플러그인

UI 디자인 참고 자료와 상호작용 예시를 살펴보고 디자인 퀴즈를 풀며 학습 노트를 Markdown으로 내보냅니다.

Elasticsearch / OpenSearch용 DSH Web GUI 로그 검색 카드입니다. 방언별 쿼리 문자열과 클릭 가능한 예시, 필드 이름 자동완성, 필터 칩, 구간을 확대하는 시간 히스토그램, 버킷을 필터로 바꾸는 필드 facet, 레벨 색상·스택 이어쓰기 행·열·페이지 이동이 있는 결과 목록을 제공합니다. Docker 로그는 docker 플러그인을 재사용하는 수집 소스입니다. 패널과 같은 실행 계층을 쓰는 읽기 전용 loglens_* 도구 5개(sources/search/fields/facets/context)를 포함합니다. 외부 요청은 설정된 소스만 대상으로 하며 해석된 IP를 기준으로 판단하고 리디렉션을 따르지 않으며 크기와 시간 제한을 둡니다.

OneBot 11 / NapCat을 통해 DeepSeek Harness를 QQ와 연결합니다. 장기 기억과 세션 전반의 고정 페르소나를 유지하고 그룹/개인 채팅에 답하며 스티커와 음성 답장을 보냅니다. 봇 동작을 보여주는 로컬 웹 콘솔도 제공합니다. 페르소나/기억 파일은 사용자가 작성하며 저장소에는 예시만 포함됩니다.

논문, 보고서, 시험지, 이력서, 차트, 포스터, 악보, 그리고 PPTX로 내보내는 슬라이드를 위한 WYSIWYG Typst 편집기입니다.

웹 심을 위한 SearXNG 기반 web_search 제공자: 자체 인스턴스의 JSON API를 통한 무료 자체 호스팅 키리스 메타 검색으로, 루프백 전용 docker-compose 예제를 번들합니다.

시험 준비와 조사를 위한 학습 작업 공간입니다. 태그·필터가 있는 3열 작업판, 완료한 카드도 다시 내는 간소화 SM-2 복습 대기열, 실제 집중 시간을 보여 주는 히트맵, 주간 보고서, 날짜별 복습 메모를 제공합니다. 패널을 바꿔도 계속 작동하는 포모도로 타이머와 Obsidian용 Markdown 내보내기·가져오기도 지원합니다. `dsh plugin add dsh-study-desk`로 설치합니다.

DSH 에이전트를 위해 context7.com에서 버전 고정된 최신 라이브러리 문서와 코드 예제를 context7_search 및 context7_get_docs 툴로 가져옵니다.

로컬 Word, PDF, PPT, Excel 폴더에서 시험 문제를 검색하고 선택한 문제를 Word 시험지로 내보냅니다.

Context7 MCP 브리지: Context7 MCP 서버를 통해 최신 버전별 라이브러리 문서와 코드 예제를 모델에 제공합니다. 기본적으로 키가 필요 없습니다.

드래그 및 최소화 가능한 CET-4/CET-6 단어 학습 창입니다. ECDICT의 5,805개 단어, 알고 있음/애매함/모름 플립 카드, 헷갈리는 보기의 객관식, 에빙하우스 반복, 일일 목표, 온라인 미국/영국 원어민 발음과 오프라인 TTS, 사전 API+Tatoeba 예문을 쓰는 반복 읽기 모드(단어/단어+뜻/단어→뜻→단어)를 제공합니다. v0.2.4의 Cut은 숙달 단어를 삭제하지 않고 저빈도 유지 풀로 옮겨 15/30/60일 확인과 회상을 수행하며 배지도 추가합니다. 진행 상황과 창 위치는 브라우저 프로필에 저장되어 업데이트 후에도 유지됩니다.

DSH 에이전트를 위한 디자인 감각 코퍼스: 좋은 예와 나쁜 예를 축적하고, 원칙을 증류하여 고정된 규칙이 아닌 학습된 판단에 따라 새로운 디자인을 검토합니다.

