플러그인

파도, 일광, 유리 불투명도, 자동 낮/밤 주기에 대한 빠른 제어를 제공하는 실시간 WebGPU 오션 스킨.

DeepSeek Harness용 연구 어시스턴트 플러그인 스위트(문헌 검색, 연구 위키, LaTeX 컴파일, 독립 서브에이전트 리뷰)

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

dsh용 네 번째 권한 프리셋: 제한 없이 GPU를 쓸 수 있는 세션(danger-full-access)이며, 워크스페이스 밖이나 보호된 경로(.git/**, .env*)에 쓸 때 작업별 사용자 승인을 요구합니다. 공식 tools/pre-execute ask 훅 위의 번들로만 구현되었고 코어 수정은 없습니다.

화면 가장자리에 도킹되는 보라색·흰색 데스크톱 펫으로, 하드웨어 정보와 함께 실시간 CPU, RAM, GPU 및 NVMe 온도를 표시합니다.

DSH web UI용 도킹 가능한 IDE 워크벤치: GPU 가속 터미널(Rust PTY 위의 restty 렌더러), CodeMirror 편집기, 파일 탐색기, 노트, 샌드박스 브라우저 및 ripgrep 콘텐츠 검색을 제공합니다.

이종 작업을 OpenRouter 유사 게이트웨이와 cfgpu.com/llm/square에서 가장 적합한 모델로 라우팅하는 서브에이전트 매트릭스 스웜으로, 각 작업은 프로세스 내 서브에이전트 또는 직접 LLM 호출로 처리하고 모델별 토큰 소비를 피드백 기반 랭킹으로 추적합니다.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live NVIDIA GPU monitor in the web rightbar. NVML-first on Linux (nvidia-smi fallback). NVIDIA only! Not AMD/Intel/macOS. Multi-GPU util/VRAM/power/temp, processes, sparklines. Installable dsh.bundle.

Reports Docker CLI, context, and daemon reachability in WSL, plus vLLM :8000 /v1/models health and GPU runtime hints.

Probes nvidia-smi and GPU visibility inside WSL.

DeepSeek Harness용 GPU 인식 실행 레이어: gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg 도구, 단계별 GPU 컨텍스트 주입, CUDA_VISIBLE_DEVICES 카드 자동 선택

읽기 전용 Windows 기기 정보 도구: WMI/CIM과 Node os 컬렉터를 통해 Win32 기기 카테고리(시간, 시스템, cpu, 메모리, 디스크, gpu, 네트워크, 배터리, 프로세스, usb, 오디오, 프린터)별로 에이전트 도구 하나씩 제공

Live btop-style CPU/memory/temperature/GPU monitor tab for the DeepSeek Harness web GUI.

Multi-instance ComfyUI orchestration: probes every configured ComfyUI endpoint for its GPU, free VRAM and queue depth, then dispatches a generation job to the idlest eligible instance. Ships three tools (comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run). An instance is eligible only if it is reachable, has at least the requested free VRAM, and its queue is no deeper than the configured ceiling; eligible instances are ranked by free VRAM minus queue depth times a weight, so an idle shallow queue wins over a busy large one. Zero runtime dependencies. Optional retry on probe failure, because a single timeout across an SSH tunnel is not proof that an instance is down.

AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Adds /dev/dxg and /proc read-write grants to the DSH Landlock sandbox on WSL2, so CUDA is available inside a confined agent bash session.

A switchable WebGPU black-hole theme for the DeepSeek Harness Web UI that retains the built-in Dark palette and animates only the new-session background.

Floating GPU monitor for the DSH Web UI: a compact, draggable strip with one row per discrete GPU (exact name, utilization, VRAM, temperature, power draw) from nvidia-smi, stays visible over side panels and side cards, with a top-VRAM-process list when the driver reports it; degrades to an n/a pill on machines without an NVIDIA driver.

Keeps a local model's context at a size the GPU handles well: measures prefill speed on every request and, before each step, warns or compacts early on a hard token ceiling, an observed time-to-first-token budget, or a predicted cold-prefill budget; /context-budget shows the numbers and the cost of compacting now.

Control panel for local LLM inference servers in the DSH web view: service registry with health checks and stop controls, named parameter profiles for llama.cpp, SGLang and vLLM with pre-save KV/VRAM validation, GPU detection, and tok/s benchmarks.

DSH plugin (dsh-desktop-launcher) that launches the dsh-desktop Windows Electron shell from the conversation: double-click to run the DSH web in a standalone window, region screenshot with GPU-accelerated selection that auto-pastes into the chat (works with vision bridges), system tray, session manager, auto environment setup, configurable port, single-instance lock.