플러그인

질문에 한 페이지 시각 HTML 설명으로 답합니다. 모델이 짧은 Markdown 초안을 쓰고 포함된 am CLI가 흐름·시퀀스·트리·타임라인·ER 다이어그램, 표와 주석을 담은 페이지를 만듭니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

번들 런타임 의존성이나 외부 서비스 없이 로컬 전용으로 동작하는 프로젝트 메모리: 단일 진실 공급원으로서의 JSON과 생성되는 PROJECT_MEMORY.md, 프롬프트 접두사 캐시 안정성을 위한 토큰 제한 세션 고정 Hot Memory, 캐시된 크로스 프로젝트 BM25 회상, 신뢰할 수 있는 세션/턴 출처, 쓰기 전 중복/충돌 거버넌스의 설명 가능성, 편집 가능한 중요도/핀/태그/대체/아카이브 수명 주기, 구성 가능한 최상위 턴 종료 증류, 그리고 검색·검사·진단·라이브 설정을 위한 이중 언어 Web GUI.

로컬 우선 학습 모드: 세션 간 학습 스레드와 소스별 설명을 제공합니다.

각 에이전트 단계를 설명하는 학습 모드입니다(개발 진행 중).

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

DSH용 컴팩트 Codex 코딩 모드: GPT의 과도한 설명을 막는 가벼운 프롬프트 가드레일과 편집 가능한 프롬프트, 그리고 기본 Codex 스타일 도구를 제공합니다.

대화에서 선택한 텍스트 위에 복사, 인용, 질문, 설명, 번역, 요약 및 사용자 지정 프롬프트 동작이 있는 플로팅 도구 모음을 표시합니다.

파인만 학습 모드 플러그인: 가르치기 → 되짚어 설명하기 → 평가 → 재설명의 루프를 리치 HTML 수업 카드로 렌더링(mermaid 다이어그램 + shiki 코드 하이라이팅)

JSON Schema 검증: validate/paths/explain/normalize 기능을 제공합니다.

코드를 실행하지 않고 정규식을 테스트/추출/안전 치환/정적 설명할 수 있습니다.

DSH Web UI에서 텍스트를 선택하면 원래 대화를 참조해 해당 맥락의 번역과 의미 설명을 스트리밍합니다. 패널에 다시 재생할 수 있는 기록을 남기고 항목을 전체 세션으로 승격할 수 있습니다.

승인 카드에 Explain 버튼을 추가합니다. 모델을 한 번 호출해 대기 중 작업을 정확히 세 줄로 설명합니다: 작업 내용, 읽기·쓰기·변경·실행할 파일 또는 시스템 상태, 위험·주의·안전 판정과 한 문장 근거. command 필드만 읽어 빈칸이던 write/edit 호출 세부 사항도 렌더링합니다.

실패한 DeepSeek Harness 에이전트 실행을 로컬에서 설명하고, 민감 정보가 제거된 복구 계획을 생성합니다. 모델이 필요하지 않습니다.

DSH용 소스 인식 프롬프트 주입 가드: 신뢰할 수 없는 턴 컨텍스트를 추적하고 주입 신호를 감지하며 민감한 싱크를 점수화하고, 고위험 도구 호출을 설명 가능한 감사 로그와 함께 차단합니다.

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

Explain a selected word or sentence from a DSH conversation in a floating window: a channel of its own that leaves the session untouched, and the answer can be pinned to a session of its own.

Go (weiqi) review coach: parses SGF records, backfills winrate and score analysis with a bundled KataGo engine, explains the costly moves in the chat, and writes the commentary back into an SGF copy; a web panel shows the board with problem moves, AI choices and variations.

Explain supported DSH plugin failures with composition source paths and manual next steps: duplicate insertions, missing bundle patches and peer mismatches; standalone CLI and report viewer, read-only diagnosis offline by default, with unobserved runtime left unknown.

Select text in any Windows app to explain or translate it with the Harness agent, answered in a native always-on-top overlay.

DeepSeek Harness 웹 GUI에서 AI 전문 용어를 쉬운 언어로 설명하는 작은 문어 데스크톱 펫.

DeepSeek Harness 업데이트 코파일럿: 한 번의 스캔으로 DeepSeek Harness 코어와 모든 프로필 플러그인을 대상으로 하고, 무엇이 바뀌었고 각 업데이트가 얼마나 위험한지 설명한 뒤 확인한 것만 업데이트합니다.

작업별 실시간 Token 비용 위젯: 피크/비피크 가격 구간, 인상 후 예상 비용, 정렬 가능한 작업별 비용 표, 다중 통화(COP/USD/CNY + 약 40종)와 환율, 비싼 작업의 원클릭 스트리밍 LLM 설명.

Explains computer memory as a workbench: current usage, memory pressure and top programs.