플러그인

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

해시 기반 read / edit / batch_edit / undo_last_edit 도구: 모든 줄에 고유한 3자리 콘텐츠 해시를 부여하고, 편집은 줄 번호 대신 해시를 대상으로 하며, 제공된 상태 검증이 최신 앵커로 오래된 범위를 거부합니다.

DeepSeek Harness Web UI 인증 게이트웨이. 페이지, /api, /plugins, WebSocket을 보호합니다. 사용자별 salt의 PBKDF2, HttpOnly SameSite 쿠키, IP별 잠금, 초대, TOTP/passkey(WebAuthn), 인증 수단 변경 전 step-up을 제공합니다. 사용자는 프로필/요소를 관리하고 관리자는 사용자/초대/비밀번호를 관리합니다. 사용자별 비공개 모델/API 설정은 비밀번호 파생 키로 암호화되어 관리자가 읽을 수 없습니다. 관리자가 선택한 사용자와 공유 가능: 사용 가능, 잔액 표시, 키 비공개, 즉시 취소. 미설정 사용자는 배포 설정으로 대체되지 않고 차단됩니다. REST/목록 API/WS를 사용자별 격리하고 재시작 간 세션 유지, JSONL 감사, fail-closed를 지원합니다. DSH 0.2.0 계열 필요(0.1.1-rc.2 전송 계열은 0.7.0에서 제거). passkey는 HTTPS/localhost가 필요합니다.

텍스트 전용 DeepSeek을 위한 비전 기능으로, 기본값은 Doubao Web 경유(무료, API 키 불필요 — Windows CDP 브리지를 통해 로그인된 Chrome을 구동), Antigravity IDE 쿼터(flash/pro) 또는 Gemini 폴백을 지원. 자동 디테일 단계 상승, 컴팩션 후 재수화가 가능한 비전 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

OpenAI 호환 게이트웨이로 DeepSeek Harness에 이미 설정된 모델을 공개해 다른 로컬 프로젝트에서 표준 OpenAI 클라이언트로 호출합니다. 여러 provider 후보를 이름 있는 그룹으로 묶어 순서/균등/무작위 분배합니다. 출력 전 상류 실패는 다음 후보로 투명하게 전환하고 rate limit은 provider backoff 후 재시도합니다. 후보별 호출 통계(시도·응답·실패·token·TTFT)는 Settings 배지에 표시하고, 일별 집계는 로컬 파일에 저장해 30일 히트맵/추이를 제공합니다. UI에서 key를 만들기 전에는 접근 가능한 누구나 endpoint를 호출할 수 있습니다. key는 SHA-256 hash로 저장되며 생성 후 인증이 켜지고, 마지막 key 폐기 후에도 endpoint는 잠금 상태를 유지합니다. 선택형 LAN listener를 key 없이 열면 전체 네트워크에 공개됩니다. DSH 0.1.2-rc.1~0.1.7-alpha.1 이상.

신뢰하기 전에 제3자 플러그인 심사: 악성 패턴(유출, 자격 증명 접근, 난독화, 지속성) 및 과도한 권한 경로 사용에 대한 정적 스캔, 전이 의존성 적용 범위, 공급망 변조 감지를 위한 공식 패키지 해시 기준선, 선택적 플러그인 도구 호출 게이트.

base64/url/hex 인코딩, 일반적인 해시, UUID 생성을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

DSH 웹 GUI용 로컬 툴박스: 사이드바 보기에 있는 35개의 순수 클라이언트 도구(텍스트, 인코딩, 해싱, 추출, 변환, 참조 표)와 /toolbox 명령, 그리고 설정 기반 에이전트 도구 노출.

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트, 원본 세션 ID를 저장하지 않고 도구 결과와 세션 이벤트에 대한 해시 체인 JSONL 영수증을 로컬에 추가로 기록합니다.

dsh-pet 데스크톱 펫용 화면 인식 모드입니다. 30초마다 주 디스플레이를 캡처하고 프레임의 8×8 평균 해시를 비교합니다. 화면이 바뀌면(변화가 없어도 유휴 간격이 지난 뒤 다시) 스크린샷을 세션 모델에 보내 짧은 말풍선 한 줄을 생성합니다. /fish, /fish_look, /fish_screen 명령과 상태·제어 HTTP 쌍을 추가합니다. 변경 임계값과 유휴 반복 간격은 설정할 수 있습니다. Windows 전용(PowerShell WinForms).

하나의 지시를 온라인 상태인 모든 Windows/macOS 컴퓨터에서 네트워크와 지역을 넘어 실행합니다. 종속성 없는 relay가 각 컴퓨터와 아웃바운드 연결만으로 통신합니다(Tailscale, TLS 뒤 공개 VPS, tunnel). 각 컴퓨터는 자체 checkout에서 명령을 실행하고 commit, working-tree fingerprint, command hash를 반환합니다. 환경 불일치는 다른 결과로 오인하지 않고 “검증 불가”로 보고합니다. 작업 전송에는 장치별 device token과 별도의 operator token이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 Skill 검사기입니다. 실제 로드는 관찰 증거만으로 판정해 발견 가능한 Skill 및 선언과 구분합니다. 상태는 declared/observed/unavailable입니다. 증거가 없으면 “관찰되지 않음”이며 미실행/미발동으로 단정하지 않고 결과를 Skill에 귀속하지 않습니다. 읽기 전용 skill_review는 구조화 결과와 생략 항목을 반환합니다. 실제 새 세션에서 should-trigger/should-not-trigger를 시험해 model 호출과 사용자 명시 요청을 구분합니다(/name 입력은 자연 트리거가 아님). 검증/평가를 분리하고 반복 사례를 비교하되 점수화하지 않습니다. 정의와 세션 기록으로 로컬 계산합니다. 중국어판은 요청 시에만 host model을 사용하고 코드·경로·frontmatter를 보존해 로컬 저장합니다. 복제는 원본을 바꾸거나 script를 실행하지 않습니다.

