플러그인

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

"기억의 궁전" 메타포를 사용하는 세션 간 장기 기억입니다. 이중 범위 SQLite 저장소(사용자 + git origin별 프로젝트), RRF 융합과 최신성/증거 기반 랭킹 부스트를 적용한 FTS5 + 로컬 벡터 하이브리드 검색, 세션 로그(마지막 턴 포함)로부터의 자동 수집, 출처 감사 체인, 통합 정제와 감쇠 망각, 그리고 회랑 토폴로지·투어 버틀러·리퍼비시 목록이 있는 설정 페이지의 Memory Library 패널을 제공합니다.

DSH용 장기 기억 및 자가 진화 플러그인: L0 캡처 → L1 기억 추출 → L2 장면 그룹화 → L3 사용자 페르소나, 자동 회상 주입, 스킬 합성, 완전 로컬 동작(SQLite FTS5 + jieba, 선택적 벡터 회상).

DSH Web용 아카이브 세션 관리자: 워크스페이스별 목록, 세션 내용에 대한 FTS5 전문 검색과 세션별 스니펫, 복원 후 열기, 영구 삭제를 제공.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DSH용 범용 지식 베이스: md/txt/json/yml/docx/pdf 가져오기, 폴더 관리, FTS5 전문 검색(BM25), 웹 관리 UI를 제공합니다.

하네스 자체의 `sessionQuery` 서비스를 통해 과거 및 현재 세션을 검색, 나열, 읽기: 배포 환경이 지원하면 SQLite FTS5 인덱스를 사용하고, 지원하지 않으면 최신순 제한 스캔으로 폴백

FTS5 trigram 인덱스를 통한 DSH 세션의 메시지 단위 전문 검색입니다(user/assistant/steering/tool 및 종류별 필터). 포크·이어가기 세션 간 중복이 제거된 결과, 해당 메시지로 자동 스크롤되는 읽기 전용 컨텍스트 미리보기, 실제 세션으로의 원클릭 이동, 상태 점검이 포함된 증분/전체 인덱스 재구축을 제공하며, zh/en i18n은 Host 로케일 서비스를 따릅니다.

md/txt/docx/pdf로부터 감사 가능한 KB 팩(SQLite FTS5)을 구축하며, 결정적 검색과 원문 읽기 지원

벡터 + 그래프 메모리 백엔드: 로컬 memoria 서버를 대상으로 하는 observe/remember/search/recall 도구, HNSW 시맨틱 회상·FTS5 키워드 검색·지식 그래프 신호를 RRF 랭킹으로 융합, 턴 종료 시 자동 저장과 에이전트별 네임스페이스 격리 지원

전용 Obsidian 볼트에 순수 Markdown 형식의 프로젝트 문서와 장기 기억: 6개의 mem_* 도구(search, read, write, log, brief, admin), 세션 첫 단계에서 한 번의 예산이 할당된 회상 주입, 완료된 턴의 자동 증류. Obsidian이 실행 중일 필요는 없으며, 플러그인을 제거해도 볼트는 읽기 가능한 상태로 유지됩니다.

Context Mode용 DeepSeek Harness 어댑터: 샌드박스 코드 실행을 위한 인프로세스 ctx_* 도구와 FTS5 지식 베이스, 그리고 컨텍스트 윈도우 라우팅 가이드를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Language-pack framework that rewrites model replies: A is an independent LLM rewrite, B injects FTS5 terminology retrieval into that rewrite, C applies local dictionary and regex rules, and composite runs a pipeline such as B then A then C. Ships a GitHub pack marketplace, a ZIP installer with path, size and file-type checks, and a mandatory risk disclaimer gate.

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Local semantic index over workspace documents (MD/PDF/DOCX/TXT): FTS5 BM25 + local embedding hybrid retrieval, hit citations with line numbers, and incremental updates.

모델을 위한 세션 간 메모리: 과거 모든 세션을 전문 검색(ctx.sessionQuery를 통한 SQLite FTS5)하고 가장 잘 일치하는 발췌를 현재 컨텍스트로 가져옴

DeepSeek Harness agent tool (session_search) for full-text search across historical sessions backed by core SQLite FTS5 engine without memory overhead.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC