플러그인

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

Tencent CloudBase를 DeepSeek Harness용 백엔드로 사용하는 플러그인. 채팅에서 풀스택 앱을 스캐폴드하고 배포하며, 쿼리 결과를 페이징·정렬·CSV 내보내기 지원 테이블 카드로 렌더링하고, 자체 도메인에서 배포를 미리보기하며, 디바이스 코드 로그인으로 CloudBase MCP 툴셋(`mcp__cloudbase__*`)을 호출합니다.

DeepSeek Harness용 CloudBase 백엔드 — 채팅으로 풀스택 앱 생성, DB/스토리지/Auth 패널, 원클릭 배포.

이미지, 음성, 음악 및 비디오 제작을 위한 TongFlow 촬영팀 스튜디오: 에이전트가 자산별 TongFlow 워크플로 파일(.tongflow.json)을 작성하여 TongFlow 플러그인을 통해 실행하며, 내장 워크플로 캔버스, 샷/캐릭터/테이크 프로젝트 레이아웃, 만화 드라마 템플릿을 제공합니다. @tongflow로 시작하는 세션은 스튜디오 보기를 엽니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 TongFlow 스튜디오 플러그인: 촬영팀 스타일 프로젝트 모델, 에이전트가 작성하는 TongFlow 워크플로, 결정론적 미디어 생성, 내장 캔버스.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

AI 에이전트를 위한 LLM 감독형 영구 메모리로, 그래프 기반 회상, 세션 간 지식 공유, 단일 바이너리를 특징으로 합니다. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 등 모든 에이전트 런타임과 함께 작동합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

모든 페이지를 깔끔한 본문 콘텐츠로 읽습니다: 문자셋 자동 감지(GBK/GB2312/UTF-8/Big5), 노이즈 제거, 간결한 텍스트/Markdown, 오프셋 이어 읽기, 선택적 SPA 렌더링, 일괄 읽기 및 사이트 크롤링.

ponytail의 포트: 항상 활성화된 게으른 시니어 개발자 코딩 페르소나로, 강도 수준, 기본 수준의 지속성, 그리고 DeepSeek Harness를 위한 review, audit, debt, gain, help 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness 내부의 완전한 #dsh-plugin 몰. GitHub dsh-plugin 주제 카탈로그 전체를 2시간마다 새로 고쳐 탐색·검색·점수 매김, 설치 전 AI 리뷰로 install/caution/avoid 판정, 5차원 점수와 레이더 차트, 9개 언어 UI, 편집자 추천과 개인화 추천, 글로벌 작업 패널로 원클릭 설치/업데이트/롤백, 에이전트 내 /dsh-mall 스킬 제공.

FormatForge: 드래그 앤 드롭 수신함, ff_translate/ff_formats/ff_result 도구, CLI를 통해 30개 이상의 파일 형식(PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, 아카이브)을 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 벼려냅니다. 스캔 PDF는 로컬 OCR 또는 세션 모델용 향상 힌트로 폴백합니다.

DeepSeek Harness에서 타사 구독 계정을 사용할 수 있습니다. 구독 대상 모델로 채팅, 이미지 이해, 이미지 생성, 이미지 편집이 가능하며, 사용 가능한 모델과 추론 수준은 계정에서 동기화됩니다. 현재 OpenAI/ChatGPT 구독을 지원하며 더 많은 제공자가 계획되어 있습니다.

SHOPLINE AI 툴킷: 공식 SHOPLINE Developer MCP 서버를 연결하고 7개의 SHOPLINE 에이전트 스킬(Admin REST, GraphQL, OAuth, 웹훅, Sline)을 제공 — Shopify AI 툴킷의 SHOPLINE 버전

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

PDF, Word, Excel 및 이미지에 대한 드래그 앤 드롭 파일 업로드: 드롭된 파일은 로컬 디렉터리에 저장되고 경로로 참조되며, 채팅에 base64 블로트가 없습니다.

[图片: path] 이미지 브리지 마커의 인라인 미리보기: 마커가 렌더링된 후 이미지가 채팅에 자동으로 표시되어 긴 지시문이 대화에 들어가지 않습니다.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

colbymchenry/codegraph를 에이전트 도구(status, search, callers/callees, impact, explore 등)로 래핑합니다.

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.

공식 CLI 브라우저 로그인을 사용하는 Grok Build provider로, 계정에서 볼 수 있는 동적 모델, 스트리밍 추론과 도구, 할당량 및 모델 기능 설정을 제공합니다.