플러그인

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 검색 브리지: 웹이나 X에 질문하면 구조화된 JSON 증거(검색, 가져오기, 인용)를 반환합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

에이전트를 위한 증거 저장소로서의 Zotero: 라이브러리 검색, 메타데이터 및 노트 검사, 증거 구절 검색, 소스 PDF 열기, 인용 및 서지 생성.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

GEO 브랜드 감사 스킬 번들: 17개 이상의 AI 엔진(ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言)에서 AI 검색 가시성, 추천, 인용, 경쟁사 존재감 및 콘텐츠 갭 진단을 제공합니다.

chain-of-thought 누출 검사기. 문서와 주석에서 AI 세션의 잔여물(폐기된 설계 인용, PR 시점, 변경 서술, 리뷰 진행 순서)을 찾아내는 무의존 CLI이며, 설치 가능한 bundle로 cot-trim 수정 skill을 함께 제공한다.

DSH 에이전트용 학술 글쓰기 툴킷: 논문 개요, 제목 및 초록 골격, GB/T 7714 / APA / MLA 인용, 표현 QA, 제출 전 체크리스트.

하네스 자체의 기반 위에 있는 워크스페이스별 네이티브 메모리: storage-domain JSON 유닛에 사실과 상한이 있는 상시 프로필을 두고, 쓰기는 승인 게이트와 `(sessionId, seq)` 인용을 거칩니다. 결정론적 회상과 과거 세션에 대한 session-query FTS를 제공하며, 외부 서버나 사용자 지정 SQLite는 필요 없습니다.

Local semantic index over workspace documents (MD/PDF/DOCX/TXT): FTS5 BM25 + local embedding hybrid retrieval, hit citations with line numbers, and incremental updates.

가벼운 온디맨드 컨텍스트 조회: 재생 안전 인용과 함께 이미 저장된 히스토리를 읽어오는 context_query / context_slice / context_grep 도구

DSH의 무손실 세션 로그를 기반으로 한 출처 표기 메모리: 정제된 사실마다 `(sessionId, eventRange)` 인용이 붙어 원본 로그 발췌로 바로 펼쳐볼 수 있음

Project PDF library with background indexing and cited page highlights for DeepSeek Harness Web

Academic mode for DeepSeek Harness (dsh): a research persona, anti-fabrication rules for citations and data, and bilingual conventions. Pairs with dsh-ai4scholar (literature tools) and dsh-research (research skills).

Verification toolkit for DSH agents: evidence-based claim checking against workspace files with line citations, config validation (JSON/YAML), and read-only URL/npm/GitHub submission-readiness probes.