플러그인

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

구성만으로 동작하는 번들로, DSH의 MCP 클라이언트를 통해 Ouroboros를 마운트하여 인터뷰, Seed, 실행, 평가, 진화 워크플로 도구 36개를 DSH 내에 노출합니다.

증거 검증형 조사 에이전트 프리셋입니다. 단계마다 시스템 확인 관찰만 사용하고 L3+ 주장은 독립 평가기에 보내며, 세션을 재생 가능한 원장과 탐색형 도메인 온톨로지로 정리합니다. DSH >=0.1.7-alpha.1 필요.

공인 보안 DSH 컬렉션: 9가지 작업 모드(레드팀 코디네이터, 펜테스트, 코드 감사, 바이너리 분석, 공격-방어, AV 우회, 인시던트 대응, 클라우드 보안, CTF 해결) 및 15개의 런타임 플러그인을 설정 페이지에서 원클릭 배포, 설치, 업데이트 및 제거로 관리.

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 EvalDock Top100 플러그인과 Skill을 발견, 설치 및 관리합니다

단일 번들로 제공되는 리버스 엔지니어링 및 펜테스트 보안 플러그인. 첫 턴 도구 좁히기, 도메인 라우팅, APK·웹·네이티브 바이너리·프로토콜·멀웨어·LLM 샘플을 다루는 33개 도구 — 압축 해제, 라이선스 우회, 분석 우회 대응 플레이북, H-CoT 평가 엔진(의미 라우팅, /hcot 명령), 원장 기반 도구 선반이 있는 웹 워크벤치, 디스크에 자동 저장되는 증거 체인과 E 번호 검증된 발견, 압축 후 재개 기능을 갖춘 온디스크 케이스 워크플로, GitHub 기반 외부 도구 탐색, 361개의 온디맨드 참고 문서를 포함합니다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

NextTavern은 DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web용 장편 롤플레잉 플러그인입니다. 캐릭터 카드 생성·가져오기, 세계선, 월드북, 계층형 장기 기억, 키워드·의미·하이브리드 검색, 캐릭터 에이전트, 카드·소설 내보내기를 지원합니다. SillyTavern 카드를 가져올 수 있으며 v0.2.9에서 배포와 설치를 수정했습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

OpenContext를 위한 DeepSeek Harness 통합, 영구적인 세션 간 메모리, 자동 프롬프트 캡처 및 리콜, 세션 요약, 구조화된 인사이트 및 문서 검색을 제공합니다.

공식 unity CLI를 통해 DSH에서 Unity Editor를 제어하세요: live-Editor 씬 명령, 워밍업된 unity 셸 세션 위에서의 Editor 내 C# eval 및 런타임 명령 탐색, 그리고 프로젝트 생성, 테스트, 빌드를 위한 raw CLI 우회 경로. Unity의 공식 skill collection을 자체 Unity 워크플로와 Asset Store skills 옆에 마운트합니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 웹 액세스: JS 렌더링 또는 보호된 페이지를 깔끔한 마크다운으로 가져오고, 14개 엔진을 아우르는 통합 검색, 호스팅 또는 자체 호스팅 Rust 브라우저 엔진에 대한 상태 저장형 대화형 세션(클릭, 입력, 스크롤, eval, 스크린샷)을 제공합니다. 모든 세션은 라이브 뷰 URL을 반환하므로 사람이 에이전트의 브라우징을 실시간으로 지켜보고 마우스로 제어를 이어받을 수 있습니다.

로컬 WebSocket 브리지를 통해 DSH에서 실제 Chrome 제어: 탭 관리, 네비게이션, DOM 스냅샷, 페이지 JS 평가, 클릭, 타이핑, 스크린샷, 대기, 설정 토글 뒤의 대화상자 처리.

DSH↔Godot 엔진 런타임 브리지: 게임 내 TCP 상호작용 서버를 통해 실행 중인 Godot 4.x 게임을 실행하고 제어합니다 — 16개 도구(약 130개 게임 명령을 통한 런타임 제어, 씬/UI 검사, GDScript 평가, 입력 시뮬레이션, 스크린샷, 헤드리스 정적 작업, 프로젝트 편집, 내보내기, 스크립트 검증, 엔진 경로 설정)를 제공하며 godot-mcp를 대체합니다.

로컬 및 API LLM용 DSH 호스트 플러그인입니다. 사용할 때마다 지속적으로 자기 개선하며, 반론 기반 자기 점검, 비평 단계 승격, 역색인 메모리 검색, 코딩 루프 수렴 유도, 5단계 전달 가드를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 aginxbrowser 플러그인입니다. JS로 렌더링되거나 Cloudflare로 보호되는 페이지를 깔끔한 markdown으로 가져오고, 통합 웹 검색(바이두/서우거우/위챗 외 11개)을 제공하며, 호스트에 대한 색인화된 대화형 세션(클릭/입력/스크롤/eval/스크린샷)을 지원합니다.

DSH 플러그인 개발을 위한 격리 환경 브라우저 검증 스킬. 일회용 DSH_HOME, 자체 `verify_<random>` 프로파일, 자체 포트와 자체 브라우저 인스턴스를 한 명령으로 띄우고 종료 시 정리. 실제 사용 중인 프로파일은 절대 손대지 않으며, 의존성 없는 원시 CDP 드라이버(snapshot / click / screenshot / eval)와 선택적 격리 감사도 포함.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

DeepSeek Harness의 장기 메모리: 다중 채널 검색과 진화하는 메모리 저장소.