플러그인

DSH 컨텍스트 인사이트 패널: Context 대시보드 + /context 명령어 + Context 브라우저 — 카테고리별 구성, 콘텐츠 세부 정보, 변화 추이, 압축/주입 이벤트, 통계를 갖춘 원스톱 컨텍스트 라이프사이클 관리를 제공합니다.

프로필 전반의 DSH 거버넌스 및 라우팅. 책임과 근거를 확인하는 웹 컨트롤 센터와 함께 컴팩션, 범위 지정 시맨틱 메모리, 안전성 연속, 검증된 전달을 제공하며 DSH 0.1.5-rc.1과 호환됩니다.

단일 번들로 제공되는 리버스 엔지니어링 및 펜테스트 보안 플러그인. 첫 턴 도구 좁히기, 도메인 라우팅, APK·웹·네이티브 바이너리·프로토콜·멀웨어·LLM 샘플을 다루는 33개 도구 — 압축 해제, 라이선스 우회, 분석 우회 대응 플레이북, H-CoT 평가 엔진(의미 라우팅, /hcot 명령), 원장 기반 도구 선반이 있는 웹 워크벤치, 디스크에 자동 저장되는 증거 체인과 E 번호 검증된 발견, 압축 후 재개 기능을 갖춘 온디스크 케이스 워크플로, GitHub 기반 외부 도구 탐색, 361개의 온디맨드 참고 문서를 포함합니다.

dsh용 인과 메모리: 의존성 없는 MCP stdio 브리지로 causal-memory 서버의 17개 도구를 깔끔한 이름(mcp__ 접두사 없음)으로 마운트합니다. 로컬 SQLite 저장소에서 컴팩션 후에도 유지되는 유형 관계(caused / enabled / prevented)의 결정 → 결과 엣지와 고정된 시스템 프롬프트 섹션을 제공합니다. PATH에 causal-memory 서버 바이너리가 필요합니다(pip install causal-memory 또는 사전 빌드 릴리스).

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

harness에서 로컬 TinyTitan 모델 서버에 접근할 수 있게 유지합니다: 설치된 모델에서 llm-pi-ai 라우트를 새로 고치고, 생각하지 않는 compaction 백엔드를 마운트합니다.

대화 내비게이터 패널. 현재 세션을 턴 단위로 접은 아웃라인으로 보여주며, 각 단계 종류 배지(assistant, tool, command, compaction, error)를 제공한다. 전체 사용자 질문을 보여주는 호버 버블, 턴 번호를 숨겨 배지만 보이는 최소 모드, 사용자 질문과 assistant 답변을 대상으로 하는 키워드 필터, 클릭으로 이동하고 읽기 위치를 추적하는 기능, earlier/all을 불러오는 기록 페이징을 갖춘다. 호스트 >= 0.1.2-rc.1. 레거시 호스트는 @legacy/0.2.5를 설치한다.

DeepSeek Harness용 토큰 비용 파이프라인: 압력 인식 계층형 압축(컨텍스트 압력 40% 미만에서는 무손실 프로젝션, 그 이상에서는 LLM 요약), 에이전트별 도구 허용 목록, 장문 텍스트→이미지 변환 후 비전 요약, 그리고 압력·단계·절약된 토큰을 추적하는 /token-status 명령.

웹 컴포저를 위한 터미널 스타일 입력 히스토리: 엣지 우선 화살표 키 회수로 초안/커서 위치를 정확히 복원, 브라우저 로컬에 저장되는 영구 히스토리, Ctrl+R 역방향 검색, 슬라이딩 컨텍스트 인식. 0.5.0에서는 스마트 입력 레이어를 추가——세션 간 스니펫(/save, /load), 변수가 있는 프롬프트 템플릿, 재사용 인사이트, 압축 요약 하이라이트.

로컬 Qwen3.8 계열(llama.cpp 또는 NInfer)용: 요청별 thinking 예산, 압축 백엔드, 설정 탭.

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

Qwen3.8-27B와 같은 저컨텍스트 llama.cpp 모델 실행 시 컨텍스트 압축을 강제하여 모델 효율성과 사용의 원활함을 개선하며, 잘 정제된 압축 프롬프트도 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness (dsh)를 위한 보호형 컨텍스트 압축: LLM이 제안하고, deterministic 가드가 처리 — verbatim 가드 하의 eager per-atom shrink(extract/summary/false) + 지연 reference-graph eviction(0-LLM) + append-only 로그의 바이트 단위 완전 일치 recall.

DeepSeek Harness용 계층형 토큰 최적화 파이프라인: 출력 레더, MCP 지연 로딩, 압축 드라이버, 캐시 적중 보고. 실제 DSH 플러그인 API 위에 구축; 긴 세션에서 입력을 약 40~60% 절감.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

작업을 명명된 태스크로 감싸고, 태스크가 닫히면 다음 단계 경계에서 전체 메시지 범위를 하나의 요약으로 접습니다. 원본 내용은 요청 시 복원할 수 있습니다.

텍스트 전용 DeepSeek을 위한 비전 기능으로, 기본값은 Doubao Web 경유(무료, API 키 불필요 — Windows CDP 브리지를 통해 로그인된 Chrome을 구동), Antigravity IDE 쿼터(flash/pro) 또는 Gemini 폴백을 지원. 자동 디테일 단계 상승, 컴팩션 후 재수화가 가능한 비전 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 LLM 없이 동작하는 무손실* 압축 엔진입니다.

claude-code / codex / reasonix / zcode의 대화 기록을 dsh 세션으로 가져옵니다: 워크스페이스 바인딩, 도구 호출 보존, 세션 과대화 방지, zcode 압축 복원을 지원합니다.

dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

AGENTS.md가 @path 임포트로 참조하는 파일을 읽어 세션 시작 시 그 내용을 모델 컨텍스트에 주입하며, 바이트 예산, compaction 재시딩, 6개 언어 설정 카드를 제공합니다.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.