플러그인

저장소나 시스템 설명으로부터 검증되고 독립적인 대화형 아키텍처, 워크플로, 시퀀스, 데이터 흐름, 라이프사이클 다이어그램을 생성합니다.

DeepSeek Harness에서 next-ai-drawio MCP 서버로 draw.io 다이어그램을 만듭니다. 답변의 링크를 열면 오른쪽 사이드바에 실시간 미리보기가 표시되며 직접 편집할 수 있고, AI가 변경할 때마다 복원 가능한 버전이 저장됩니다. Node.js 18+가 필요하며 첫 사용 때 npx가 MCP 서버를 다운로드합니다.

답변에 인라인으로 렌더링되는 인터랙티브 UI 컴포넌트: 레이아웃, 차트, 폼, 퀴즈, mermaid, 3D 씬을 지원하며 모델로 되돌아가는 액션 이벤트 루프를 포함합니다.

A주 관심종목 실시간 시세 모니터링 플러그인: DeepSeek Harness(DSH) 웹 인터페이스 우측 상단에 접이식 팝업으로 실시간 시세 모니터링, 그룹 전환, 인트라데이 및 캔들(K선) 차트, 매수/매도 목표가 설정 제공

OpenTiny GenUI 차트, 양식, 계산기, 미니 앱을 schemaJson 펜스를 통해 DSH 답변에 인라인 렌더링하고, 사용자 작업을 대화로 되돌려 보냅니다.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

사용자 정의 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 절감하며, 계정 잔액 표시 및 10분 단위의 지출 막대 차트를 포함합니다.

공식 upstream의 Remotion 스킬 12개를 동기화합니다(React 영상 제작: 애니메이션, 오디오, 자막, 3D, 지도, 차트, 렌더링, Studio). 번들 리소스 상태 검사도 포함하며 설정 패널에서 4단계 첫 실행 안내를 엽니다.

사용자가 정의한 시간대에 작업을 자동으로 일시 중지 및 재개하여 피크 시간대 API 비용을 피합니다. 계정 잔액 표시와 10분 단위 지출 막대그래프를 포함합니다.

사용량 통계 설정 패널: 26주 활동 히트맵, 캐시 히트율 곡선이 있는 일일 토큰 추세, 모델별 도넛 및 분석, 시간 범위 필터, 요약 카드, 일회성 히스토리 백필 및 무손실 재구성.

DeepSeek Harness용 오프라인 우선 UI/UX 디자인 인텔리전스 라이브러리: design_recommend, design_review, design_search 도구와 84개 디자인 스타일, 192개 색상 팔레트, 74개 글꼴 조합, 99개 UX 가이드라인, 25개 차트 유형, 22개 기술 스택의 내장 데이터베이스를 제공하며, 중국어 우선이고 런타임 종속성이 없습니다.

DeepSeek Harness용 대화형 터미널 UI입니다. 표, Mermaid와 차트 렌더링, 사이드 대화를 제공하며 dsh Web과 동일한 Cordis 플러그인 모델을 사용합니다.

DSH 대화 글을 세션 내 Excalidraw 다이어그램으로 변환합니다. diagram_create 초안, 편집/자동 저장, PNG/SVG/.excalidraw 내보내기, diagram_read 재읽기를 지원합니다. 0.6은 대형 3단계 트리용 편집 개요와 색인을 추가합니다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

OpenCode Go 요금제 사용량 플로팅 필: 3개 기간(롤링/주간/월간) 소비 비율과 미니 영역 차트, 공식 /v1/usage API에 대한 백그라운드 샘플링 지원.

대화 속 mermaid/mmd 코드 블록을 미리보기/코드 전환이 있는 차트 카드로 렌더링합니다. 엔진을 내장해 CDN 없이 완전 오프라인으로 동작합니다 (npm: `dsh-mermaid-render`).

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

DeepSeek Harness용 우측 플로팅 패널과 /context 명령으로, 컨텍스트 토큰 사용량, 할당, 예상 비용을 실시간 도넛 차트로 보여줍니다.

논문, 보고서, 시험지, 이력서, 차트, 포스터, 악보, 그리고 PPTX로 내보내는 슬라이드를 위한 WYSIWYG Typst 편집기입니다.

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

DeepSeek Harness 내부의 완전한 #dsh-plugin 몰. GitHub dsh-plugin 주제 카탈로그 전체를 2시간마다 새로 고쳐 탐색·검색·점수 매김, 설치 전 AI 리뷰로 install/caution/avoid 판정, 5차원 점수와 레이더 차트, 9개 언어 UI, 편집자 추천과 개인화 추천, 글로벌 작업 패널로 원클릭 설치/업데이트/롤백, 에이전트 내 /dsh-mall 스킬 제공.

DSH 웹 GUI 위에 올려진 eDEX-UI 스타일 셸: 코어별 CPU 스파크라인이 있는 시스템 텔레메트리 왼쪽 바, encom-globe 세계지도와 업/다운 트래픽 차트가 있는 오른쪽 바, 파일 미리보기가 있는 파일시스템 브라우저, 활성 워크스페이스를 따라가는 터미널 스타일 컴포저로 구성됩니다.

컴포저 하단의 토큰, 비용, 잔액 대시보드입니다: 실시간 인디케이터와 함께 턴별 사용량, 예상 비용, DeepSeek 계정 잔액을 의존성 없는 SVG 차트로 보여줍니다.

DeepSeek Harness에서 Antu 다이어그램을 사용할 수 있습니다. Host 도구(antu_validate / antu_layout / antu_render)와 대화형 채팅 카드를 제공합니다.