DSH용 정적 전용 플러그인 게이트 및 클리닉: 설치 전 감사, 설치 후 해시 및 기능 잠금, GitHub topic:dsh-plugin에 대한 로컬 지문 동료 검색, 기계적 디톡스를 제공합니다. 대상 플러그인을 절대 실행하지 않습니다.

트랜잭션형 제거 엔진: 모든 파괴적 작업이 validate/preview/execute/undo를 Saga 롤백, WAL 충돌 복구, 해시체인 감사, 하드링크 중복 제거와 함께 실행됩니다. 실행 전 성공 확률을 예측하는 베이지안 오라클 포함.

각 줄을 마지막으로 수정한 git 커밋과 이를 작성한 에이전트 턴+프롬프트로 주석 처리하는 `/backstory` 명령과 도구. 영구적인 줄 단위 원장(콘텐츠 해시로 드리프트 방지), DSH-* 커밋 트레일러 또는 라이브 세션 로그에서 가져옵니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 툴킷입니다. 모델 호출형 `vision` 도구, deepseek/opencode-go용 래퍼 어댑터(v4 flash/pro), Antigravity IDE 쿼터(default, flash/pro) / 모든 OpenAI 호환 VLM / Gemini / 로컬 Ollama 채널, 압축 재복원 기능이 있는 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 그리고 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

Scans a repository with its bundled Python 3.12+ tools and scaffolds one Markdown outline per source directory, then publishes the index with a hash manifest that proves the documents match the code; the bundled reader verifies that manifest before serving an overview or one document. The project root needs a project_docs/ directory and a CLAUDE.md entry point.

HarmonyOS delivery orchestration for DSH: freezes a four-dimension acceptance pack whose measurable criteria carry machine-checkable assertions, runs an adversarial pre-review before dispatch, hands the work to DevEco Code in Goal mode, then audits the delivery with independently gathered evidence (screenshots, UI tree, logs, hashed evidence bundle), recomputing assertion verdicts against measured values and filing rework orders; includes a cited rule catalog, a user-confirmation state and a gate calibration ledger.

DSH용 Fairy III(Zenless Zone Zero) H.D.D 스킨입니다. 시작 영상, 글자를 가리지 않도록 세로로 끌어 옮기는 눈 코어 도크, 시간대별 인사 음성을 제공합니다. 모델이 매일 5줄(각 20자 이하)을 작성하고 GPT-SoVITS가 로컬에서 합성합니다. 재생 대체 순서는 today -> latest -> bundled audio입니다. 응답 읽기에서는 끝의 표식 줄이 길이 판정보다 우선하며 긴 답변은 먼저 한 문장으로 요약할 수 있습니다. 읽은 발화의 MD5로 답변을 한 번만 음성 재생하고 세션 전환 때는 소리가 나지 않습니다. 개인 포크 전용 패키지/라우트/저장 공간, 요청 제한 요약 엔드포인트, POST-only 엔진 제어, 크기 제한 TTS/인사 캐시를 갖췄습니다. client revision 및 decision trace 로그 2종은 플러그인 옆 로컬에 저장됩니다. AssassinVIX/fairy-zzz-plugin의 개인 포크(upstream 패키지 dsh-fairy-zzz)입니다. 두 플러그인은 같은 DSH 화면에 전체 화면 스킨을 표시하므로 포크와 upstream 중 하나만 설치하세요. 동적 인사와 음성 요약에는 ~/.dsh/fairy-tts.json 또는 DEEPSEEK_API_KEY의 DeepSeek 호환 API 키가 필요합니다. 키가 없으면 포함된 인사 음성만 재생됩니다.

DSH pet plugin으로 Arknights operator library와 사용자 이미지 pet을 추가합니다. 486명 중 고르면 고정된 upstream revision의 Codex v2 atlas를 다운로드해 각 Git blob hash를 확인하고 로컬에 설치합니다. 직접 만든 atlas(1536×1872 또는 1536×2288)나 일반 PNG/WebP/GIF도 가져올 수 있습니다. pet은 session 활동을 따라가고 결정 대기 중 말풍선을 표시하며 드래그/크기 조절이 됩니다.

DeepSeek Harness용 Windows 컴퓨터 사용 기능입니다. 16개 통합 MCP 항목(read/click/type/observe/verify)이 지속 실행 PowerShell UIA 백엔드를 호출합니다. 레드라인, 승인, 관찰 바인딩, 좌표 소유권 및 포커스 가드를 포함한 강화 정책과 사전 예열·캐시·픽셀 해시 안정성 검사 최적화를 제공합니다. dsh-computer-use-win의 포크입니다.