플러그인

DeepSeek Harness용 네이티브 대화형 이미지 생성: 에이전트에게 이미지 생성을 요청하면, 생성부터 결과의 대화 내 보관까지 자동으로 처리합니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

🎬AI 감독: DeepSeek-Harness가 연출하는 MiniMax-H3 영상 생성 플러그인. 🤖프롬프트 그 이상. 🪄캔버스 UI.

로컬 AI 동반자용 AstrBot/DSH 네이티브 GPU 조정 도구입니다. LLM, IndexTTS, ComfyUI가 GPU를 번갈아 사용하며 프록시는 없습니다.

DSH용 Qwen Image 2.1 작업 공간: Apple Silicon MLX 또는 자체 NVIDIA 서버를 사용합니다. 네이티브 참조 이미지 편집, LoRA, ControlNet, 인페인팅, 공유 프리셋, 갤러리, 실시간 에이전트 진행 상황을 제공하며 검증된 업데이트와 에이전트 설정 안내를 포함합니다.

Douyin 도우미입니다. 매일 영상 묶음을 고르고 댓글을 읽어 날짜가 표시된 보고서를 씁니다. 좋아요와 @멘션 댓글은 모두 기본값 off이며, 직접 운영하는 ComfyUI로 렌더링한 클립을 게시할 수 있습니다. Windows 전용이며 Python 3과 시스템 Chrome이 필요합니다. 첫 실행 때 install-main-dependencies 단계와 QR 코드 로그인이 필요합니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

DSH에서 RunningHub ComfyUI 워크플로를 실행해 이미지, 동영상, 오디오를 생성합니다. 워크플로 설정 패널, 백그라운드 작업, 다중 키 관리를 제공합니다.

로컬 ComfyUI 서버를 통한 이미지 생성입니다. text2img, img2img, inpaint, 배경 제거를 모두 처리하는 generate_image 도구 하나를 제공합니다.

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

DSH 대화의 이미지, 동영상, 오디오 경로와 URL을 인라인으로 렌더링하며, 워크스페이스로 제한된 로컬 읽기와 선택적 ComfyUI 프록시를 제공합니다.

로컬 ComfyUI용 Drawing Mode 에이전트 프리셋입니다. comfyui_* 도구 19개로 Anima/Krea2 생성, LoRA 검색/다운로드, Danbooru 캐릭터 태그, PNG 메타데이터, 업스트림 재현 확인, xiaofanqie 난독화 해제를 수행합니다.

DeepSeek Harness의 사이드바 탭에 실제 ComfyUI 편집기를 표시합니다. 세션별 도구로 화면의 그래프를 읽고 편집할 수 있으며 패널에서 ComfyUI에 아무것도 설치하지 않고 시작·중지·재시작할 수 있습니다.

사용자 GPU에서 이미지를 만들도록 로컬 ComfyUI 설치의 HTTP API에 워크플로를 대기열로 등록합니다. 빠른 초안에는 Z-Image-Turbo, 최종 에셋과 읽기 쉬운 이미지 텍스트에는 Qwen-Image-2.1을 사용합니다. comfyui_generate와 comfyui_status를 등록하고 모델 선택 및 프롬프트 작성 Skill을 제공합니다. 런타임 의존성이 없으며 수신 중인 서버가 없으면 ComfyUI를 헤드리스로 시작합니다.

dsh-image-gen 최적화 포크입니다. 배치 생성(count), 갤러리 페이지 이동, 지연 로딩, 가져오기 재시도/시간 제한과 Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image, Stability AI 등 7개 provider를 제공합니다.

8개 provider API(Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI)를 통한 이미지 생성입니다. 저장 profile 여러 개, 대화별 갤러리, Labnana credit 추적을 제공합니다.

deepseek harness 기반의 MiniMax-Design류 AI 영상 제작 워크벤치

RunningHub 클라우드 ComfyUI 워크플로를 백그라운드 작업 풀로 실행합니다. 배치를 제출하면 감시기가 동시성 한도 내에서 분배하고 각 작업을 조회해 모든 결과를 디스크에 다운로드합니다. 풀이 비면 세션을 깨웁니다. 공유 장부에는 배치, 비용, 인스턴스 티어, 제출·완료 시각, 파일별 저장 경로를 기록하고 오른쪽 사이드바에 실시간 보드를 표시합니다.

로컬 3D studio orchestration입니다. 실행 때마다 Blender, COLMAP, ComfyUI를 감지해 가능한 경로를 선택합니다. Three.js fallback은 primitive spec에서 model을 생성하고 GLB를 편집/크기 조정하며 offline viewer page와 Blender 없이 여러 시점 PNG를 렌더링합니다.

DSH용 로컬 아트 파이프라인입니다. 10개의 image_* 도구와 ComfyUI 캔버스를 내장한 Art Studio 사이드바를 통해 로컬 설치된 SD WebUI와 ComfyUI를 제어합니다. 해당 설치본의 Python으로 rembg 배경 제거, Real-ESRGAN 확대, 심리스 타일링 후처리를 하고, 프로젝트 루트를 설정하면 res:// 경로로 Godot용 에셋을 기록합니다.

로컬 또는 LAN ComfyUI worker 풀을 호출해 채팅에서 이미지를 생성합니다. workflow 템플릿, worker 상태 확인, 대기열 제어를 지원합니다.

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

ComfyUI-native image generation for DeepSeek Harness: chat tools, creative canvas, Studio workbench, workflow comparison, and built-in server control.

Sidebar node canvas for DSH where each node is an agent task and each link a dataflow dependency. One deterministic import (no model calls) produces both a task pipeline and a file-level module graph; file nodes carry a coupling score, and every run is snapshotted so it can be undone as a whole.