플러그인

텍스트 전용 모델을 위한 describe_image 비전 도구: 이미지(로컬 경로, URL, 첨부)를 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 엔드포인트로 보내고, 반환된 텍스트만 세션에 들어간다.

공식 todo_write 도구의 확장 포크입니다. 각 작업에 우선순위 태그를 붙이고 대화에 체크리스트 전체를 표시합니다. 세션 내 플로팅 작업 패널은 드래그 가능하고 위치를 기억하며 더블 클릭으로 위치를 초기화합니다. 현재 실행 중인 작업도 표시합니다.

DSH Web UI에서 MCP 서버와 스킬을 관리하는 플로팅 패널입니다. 서버별 지연 도구 로딩(ToolSearch, 기본값 꺼짐)으로 턴마다 도구 스키마를 컨텍스트에 넣지 않고 이름만 표시합니다. 내장 tool_search로 찾은 뒤에만 전체 스키마를 목록에 추가해 호출하지 않는 스키마의 토큰 비용을 줄입니다. MCP 서버는 전역 또는 프로젝트별 .dsh/mcp.json에 두며 서버별 활성/비활성, 47개 서비스 마켓, 다른 클라이언트 10종에서 가져오기를 지원합니다. 실제 스코프의 스킬을 자동 발견하고 shadowing과 모델 자동 호출/수동 전용을 설정할 수 있습니다.

의존성 없는 툴킷: time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — 결정적으로 동작하는 10가지 도구를 한 번에 설치합니다.

비전 언어 모델을 통해 텍스트 전용 모델에 이미지 이해 기능을 제공하며, `describe_image` 도구로 노출.

의존성이 없는 도구 모음입니다(계산기/csv/diff/인코딩/json/markdown/regex/시간).

Google Antigravity OAuth 계정을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 여러 계정의 할당량을 지능적으로 순환하고 여러 모델의 LLM 라우팅과 Nano Banana 2 이미지 생성을 지원합니다.

DSH Web UI에서 새로 도착한 tool-call 카드들을 자동으로 펼치며, 사이드바 토글로 무작동/펼치기/접기 상태를 순환하고 그 상태를 localStorage에 저장합니다.

DeepSeek Harness 기본 도구만 기본적으로 불러오고 다른 도구는 필요할 때 활성화합니다.

Hermes 스타일의 도구 검색 및 슬리밍 기능입니다: 점진적 공개, 시맨틱 검색, 설명, 필요할 때 롱테일 도구를 호출하는 방식이며 핵심 도구는 항상 즉시 로드됩니다.

기본적으로 DSH 기본 도구만 불러오고 나머지는 필요할 때 활성화합니다. 플러그인 설정에서 도구별 전환 목록을 제공합니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

DeepSeek Harness를 위한 웹소설 집필 엔진: 병렬 초안 작성, 별도의 DeepSeek 키를 사용한 개요 작성 및 브레인스토밍, 설정과 복선 관리, 시맨틱 벡터 검색, 코퍼스 라이브러리, 사용량 원장, 기계적 교정, 로컬 연재 계획.

도구 호출의 자가 치유 계층: 누락된 매개변수, 잘못된 필드, 범위를 벗어난 경로를 모델에 도달하기 전에 수정합니다. 가시적 오류율이 7.95%에서 2.20%로 감소했습니다.

네이티브 web_search와 web_fetch에 전환 가능한 백엔드를 제공합니다. composer 메뉴나 /setup-search, /setup-fetch에서 세션별로 선택합니다. 검색: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar, 서버 측 모델 검색. 가져오기: private-network allowlist가 있는 로컬 HTTP, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish.

Cordis /hongtou 명령: 2단계 파이프라인 (LLM 구조화 JSON + 결정론적 Word 2003 XML 템플릿 렌더링)

안전한 수식 평가기로, 의존성 없는 재귀 하강 파서를 사용합니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

각 Agent Preset의 도구 사용 가능 여부와 그룹을 관리하고, Skills처럼 필요할 때 도구를 불러와 모델의 컨텍스트 사용량을 줄입니다.

DeepSeek Harness용 web_search provider입니다. 검색 backend를 전환할 수 있으며 dsh-tool-web-enhanced-profile을 통해 설치합니다.

다중 API 키를 지원하는 Tavily 검색, 키 로테이션 및 페일오버, 사용량 게이지, 설정 카드를 제공합니다.

Codex 스타일의 도구 호출 접기: 여러 도구 호출을 한 줄로 축소합니다.

MV3 확장 프로그램과 루프백 Bridge를 통해 실제 로그인된 프로필, 탭, 쿠키를 제어하는 Chrome 및 Edge 브라우저 컨트롤로, browser_* 도구, Skill, /chrome 명령을 노출합니다.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.