플러그인

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

세션 간 장기 기억 + 백그라운드 자기 진화(5개 트랙: 기억/git 브랜치 인식/스킬 진화)입니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

DeepSeek Harness에 「세션 간 장기 기억 + 백그라운드 자기 진화」 능력을 더하는 순수 플러그인 구현입니다: 5트랙 메모리 · git 브랜치 인식 · 턴 내 자기 검토 · 스킬 자기 진화 및 스킬 매니저 · 4트랙 할 일 · COI 스케줄링 · 세션 브로드캐스트 · 세션 검색 · 프롬프트 매니저 · 임시 메모——핵심 코드 수정 없음, 런타임 의존성 없음, 설치 즉시 사용, 삭제 시 깔끔하게 제거됩니다.

Claude Code에서 영감을 받은 Auto Memory와 Codex에서 영감을 받은 Session 통합을 결합해 DeepSeek Harness에 단순하고 투명하며 컨텍스트 효율적인 장기 기억을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 영구 메모리: 단계별 핫 메모리 주입 제한, 정확한 및 중국어 바이그램 BM25 콜드 리콜, 6개의 에이전트 도구, 승인 게이트형 리스 잠금 쓰기 및 복구 영수증, 읽기 전용 거버넌스 및 궤적 검토 후보.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

세션 간 메모리 보관소: remember / recall / forget 도구, 턴별 프롬프트 주입, 설정 페이지 항목 브라우저 제공

세션 간 평문 메모리: deterministic BM25 키워드 recall(임베딩 없음), human-confirm 게이트 뒤의 memory_save/list/search/confirm/forget 도구, git repo를 따르는 전역 + 프로젝트 범위 JSON 저장소.

DeepSeek Harness용 망각 곡선 인플레이스 대화 압축: 최근 턴은 그대로 유지, 중간 턴은 구조적으로 탈수(LLM 미사용), 오래된 턴은 경계 요약 쌍으로 접힘 — 경계 메모리 예산에서의 무경계 대화.

ZCode 스타일의 영구 프로젝트 메모리. 완전한 설정 관리자, 인덱스 우선 주입 및 에이전트 메모리 도구 포함.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일의 세션별 기억 초안: 한 세션에 한 초안(rollout_summaries), 절제되고 수동적(명시적 사용자 요청 시에만 기록), 계층적 공개(요약 + 레지스트리), 멱등적 통합 워터마크. / 한 세션 한 초안 기억 플러그인.

dsh web GUI용 프로젝트+전역 장기 기억: 분리된 POST /items 엔드포인트, 도구 호출 컨텍스트가 압축 요약으로 기억 항목에 병합되며 중복 제거와 세션 범위 영속성을 갖춥니다.

독립적인 소스 및 소비자 관계, 출처, 버전 관리, 전송 전 주입 검토를 갖춘 사람이 관리하는 세션 간 메모리 공간입니다.

워크스페이스 범위 USER/MEMORY 노트, 백그라운드 통합 및 하이브리드 세션 회상을 제공하는 DeepSeek Harness용 계층형 파일 메모리입니다.

메모리 프로토콜 강제 플러그인: opencode-memory MCP 서버를 연결하고, 도구 호출 전에 memory_weave를 강제하며, 턴을 자동 수집하고 에이전트 단계에 메모리 컨텍스트를 주입합니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: 첫 사용자 메시지에 PROJECT.md 스냅샷을 주입하고 memory_remember 도구와 ReAct 작업 후 자동 회고 제공, 프로젝트별로 독립된 메모리 파일 유지

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

Lightweight zero-dependency memory plugin for DeepSeek Harness: Markdown-file memory store, L0 catalog injection, and 5 model-facing tools.

Intent fitting for DSH: the agent predicts several directions first, asks a batch of clarifying questions each round, narrows the distribution until one converges, then proposes it for your confirmation. Bottom-right floating panel, local JSONL archive, a