DSH 플러그인: @firecrawl/anydoc 기반으로 Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV 등 문서를 GitHub-Flavored Markdown으로 변환

규칙 기반 날짜 계산(둘째 주 토요일, 첫째 주 일요일 등)과 카운트다운으로 64개 중국 시험(가오카오/대학원 입시/영어4·6급/CPA/사법시험 등) 조회

DeepSeek Harness Web UI용 파일 기반 CSS override입니다. ~/.dsh/ui-overrides.css를 편집하고 reload해 quote bar를 완전 불투명하게 하는 등 원하는 플러그인 요소를 다시 스타일링합니다.

GitHub MCP 도우미 패널: 설정 → 플러그인 → GitHub MCP에 복사 가능한 예시 프롬프트를 보여주고(30개 예시 풀에서 무작위 4개), 공개 사용자의 리포지토리 스타/포크/언어를 시각화하며, gh_repo_stats와 gh_current_user 모델 도구를 추가합니다.

Prompt-driven code audit tasks for DeepSeek Harness with vulnerability tracking, live progress, and exportable reports that include PoC request examples.

설치된 skill과 플러그인을 감사합니다. 작업 설명에 필요한 도구를 연결하고 npm registry와 version 차이 및 host log의 런타임 오류를 찾아 사용되지 않는 플러그인 도구도 보고합니다. can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest의 9개 도구를 등록합니다. Python 3.8+에서 실행되며 서드파티 의존성이 없습니다. 도구 id는 skill_audit_ 접두사를 사용합니다(예: skill_audit_can, skill_audit_find).

두 번째 에이전트를 실행합니다. 서로 독립적인 하위 작업을 로컬 Codex CLI에 병렬로 맡기며 최대 3개까지 동시에 실행합니다. 사용자가 보기 전에 설계나 계획을 검토하게 하고 결론, 근거, 반례, 검증 단계를 반환합니다. 시간 제한이나 승인 기준 확인이 없는 작업 위임은 모델이 기억하기를 기대하지 않고 플러그인이 거부합니다.

C++ 감사 스킬입니다. 권고 전에 대상 프로젝트의 실제 C++ 표준을 탐지한 뒤 RAII·소유권, 이동 의미론, 예외 안전성, 성능·메모리, 컨테이너·알고리즘, 동시성, 템플릿·컴파일 시점, 표준 경계, 타입 안전성, ABI·인터페이스 설계를 점검합니다. 각 항목에 체크포인트, 이유, 나쁜 예에서 좋은 예로의 개선 사례, 최소 표준을 제시합니다.

원클릭 프롬프트 최적화 기능입니다. 구성 가능한 전략으로 composer 초안을 다시 쓰며 편집 가능한 템플릿, few-shot 예시, 고정 모델, 추론 강도를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 휴대폰/IoT/레거시 에이전트로 연결하는 범용 Companion 프로토콜 브리지입니다(Termux companion 예시 포함).

어린이용 영어 단어장. DSH 0.2 이상(0.2.0-rc.1/rc.2, 데스크톱 셸 포함 검증; 0.1.7~0.2.x도 작동). v1.10은 내장 Windows 음성으로 카드/퀴즈를 오프라인 낭독(네트워크/모델 호출 없음), 음성은 백그라운드에서 미리 생성. v1.11은 위에서부터 10개씩 최대 50개 선택 및 카운터, 오답을 음성 복습 카드/인쇄 PDF로 변환, 예문에 중국어 번역 추가. 교재 사진의 형광펜/빨간 표시 단어를 찾아 번역하고 횟수와 함께 로컬 SQLite에 저장. 클립보드/사진/받아쓰기는 같은 단어장을 사용. 빈도 표시, 3회 연속 정답이면 학습 완료. 선택 단어를 HTML/PDF/Word 카드와 4지선다 시험으로 출력. DSH 0.1.5에서는 설정이 없어 `dsh-word-vault@1.0.2`를 사용하세요.

Web UI용 런타임 플러그인 로딩: 감시 대상 핫 디렉터리가 열려 있는 모든 페이지에서 클라이언트 플러그인 번들을 실시간으로 설치/업데이트, 재시작 불필요. 우측 열 서브에이전트 대시보드 예제 포함

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.