플러그인

Claude Code 스타일 자동 메모리를 네이티브로 구현: 타입이 지정된 메모리 파일(user/feedback/project/reference)과 시스템 프롬프트에 자동 주입되는 MEMORY.md 색인(비어 있으면 흔적이 없음). memory_write/read/list/delete는 Claude Code 쓰기 규칙(중복 제거 후 갱신, 절대 날짜, 상호 링크)을 따릅니다. 워크스페이스 범위와 사용자 범위 레이어, 고아 락 복구를 포함한 프로세스 간 파일 잠금, 디스크상의 순수 Markdown, 외부 서비스 없음, 임베딩 없음.

하나의 쿼리를 11개 엔진(Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI)에 동시에 보내고 URL 중복을 제거해 병합하는 집계 웹 검색 공급자. 백엔드 전환, 자격 증명 저장소에 API 키 보관, 동시성과 타임아웃 조정을 위한 설정 카드 제공.

Codex 스타일의 세션 파일 변경 검토입니다. 턴별 카드(선택적으로 셸 편집 카드 포함, 합계는 턴 순변경량), 줄바꿈 없는 구문 강조 diff, 실제 줄 번호, 해당 줄 열기, 드래그 분할, 변경마다 앞뒤 3줄을 포함한 전체 파일 호버 미리보기, 턴별 원클릭 되돌리기, 툴바의 기록 크기 표시·삭제를 제공합니다. 기록은 세션별로 분할되며 중복 제거와 GC를 지원하는 콘텐츠 주소 스냅샷을 저장합니다. 밝은/어두운 테마는 DSH를 따르고 글꼴은 DSH와 설치된 스킨을 따릅니다(기기 글꼴과 px 단계 조절도 지원). 설정으로 전역 AGENTS.md에 간체 중국어로 생각하라는 규칙을 넣을 수 있습니다.

5개 도구: `video_outline`은 이미지 토큰 없이 4~60개 동일 구간/시각을 텍스트화; `video_probe`는 디코딩 없이 메타데이터/계획; `video_storyboard`는 contact sheet/timecode index, zoom 표시/중복 제거; `video_zoom`은 1~9셀 확대; `video_read`는 keyframe OCR와 outline/[mm:ss]. 오디오만 있으면 자막→`DSH_ASR_CMD`→지정 transcript, 긴 오디오는 무음 구간에서 약 45초 길이로 나눕니다. 10분 이상은 keyframe만 분석. OCR: Windows/Tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: 300초 이하는 CDN 직독·디스크 없음; 초과는 한 번 다운로드, cache 최대 4 GB/24개; play URL 10분 cache. ffmpeg 필수, ffprobe 있으면 사용, 기타 runtime 의존성 없음. SAOS-3624/dsh-video-storyboard wire 호환이나 같은 `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` 이름이라 동시 사용 불가.

dsh-plugin 생태계를 위한 커뮤니티 검색, 유사성 분석, 설치/중복 제거/직접 제작 의사결정.

DeepSeek Harness 내장 도구 뒤에서 web_search/web_fetch provider를 통합합니다. 검색은 AnySearch/Zhipu/Zhihu에 동시에 질의하고 URL 중복 제거, Reciprocal Rank Fusion, 선택형 SiliconFlow rerank를 적용합니다. Fetch는 URL에 따라 정적 페이지를 기본 HTTP fetcher로, 동적 페이지를 Firecrawl/AnySearch Extract로 분산한 뒤 품질로 본문을 선택합니다. 공유 circuit breaker는 quota 또는 429가 발생한 엔진을 당일 건너뜁니다. Settings 카드의 API key는 credential store에 저장되고 값은 표시하지 않습니다.

로컬 SQLite 파일 하나에서 자체 관리되는 메모리입니다. 야간 작업이 항목을 중복 제거·병합·감쇠·연결하고, 7신호 RRF 하이브리드 검색(FTS5 + 중국어 우선 jieba, 선택적 벡터 KNN, 그래프 PPR), 타입 지식 그래프, 덮어쓰기 대신 충돌 감지, 웹 텔레메트리 패널을 제공합니다.

설치된 스킬을 그룹화하고 왼쪽 패널 UI에서 MCP 서버를 관리: 활성화된 그룹으로 모델 스킬 카탈로그 필터링(union 중복 제거) 및 MCP 서버 독립 토글.

각 루트 에이전트용 자율 하트비트입니다. 조용한 펄스가 이전 상태와 비교해 TODO, Agent Team 보드, goal을 확인하고 L1 보고, L2 질문(ask_user_question), L4 에스컬레이션 때만 말하며 작업은 시작하지 않습니다. 메시지에는 이유, 선택적 상태 지표, 최대 800자 작업 요약이 포함됩니다. 중복 제거, 조용한 시간, 일일 한도, 재알림·재시작 쿨다운, 저장된 상태로 알림을 억제하고 작업 중 후속 주입은 쌓지 않습니다. dsh-plugin-memory와 ~/.dsh/proactive-cooldown.json의 180초 발화권을 공유하며 하위 에이전트가 일하는 동안 침묵합니다. 대화 헤더에 작업 중 수를 표시하고 숨긴 탭에서는 폴링을 멈춥니다. v0.8은 조용한 펄스 진단과 발화권 보유자를 보여주고 중재 시간·접속 억제·상태 표시 설정을 추가합니다. 하트 표시는 16×16, 선 1.3으로 memory와 같은 사양입니다.

웹 UI용 음성 입력: 로컬 VocoType 오프라인 음성 인식을 구동하고 인식된 텍스트를 작성창에 자동 삽입하는 마이크 버튼(자동 배포, 중복 제거, 연속 받아쓰기).

