플러그인

LoopX는 장기 지평 에이전트를 위한 프로바이더 중립적이고 로컬 우선인 상태 커널 겸 컨트롤 플레인입니다. Goal, Todo, 게이트, 증거, 쿼터, 복구, 핸드오프 상태를 DeepSeek Harness 위에 유지하며, 플러그인은 CLI와 스킬을 부트스트랩하고, 제한된 동일 세션 연속을 허용하며, 정확히 바인딩된 루프를 위한 루프백 GoalBar를 추가합니다.

장기 지향 에이전트를 위한 공급자 비의존, 로컬 우선 상태 커널 및 제어 평면: DeepSeek Harness 위에서 Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery, handoff 상태를 유지하며, 플러그인은 CLI와 skills를 부트스트랩하고, 제한된 동일 세션 연속을 허용하며, 정확한 제한 루프를 위한 loopback GoalBar를 추가한다.

DeepSeek Harness 서브에이전트 제공자로서의 baro입니다. 여러 스토리로 이루어진 목표를 위임하면 병렬 실행, 독립적 검토, 검증된 결과를 돌려받을 수 있으며 사이드바에서 실시간 실행 패널을 제공합니다.

DSH용 로컬 우선 콘텐츠 제작·운영 워크스페이스: 아이디어, 대본, 미디어 에셋, 일정, 목표, 게시 상태, 게시 후 리뷰를 관리합니다.

DeepSeek Harness용 인증된 모바일 게이트웨이: 동반 네이티브 iOS 클라이언트를 WebSocket으로 연결해 세션, 실시간 이벤트, 작업, 목표, 승인, 명령, 파일 전송을 처리하며, QR 페어링과 기기 해제를 지원합니다.

모바일 원격 제어 스위트: 네이티브 사이드바 항목과 관리 드로어가 포함된 번들 플러그인, LAN/Tailscale 위의 자가 치유 베어러 토큰 게이트웨이, Android 앱(세션/승인/질문/목표), /fs/* 파일 전송(Range 재개, 2GB 업로드), 지연 시간 기반 멀티 서버 자동 전환, 오프라인 채팅 캐시.

pi-tui 기반으로 구축된 DeepSeek Harness용 전체 화면 터미널 클라이언트: 세션 리플레이/재개, 스트리밍 응답, 접을 수 있는 도구 카드, 터미널 내 승인 및 질문, 모델/프리셋/권한/플랜/목표 관리, 셸 모드, 트라젝토리 원장.

ChatGPT Web에서 DeepSeek Harness 에이전트 세션과 목표를 생성, 조회, 이어가기, 감독할 수 있게 하는 MCP 브리지. DSH 고유의 승인, 샌드박스, 워크스페이스 보안 모델을 그대로 유지.

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

dsh용 목표 수명 주기 관리와 인터랙티브 칸반 보드: 목표, 기준, 시도, 리뷰가 워크스페이스에 존재하고 graph_* 도구로 구동됩니다. 대화 뷰에 2레인 보드를 렌더링합니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

의존성 제로, 이벤트 기반 음성 알림 플러그인: 추가 모델 불필요, 토큰 비용 없음. 시스템 내장 자연 음성으로 음성 출력하며 Windows와 macOS를 모두 지원합니다. 최종 응답 알림, 승인 및 질문 경고, 선택적 이벤트 알림(턴 종료, 명령 완료, 목표 변경, 도구 오류, 할 일 업데이트), 재생 가능한 최종 응답, 이중 언어 비주얼 설정 페이지를 제공합니다.

상세 열에 있는 프로젝트 파일 탐색기입니다(다중 선택, 드래그 이동, 업로드, 다운로드, 이름 변경, 휴지통, 시스템으로 열기). Markdown/HTML/JSON/CSV/노트북/PDF에 대한 세션 내 읽기 전용 미리보기 탭과 코드 하이라이팅, 실시간 모델 처리량 배지, 여러 줄 GoalBar를 제공합니다.

이벤트별 사운드 알림: 턴 완료, 승인, 질문, 플랜 리뷰, 목표 차단, 작업 실패 각각에 고유한 사운드와 볼륨이 부여되며, Web UI에서 구성 가능(내장 신스, 음소거 또는 로컬 오디오 파일).

composer에서 원클릭 프롬프트 향상 — 초안을 구조화된 프롬프트(역할 및 목표, 실행 가능한 단계, 출력 형식, 승인 기준, 엣지 케이스)로 재작성하고 전후 미리보기, 되돌려 채우기, 실행 취소를 제공합니다. 의도를 변경하거나 요구 사항을 지어내지 않습니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 Multi-Agent 팀. 제품, 아키텍트, 프런트엔드, 백엔드, 리뷰, QA가 9단계 게이트 파이프라인으로 작업하며 지속 팀도 구성 가능. 런타임 의존성/빌드 불필요.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.

모바일 원격 제어 스위트: 네이티브 사이드바 항목과 관리 드로어를 갖춘 번들 플러그인, LAN/Tailscale를 통한 자가 복구형 베어러 토큰 게이트웨이, Android 앱(세션/승인/질문/목표), /fs/* 파일 전송(Range 재개, 2GB 업로드), 지연 시간 기반 다중 서버 자동 전환, 오프라인 채팅 캐시.

장시간 실행되는 DSH 에이전트가 사용자가 승인한 목표, 제약 조건, 결정 사항에서 벗어나지 않도록 지키는 런타임 요구사항 드리프트 가드.

DeepSeek Harness용 증거 기반 목표 검증 플러그인. /ultragoal로 목표를 잠그고 명령 종료 코드와 생성된 산출물을 기반으로 완료를 검증하여 모델이 잘못 작업 완료를 보고하는 것을 방지.

뇌에서 영감을 받은 인지 플러그인입니다. 강화 학습 신호와 함께 일화·의미·절차·감정 기억을 제공하고, 시간 트리거가 있는 목표 스택, 호기심 기반 자율 웹 조사, 선제적 이니셔티브를 지원합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.

DSH 한 줄 초안을 역할·목표·제약·출력 형식이 포함된 작업 개요로 확장합니다. linshenkx/prompt-optimizer를 바이트 단위로 검증해 포팅했으며, 3개 모드와 동일한 10개 템플릿을 제공합니다. 기록은 동의 후에만 저장하고 버전 연결과 구조 비교를 지원합니다. 실행마다 토큰 사용량을 표시하며 클릭 없이는 저장하거나 보내지 않습니다.

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가