플러그인

소환 가능한 도메인 전문가 명단을 추가하여 서브에이전트로 실행합니다. 부모 세션은 작업과 최종 답변을 유지합니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

Digital Employee，호스트를 수정하지 않고 Experts, Skills, Connectors의 세 가지 카탈로그를 통합하여 탐색, 즐겨찾기, 호출 및 게시를 지원합니다.

전문가 관리자: ntd 형식의 전문가 및 전문가 팀(plugin.json + Agent MD + skill 세트)을 관리하고, 내장된 50개 이상의 전문가 마켓에서 찾아보고 설치하며, 모델 디렉토리 토큰을 소비하지 않고 /expert-<name>을 통해 전문가 페르소나로 작업을 실행합니다.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

보험 상품 비교 및 제안 전문가 — 조항 분석, 비용 효율성, 보장 기획, 검증 가능한 고객 대상 PDF 제안서를 생성합니다.

보험 회사 운영 분석가 — 단순한 텍스트 설명이 아닌 실제 지급여력, 수익성, 내재가치(EV), 투자 위험 및 규제 준수 계산을 실행합니다.

보험 회사 재무 및 운영 분석가 — 지급여력, 재무, 투자, 유통 채널 및 동종 비교를 실제 계산으로 수행합니다.

보험 계리사 — 단순한 설명이 아닌 실제 계리 계산(C-ROSS II BEL+RM 하의 생명 및 P&C 준비금 평가, NBV/VNB/IRR 이익 테스트, 내재가치 EV, 가격 결정 및 손실 삼각형 준비금)을 실행합니다.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

AI image and video studio as a floating DSH panel, so creation runs alongside the conversation instead of replacing it: text-to-image, image-to-image and multi-image composition at 1K-4K across eight aspect ratios; text-to-video and image-to-video with first-frame control at 4-12 seconds; short-drama mode that imports a script (.txt/.md/.json), breaks it into storyboard shots for preview and batch generation; and a prompt-expert workspace. Zero runtime dependencies.

Expert market for DeepSeek Harness: WorkBuddy expert/expert-team system ported onto native agent presets, 425-expert catalog installed on demand, capability subtraction, and team delegation tools.

User-defined agents with automatic routing, model failover, and squad orchestration: six model tools (agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert), no built-in agents, a native right-tab panel (Overview / Agents / Squads / History), and a floating action ball.

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Installer and configuration base for a five-plugin DSH assistant suite: probes the Python, WPS and workspace environment, installs the sibling plugins shipped in the same repository, and generates the workspace baseline (instruction layer, memory seed, skills, settings); it also contributes its own settings section and its own host-side setup and check logic.

Consult multiple expert advisor models in a retro CRT chat-group card: one ask_advisors call runs an auto-deepen pipeline (driver deep-question, advisor relay, synthesis conclusion) with SSE streaming, 26 provider presets, a configurable daily quota, stop/resume, and optional advisor tool calling.

保险产品分析对比专家(险析君)·DSH插件｜条款解读/性价比/产品横向对比/保障规划(含重疾+医疗)，中立公允第三方。Insurance product expert (InsureGuide): clause analysis, cost-effectiveness, comparison & coverage planning.