컴포저용 마이크 음성 입력: 브라우저 Web Speech API 실시간 전사, 중복 제거/자동 이어쓰기, 스마트 문장 부호, 언어 및 자동 전송 설정

읽기 중복 제거가 적용된 증분 파일 마운트: 마운트된 줄 범위는 모델에 다시 전송되지 않으며, 디스크 변경 시 무효화 후 재마운트, Mounted Files 탭과 토큰 절감량 집계 제공

DeepSeek Harness용 router와 artifact gate입니다. 각 턴에서 현재 skill catalog의 순위를 정하는 skill router와 파일을 쓸 때마다 read-before-write, 중복 제거, 4줄 감사 기록을 강제하는 write gate를 제공합니다.

보완 웹 검색 제공자입니다. 각 web_search에서 DeepSeek Search API(주요)와 serper.dev Google 결과(보조)를 고정 2:1 비율로 합칩니다. 두 경로 모두 보조 모델 호출 없이 직접 HTTP로 검색하며, URL로 중복 제거하고 긴 DeepSeek 요약은 스니펫으로 줄입니다. 백엔드별 시간 제한을 두고 한쪽만 응답해도 사용할 수 있도록 처리합니다.

공식 OAuth Open API를 통한 TickTick/Dida365(滴答清单) 양방향 작업 동기화입니다. 목록 간 작업 가져오기, 생성/수정/완료/삭제, 제목 중복을 제거하는 일회성 동기화, 웹 설정 패널을 제공합니다.

File dedupe and unify toolkit, shown as "小视频整理" in the DSH sidebar: exact matches by head/middle/tail sampling or full byte compare, near-duplicate MP4s grouped by duration and a configurable first-N-seconds frame window (default 10s, 1–5 fps, default 2; longer videos are compared on their first N seconds too), batch rename or move by extension, UUID, file size or video length, empty-folder cleanup under the selected sources, and MOV/AVI/WMV detected by file header and transcoded to MP4 keeping resolution, frame rate and audio parameters. Requires ffmpeg and ffprobe on PATH. Concurrent workers per task with a shared setting; one task at a time; per-group help dialogs; local-only API. Every task that moves files has one-click restore: per-group/target _dupfc_restore.json records, deleted files skipped and counted, files outside the record renamed to UUID and moved into resetFail; orphaned ffmpeg processes left by a crashed host are swept on plugin load.

Intercepts DSH tool results before the model reads them: dedupe cache for repeated calls, a declarative decision graph that replaces large outputs with structured digests, an injection gate, and an honest token ledger that includes a negative-return account for over-compression. Measured 1400-1600 tokens saved per hit; the cumulative ledger is currently negative and the README says why, including that it cannot skip model turns.

A DSH workbench for picking photos from local folders on macOS and Windows: local dedupe, filtering and grouping, AI grid triage and scoring with an image-capable model you supply (the plugin bundles no model, credentials or quota), then human review, calibration and export.

자체 구축한 앱 long connection을 통한 Feishu(Lark) IM 브리지입니다. 수신 메시지를 DSH 세션으로 전달하고 답장을 같은 채팅에 게시합니다. 중복 제거, 허용 목록, 확인 문구, dry-run을 지원합니다. 자체 트리거는 `dsh-self-trigger`로 분리되었습니다.

DeepSeek Harness용 3범위 규칙 주입기입니다. 긴 세션에 규칙을 다시 게시하고 루프 차단, 콘텐츠 fingerprint 중복 제거, 세션별 저장, 설정 패널 편집을 지원합니다.

DSH와 함께 NapCat QQ 백엔드를 유지합니다. 시작 시 OneBot 11 HTTP 포트를 확인하고 응답이 없으면 NapCat을 실행한 뒤 45초마다 다시 확인합니다. 중복 프로세스 체인을 종료하고 콘솔 창을 숨깁니다. 작업 이름을 지정하면 로그온 예약 작업을 만들 수 있습니다. 설정 페이지와 `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe` 도구를 추가합니다. 위험 확인 후 QQ 암호를 선택적으로 저장해 fast-login 토큰이 만료되면 QR 없이 갱신할 수 있습니다. Windows 전용이며 예약 작업이 없으면 실행한 QQ는 DSH와 함께 종료됩니다.

토큰 플랜 사용자용 사용량 작업대입니다. 세션 로그에서 일별/호출별 어시스턴트·메시지 사용량을 집계하고 세션 간 responseId 중복 제거로 fork/resume 사본을 한 번만 계산합니다. 입력한 약관과 환산율(기본 1M token=0.2 credit)로 로컬 사용량을 플랜 크레딧으로 바꿉니다. 일/주/월 한도는 600/2500/6000이며 선택 채널로 범위를 제한할 수 있습니다. 입력창 표시와 설정 페이지(공급자별 비용표, 7/30일 막대·선 추세, 최근 6개월 히트맵)를 제공합니다. 자격 증명은 읽지 않습니다. 공급자의 control-plane API에만 있는 잔여 비율은 명확히 표시된 로컬 환산값으로 대체하며 참고 단가는 공개 DeepSeek 가격 페이지에서 가져옵니다.

mem0와 로컬 Chroma 저장소 기반의 장기 기억입니다. 사용자 프로필과 회상한 사실을 system prompt에 주입하고 세션 종료 시 수집합니다. 야간 처리로 중복 제거, 바꿔 쓴 문장 병합, 모순 해결을 수행하며 Markdown 카드로 지속되는 주제 그래프를 기록합니다. Git 저장소에 주기적으로 내보내고 검색, 일괄 병합, 스냅샷, 실행 취소가 있는 전체 페이지 메모리 UI를 제공합니다. 사용 전에 Python venv를 수동 설정하고 LLM 및 임베딩 API 키를 준비해야 합니다.