플러그인

AI 코딩 에이전트를 위한 실행 전 가드입니다. 도구 호출이 실행되기 전에 파괴적인 Git 및 파일 시스템 명령과 민감한 파일 접근 시도를 차단합니다. Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode, Pi를 지원합니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

DeepSeek Harness(dsh)용 자동 모드: 권한 선택기에 Auto 항목을 추가하여 승인 요청을 사람 대신 OpenGuardrails 정책이 처리하도록 하며, 내부에는 OGR 가드 엔진 전체가 탑재되어 있습니다. 핵심 코드 수정 없음.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

소설 작성 가드레일: 20개의 novel_* 도구가 사실 원장 일관성, 단계 및 장 게이트, 결정론적 메트릭 기반 기계 감사, 제안 전용 수정을 강제하고, 우측 패널 워크벤치는 읽기, TTS 재생, 윤문, 교정, 연속성 검사 및 일괄 초안을 다루며, 우회 엔진이 내부 단계를 메인 대화 외부에서 실행합니다.

dsh를 위한 화이트박스 인과 가드레일: 모든 도구 호출은 결정적 인과 논리 체인을 따라 실행 전에 심사된다 — 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반은 상향 처리하며, 검증되어 수정될 때까지 오류가 나는 연결을 끊고, 감사 불가능한 실행에는 위험 판정을 내린다; 완전 로컬로 동작하며 API 비용은 0이고, 6개의 화이트박스 자체 점검 도구를 포함한다.

Koma Miko Agent Specs용 DeepSeek Harness 어댑터.

대화별 페르소나 / 마스터 프롬프트 플러그인: 작성기 툴바에서 페르소나 템플릿을 생성, 편집, 전환, 삭제할 수 있으며, 최우선 시스템 프롬프트 주입, 고정 상호작용 가드레일, subagent 상속, 새 대화 기본값, 로컬 JSON 저장을 지원한다.

DeepSeek Harness용 Trellis 스타일 워크플로: agent/pre-step을 통한 턴별 phase breadcrumb, 번들된 skill provider, 그리고 git 청결성 가드레일이 있는 DSH 네이티브 task/phase 상태.

DeepSeek Harness용 ICVO 코딩 표준 키트(구 dsh-coding-kit): 로드 시 도구를 등록하고 apply_coding_standards가 호출될 때만 표준을 주입하는 번들 플러그인이며, G1-G7 프로세스 명령, 스킬 설치, 호스트 적용, IDE 블록 새로 고침을 갖춘 P0 게이트 CLI(npx spec-wave)를 포함합니다.

DSH용 컴팩트 Codex 코딩 모드: GPT의 과도한 설명을 막는 가벼운 프롬프트 가드레일과 편집 가능한 프롬프트, 그리고 기본 Codex 스타일 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

DeepSeek Harness용 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적 ref를 쓰는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 타이핑, 메뉴와 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 동작 — macos-cu CLI에 브리지된 11개 도구.

DeepSeek Harness 에이전트 스웜을 위한 엔진 강제 가드레일: 품질 게이트가 미완성 작업을 거부하고, 충돌 안전 체크포인트가 제자리에서 재개합니다. AI 팀이 단순히 실행되는 것이 아니라 깨지지 않게 합니다.

필요할 때만 규칙을 주입하여 컨텍스트를 낭비하지 않습니다. opencode-stream-rules의 DSH 이식판입니다.

에이전트 보안 가드레일: 모든 도구 호출을 가로채고 감사하며, 민감한 작업에 대해 사람 확인 요구.

도구 호출 입력 인자를 문자열로 매칭하여 위험한 도구 호출을 차단(deny)하거나 경고를 주입하여 허용(warn)하며, 완전한 규칙 관리 패널을 제공합니다.

설치 전에 로컬, npm, GitHub 플러그인 소스를 심사하고, 런타임에 구성된 고위험 도구 호출을 차단하며, 출력의 시크릿 패턴을 감사하고, HMAC 체인 로컬 감사 로그를 기록합니다.

DeepSeek Harness용 TypeSafe Jev(System One 의사결정 모델) 엔드투엔드 통합: jev_decision(choice/score/noul, 병렬, 타입 지정 답변 + 신뢰도), API 키와 스위치를 위한 Settings > Plugins 카드, 대화의 모든 결정(답변, 신뢰도, 지연 시간, 비용)을 보여주는 인라인 도구 뷰, 자동 가드(결정적 + Jev 위험/루프 점검), 로컬 /jev 대시보드, 온라인 검증 벤치마크(라벨링된 27개 질문에서 96.3%, jev-latest에서 중앙값 약 283ms, 2026-09-21). 설계상 정직함: 실제 API만 사용하며 mock 폴백이 없습니다.

Mandatory cross-review for design proposals and lessons-learned: auto-detects design doc writes and enqueues them (tier=review) into the task queue, delivers the external reviewer verdict back to the initiating session, and appends approved preventive measures to OPS-GUARDRAILS.md (append-only, conflict-checked).

agent-governance 사이드카를 기반으로 한 DeepSeek Harness(dsh) 승인 응답기 — 모든 승인/요청은 기본 거부(deny-by-default) 게이트, L0–L4 규칙 및 조직 감사 체인에 의해 결정됨.

커밋먼트 쓰기 게이트: 도구 호출이 실행되기 전에 운영자가 작성한 규칙을 적용 — 결정적 가드 계층과 LLM 심판 계층, 기본적으로 fail-closed, 모든 차단은 모순 로그에 기록됩니다.

DeepSeek Harness의 자기 보호 가드레일입니다. 보호 경로 가로채기, 파괴 전 백업, CLI 자가 복구 명령, 엄격한 샌드박스 기본값을 제공합니다.

지원되는 파일 변경에 대한 턴 단위 설정 가능 예산: 도구 실행 전에 대상 파일 수, 변경 호출 수, UTF-8 페이로드 바이트를 제한합니다.