 변환합니다.

Jev(System One) 의사결정 모델 패러다임을 OpenAI 호환 LLM과 함께 사용 — TypeSafe 키가 필요하지 않습니다. 한 번의 호출로 유형화된 질문(choice/score/boolean)에 확률 분포 답변을 반환하는 jev_decide 도구를 등록합니다.

vLLM OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 로컬 배포된 Qwen 모델을 위한 LLM 어댑터 플러그인으로, 모델별 멀티모달 스위치, 완전히 구성 가능한 추론 노력, 프런트엔드에서 배포를 편집하는 웹 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Git 및 소스 제어 플러그인 스위트: 로컬 git 작업과 GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Gitea 어댑터, 자기 진화 메모리 포함.

DeepSeek Harness용 FriendliAI 서버리스 LLM 어댑터로, 동적 모델 검색과 추론 지원을 갖춘 OpenAI 호환 채팅 완성을 제공합니다.

네이티브 dsh-llm 어댑터를 통해 DeepSeek Harness(DSH)에서 무료 Kilo Gateway 및 OpenCode Zen 모델을 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Discord 우선 어댑터

QQ 공식 봇 어댑터: C2C 1:1 채팅, 대화형 액션 보드, 워크스페이스 세션 관리, 실시간 웹 UI 동기화를 지원합니다.