플러그인

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 검색 브리지: 웹이나 X에 질문하면 구조화된 JSON 증거(검색, 가져오기, 인용)를 반환합니다.

Pi 호스트 ABI 호환 엔진: 한 번만 설치하면 npm의 수정되지 않은 Pi 확장이 `dsh plugin add <pi-package>`로 네이티브 DSH 플러그인으로 마운트됩니다. 순정 DSH에서 pi-mcp-adapter(전체 MCP 관리자: OAuth, 리소스, 프롬프트, MCP Apps, elicitation, 샘플링), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory, pi-background-tasks로 엔드투엔드 검증 완료. `pi2dsh inspect`로 설치 전 패키지 호환성을 확인합니다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

AI4Scholar 학술 검색: Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv 및 DOI 확인을 아우르는 38개 도구(검색, 인용 그래프, 저자, 추천, 분할된 PDF 전문, 자동 인용, 과학 그림). 중복 제거 기능이 있는 통합 크로스 플랫폼 검색, 설정의 API 키 카드, `/ai4scholar` 잔액 카드를 통한 호출별 크레딧 계산을 제공합니다.

에이전트를 위한 증거 저장소로서의 Zotero: 라이브러리 검색, 메타데이터 및 노트 검사, 증거 구절 검색, 소스 PDF 열기, 인용 및 서지 생성.

기본 task-system 통합이 있는 dsh용 프로젝트 메모리: 세션 todo와 파일 읽기가 자동으로 세션 간 작업 기록(task↔file 링크)으로 압축되어, 재맥락화 없이 워크플로를 전환하고 재개할 수 있습니다. 읽기 시점 메모리(사전 스캔 없음): 코드 심볼을 추출하고, 문서를 요약하며, docs↔symbols를 교차 연결합니다. 선택적 TS semantic enhancement(TS 설치 시 자동 켜짐)를 제공합니다. 경험 노트는 자동 중복 제거됩니다. 모든 회상에는 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 순수 JS, 단일 의존성, 바로 사용 가능, 조용히 동작하며 오버헤드가 없습니다.

로컬 마크다운 및 텍스트 문서를 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 인용 검증, 소스 주입 기능을 갖춘 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환합니다.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

Zotero 내보내기를 지원하는 DSH용 독립형 문헌 라이브러리: 전체 텍스트 PDF 가져오기(Unpaywall/arXiv/사용자 정의 URL 템플릿), Crossref 기반의 느슨한 검색, APA/GB-T 7714/MLA/Chicago 인용 생성, 하이라이트와 노트가 있는 사이드 패널 PDF 리더, 현재 대화로 연결되는 AI 지원 Q&A/번역을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 학술 문헌 검색 및 인용 도구: API 키 없이 Crossref와 OpenAlex를 통한 논문 검색, 관련 연구 발견, GB/T 7714, APA 및 BibTeX 인용 서식.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

DeepSeek Harness 대화를 위한 영구적인 인용 스레드 학습 동반자

GEO 브랜드 감사 스킬 번들: 17개 이상의 AI 엔진(ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言)에서 AI 검색 가시성, 추천, 인용, 경쟁사 존재감 및 콘텐츠 갭 진단을 제공합니다.

chain-of-thought 누출 검사기. 문서와 주석에서 AI 세션의 잔여물(폐기된 설계 인용, PR 시점, 변경 서술, 리뷰 진행 순서)을 찾아내는 무의존 CLI이며, 설치 가능한 bundle로 cot-trim 수정 skill을 함께 제공한다.

에이전트용 인용 도구입니다. 정확한 DOI 조회, Crossref 서지 검색, GB/T 7714 / APA / MLA / Chicago 서식, BibTeX 생성, 제한된 동시성의 DOI 검증과 헬스 자체 점검을 제공합니다.

DSH 에이전트용 학술 글쓰기 툴킷: 논문 개요, 제목 및 초록 골격, GB/T 7714 / APA / MLA 인용, 표현 QA, 제출 전 체크리스트.

하네스 자체의 기반 위에 있는 워크스페이스별 네이티브 메모리: storage-domain JSON 유닛에 사실과 상한이 있는 상시 프로필을 두고, 쓰기는 승인 게이트와 `(sessionId, seq)` 인용을 거칩니다. 결정론적 회상과 과거 세션에 대한 session-query FTS를 제공하며, 외부 서버나 사용자 지정 SQLite는 필요 없습니다.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Local semantic index over workspace documents (MD/PDF/DOCX/TXT): FTS5 BM25 + local embedding hybrid retrieval, hit citations with line numbers, and incremental updates.

베이징 차이즈과기(深知可信智能)의 정부/기업용 신뢰 오피스 스위트: 3가지 스킬 — 신뢰 상담(인용 마커 + 출처 HTML이 있는 정책/법규 Q&A), 신뢰 검색(추적 가능 HTML + 깨끗한 Markdown으로 권위 있는 정책/표준 검색), 공문 작성(초안/재작성/Word/홍두문서 납품). 모든 인터페이스는 dknowc 신뢰 워크벤치 MCP(Bearer 인증) 경유, 산출물은 세션 워크스페이스에 저장, 키 설정은 한 번으로 이후 세션에 유지. npm에는 dknowc-dsh로 배포.

가벼운 온디맨드 컨텍스트 조회: 재생 안전 인용과 함께 이미 저장된 히스토리를 읽어오는 context_query / context_slice / context_grep 도구

DSH의 무손실 세션 로그를 기반으로 한 출처 표기 메모리: 정제된 사실마다 `(sessionId, eventRange)` 인용이 붙어 원본 로그 발췌로 바로 펼쳐볼 수 있음