플러그인

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

DeepSeek Harness에 「세션 간 장기 기억 + 백그라운드 자기 진화」 능력을 더하는 순수 플러그인 구현입니다: 5트랙 메모리 · git 브랜치 인식 · 턴 내 자기 검토 · 스킬 자기 진화 및 스킬 매니저 · 4트랙 할 일 · COI 스케줄링 · 세션 브로드캐스트 · 세션 검색 · 프롬프트 매니저 · 임시 메모——핵심 코드 수정 없음, 런타임 의존성 없음, 설치 즉시 사용, 삭제 시 깔끔하게 제거됩니다.

범위가 제한되고, 계층화되고, 승인 게이트를 거치는 감사 가능한 세션 간 메모리입니다: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스, 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅샷 주입을 제공하며, 모든 쓰기는 승인 게이트를 거치고 세션 로그에서 재구성 가능합니다.

세션 간 지속성과 중요도 기반 회상을 갖춘 멀티 에이전트 시공간 메모리 그래프

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: 첫 사용자 메시지에 PROJECT.md 스냅샷을 주입하고 memory_remember 도구와 ReAct 작업 후 자동 회고 제공, 프로젝트별로 독립된 메모리 파일 유지

DSH의 무손실 세션 로그를 기반으로 한 출처 표기 메모리: 정제된 사실마다 `(sessionId, eventRange)` 인용이 붙어 원본 로그 발췌로 바로 펼쳐볼 수 있음

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

Long-term memory injected at session start: preferences/facts/summaries/knowledge in global and per-project scopes, budgeted recall via `agent/pre-step`, durable JSON store.

Brings your existing Claude / ChatGPT history into DSH: instant zero-token import of the memories.json inside a Claude export, local Claude Code transcripts with no export needed, and conversations distilled through the model you already configured in DSH. Every memory carries verbatim evidence checked against the source by code — a paraphrase is dropped and counted, and evidence found only in the assistant turns is always routed to review rather than stored.

Cross-session plaintext memory: deterministic BM25 keyword recall (no embeddings), memory_save/list/search/confirm/forget tools behind a human-confirm gate, and global + project-scoped JSON stores that follow your git repo.

세션 간 메모리 보관소: remember / recall / forget 도구, 턴별 프롬프트 주입, 설정 페이지 항목 브라우저 제공

DeepSeek Harness 分层长期记忆插件：瞬时/情景/语义三层记忆，自动捕获、AI 提炼、跨会话召回与可视化管理。

Notes and todos as plain Markdown files in your workspace: type /ml plus a sentence to jot into today's journal; todos come in three flavors — deadline, sleep-until-a-date (auto-wakes when due), and anytime; /ml view fuzzy-opens any file with a few keystrokes. Zero tokens throughout — nothing goes through the model, and your notes stay ordinary local files that git and any editor can read.

LLM-driven remember/forget memory: after each turn a model decides what to keep (MemoryDirector), injects relevant memories before each step, dedups, and persists cross-session.

Memory protocol enforcement plugin: bridges the opencode-memory MCP server, forces memory_weave before tool calls, auto-ingests turns, and injects memory context into agent steps.