플러그인

공식 서브에이전트 체계를 활용한 지속적인 백그라운드 자식 에이전트: 어떤 세션에서든 시작하고, Web UI 사이드바에서 진행 상황을 확인하며, 언제든 메시지 전송과 중단이 가능하고, 자식별 도구 범위 제한, 페르소나, 위임 깊이 제한을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 Codex / Claude Code / ACP 서브에이전트 제공자 — 재개 가능한 자식 작업, 지속적인 세션 복구, 역할별 제품 권한, 권한 상한이 있는 위임.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.

작업 품질에 영향을 주지 않고 토큰을 적극적으로 절약하는 DeepSeek Harness 플러그인: 도구 결과의 무손실 앞/뒤 잘라내기(기본), grep 결과 접기, 압력 기반 dsh-compaction-basic 위임, 공격적 모드를 위한 LLM 요약 CompactionEngine 서브클래스. 8개 시나리오 합성 스위트에서 입력 토큰 97.6%를 절약하며, 모든 축소는 dsh 이벤트 흐름을 거쳐 '모델 가시 = 기록됨'이 유지됩니다.

settings.yaml로 구성 가능한 서브에이전트 위임 기본 모델. 단일 모델과 다중 모델 라운드 로빈 또는 무작위 전략을 지원합니다.

DSH를 위한 핸즈프리 듣기, 푸시 투 토크, 음성 인식, TTS 응답 및 백그라운드 Agent 위임을 갖춘 연속 음성 대화.

subagent_route 및 subagent_fork_route 위임 도구를 추가합니다. 모델이 각 자식에 대해 provider/model 경로를 직접 선택합니다. 배포 측은 spawn/fork 백엔드, 백그라운드 정책, allowedProviders 허용 목록만 설정하며, 재개 가능한 자식 및 백그라운드 작업은 공식 send_message / job_output 도구를 재사용합니다.

설정 페이지에서 관리하고 단일 delegate_agent 도구로 파견하는 재사용 가능한 서브에이전트 정의. 읽기 전용 Explorer 프리셋과 중첩 위임 정책 토글을 내장.

서브에이전트 위임을 위한 호출별 model, provider, persona, toolFilter 오버라이드, @preset: 참조와 provider/model 복합 id 지원

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Expert market for DeepSeek Harness: WorkBuddy expert/expert-team system ported onto native agent presets, 425-expert catalog installed on demand, capability subtraction, and team delegation tools.

Planner/executor delegation with named roles: a strong planner steers, disposable executor sub-agents (per-role routes and prompts) implement. Default role plus per-delegation override, a global reasoning-effort knob in the composer chip, and a settings page for role management.

Subagent delegation provider that runs any Claude-compatible CLI binary pointed at by a configurable executablePath field.

코딩 작업을 Claude Code 및 Codex 에이전트 CLI에 위임하고 전체 실행을 라이브 스트리밍하는 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인 — 자율 제어, 다중 계정, 자동 설치, git worktree, 모든 Anthropic 호환 엔드포인트 지원.

순위 기반 서브에이전트 위임: 역할 기반 모델 라우팅과 페일오버, 경로별 reasoning effort, 모델을 감추는 라벨, 포크 위임, 시각적 경로 편집기.

DeepSeek Harness용 계층형 모델 라우팅: think/build 모델 계층, 비전 위임(비전 모델은 이미지만 설명하고 작업 모델이 실행), 이미지 생성, 고영향 가드.

에디터 위임을 위한 DeepSeek Harness ACP 번들: dsh 자격 증명과 세션 로그를 공유하는 원 명령 Agent Client Protocol stdio 서버 프로필

DeepSeek Harness plugin that asks which provider and model should run each delegation before the child starts, so a subagent can go to a cheap or local route instead of the parent's.

Role-based subagent delegation for DeepSeek Harness: one delegate tool over a folder of role files, with a roster that ships and stays overridable

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Ships a skill about handing work to subagents instead of doing it inline - which tasks are worth fanning out, how many to run at once, how to send them in parallel, and how to check what they returned instead of trusting the summary.

Intelligent sub-agent orchestration for DeepSeek Harness, with model discovery, routing, planning, and parallel delegation.

Opt-in DSH orchestration bundle for subscription-backed Claude Code and GitHub Copilot delegation.