플러그인

로컬 및 API LLM용 DSH 호스트 플러그인입니다. 사용할 때마다 지속적으로 자기 개선하며, 반론 기반 자기 점검, 비평 단계 승격, 역색인 메모리 검색, 코딩 루프 수렴 유도, 5단계 전달 가드를 제공합니다.

해당 턴에서 대화 재생을 되감고 분기하도록 전송된 메시지 편집, 버블 아래 카운터로 버전 전환, 턴 레벨 버전 트리에서 모든 브랜치 탐색.

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

단순한 메모리 플러그인이 아닙니다. ODR은 진화하는 세계에서 자기 개선을 반복하는 루프(Dream-RSI)입니다. 시도를 Discovery Tree에 기록하고 실행 사이에 수천 개 전략 변형을 그 세계에서 재생합니다. 전략·레시피·교훈은 반사실 재생을 통과해야만 승격되며 모델의 말만으로 결정하지 않습니다. 예산이 소진되기 전에 Sentinel이 도구 호출을 심사합니다. LLM은 고정됩니다. npm에서 dsh-open-dream-rsi로 설치할 수 있습니다.

코딩 에이전트용 오프라인 자기 개선. 전략을 반사실 리플레이로 검증하고 진화하는 세계 모델에서 실행합니다. 파인튜닝 없이 LLM은 고정. MCP 지원, Python server 포함.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

Builder ID, Identity Center, Google, GitHub 및 자격 증명 가져오기 로그인, 자동 토큰 및 프로필 새로 고침, 계정 사용량, 실시간 모델 탐색, 선택 가능한 추론 노력도, 스트리밍 도구 호출, 공급자 중지 사유 및 컨텍스트 오버플로 처리, 그리고 Kiro가 정확한 카운터를 보낼 때는 이를 사용하고 그렇지 않으면 실제로 보내는 컨텍스트 사용률 백분율을 모델의 공개된 윈도우 기준으로 환산하는 토큰 계정 관리를 갖춘 Kiro 모델 공급자입니다.

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.

SHOPLINE AI 툴킷: 공식 SHOPLINE Developer MCP 서버를 연결하고 7개의 SHOPLINE 에이전트 스킬(Admin REST, GraphQL, OAuth, 웹훅, Sline)을 제공 — Shopify AI 툴킷의 SHOPLINE 버전

프로바이더 중립적 계정 표시(DeepSeek 잔액, 구독 플랜 기간, 릴레이 크레딧)가 있는 피크/오프피크 과금 시계, 프로바이더 자체 카운터에서 측정한 턴별 지출, dsh-tui를 위해 프로바이더별로 분할된 /hist 토큰 기록 장면.

RATE_LIMIT (429) 및 QUOTA (insufficient_quota) 오류에서 복구하기 위해 자동으로 "continue"를 전송합니다. 세션별 연속 실패 카운터(기본 20, 1-100으로 설정 가능), 도구 모음 켜기/끄기 스위치 및 설정 페이지 카드를 제공합니다.

포켓몬 스타일 수집 게임: 실제 작업이 꼬불꼬불한 풀입니다 — 턴, 도구 호출 및 오류가 야생 인카운터를 생성합니다; 볼을 던지고, 28슬롯 도감을 채우고, 6마리 팀을 운영합니다. 토큰 제로, 모델에 보이지 않음.

Realtime token counter beside the deep-thinking indicator in chat, with merged or split input/output display, per-step operation counts, and auto-scaling K/M/G/T units.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Per-project MCP servers: a project declares servers in its own documents (`.dsh/mcp.json` by default; the local and global file lists are settings), and they are mounted only for the sessions working in that project — on the first turn of a session, released when it goes idle. A right-sidebar tab and a Settings page list each project with a live session, the status of every server and the session holding each mount, with `Sync` / `Retry` / `Release`, an `enabled` switch and an editor over one existing entry; a per-project tool policy (`disclosure` / `direct` / `off`) with pins and `mcp_search_tools` decides what the model sees; `${VAR}` references resolve through the project `.env` files and the credentials file; per-server call counters outlive the sessions that produced them.

DeepSeek Harness용 TypeSafe Jev(System One 의사결정 모델) 엔드투엔드 통합: jev_decision(choice/score/noul, 병렬, 타입 지정 답변 + 신뢰도), API 키와 스위치를 위한 Settings > Plugins 카드, 대화의 모든 결정(답변, 신뢰도, 지연 시간, 비용)을 보여주는 인라인 도구 뷰, 자동 가드(결정적 + Jev 위험/루프 점검), 로컬 /jev 대시보드, 온라인 검증 벤치마크(라벨링된 27개 질문에서 96.3%, jev-latest에서 중앙값 약 283ms, 2026-09-21). 설계상 정직함: 실제 API만 사용하며 mock 폴백이 없습니다.

English word bank for one or more children, built for DSH 0.2 and newer (0.2.0-rc.1 and 0.2.0-rc.2 verified, including the desktop shell; 0.1.7 through 0.2.x all work). 1.10 added pronunciation: in the memory cards and in the online quiz every word and every example sentence has a speaker button that reads it aloud with the built-in Windows voice - offline, with no network call and no model call - and the whole batch of audio is pre-rendered in the background whenever cards or an exam are generated, so a click starts instantly. 1.11 adds: pick words in bulk straight from the library (10 at a time, top-down, up to 50 selected, with a live counter); turn the words a child got wrong in a quiz into a one-click review set - an online card page that speaks plus a printable PDF; and every card example sentence now carries its Chinese translation underneath. Words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a grade-7 example sentence, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. On 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

에이전트 네이티브 거래를 위한 카탈로그 탐색, 거래 상대방 연락, 계약 서명, 결제 조정, 인간 작업 인계, 서명된 영수증 도구를 추가합니다.

제공자가 보고한 토큰 사용량 누적을 세션별, 모델별, 일간 활동 통계와 함께 영구 저장합니다.

Gives the agent its own clock: per-session time readings whose precision the agent can change at runtime, elapsed-time counters, and one-shot countdowns that survive a host restart.

Turns the composer's reasoning-effort menu into a draggable slider and takes over the stock model-and-reasoning-level chip. Dragging follows the pointer continuously; releasing snaps to the nearest level and submits one session update per drag. The track draws its own fill, tick marks and white knob, only the highest levels (xhigh, max, ultra) get a flowing brand-colour gradient, and both ends carry the lowest and highest level names. The same card expands into the official model list. Arrow keys step one level, PageUp and PageDown two, Home and End jump to the ends, and each move submits. A generation counter on the directory object discards late responses, and reduced-motion turns the animations off. All data comes from the stock modelDirectories directory; no new capabilities are added.

Hierarchical session tree for the sidebar - native subagent trees plus an optional organization-derived hierarchy, with collapsed branch counters and orphan/cycle defense.

Claude-style composer header bar: shows working-tree diff counters, quick branch switcher, native diff drawer integration, and adaptive PR creation with Actions CI status.

Preventive content policy for DeepSeek Harness tool results: rewrite matched text with regex rules, or drop/truncate unpredictable payloads by field path before they are normalised, rendered, or persisted. The upstream counterpart to dsh-plugin-redact.