플러그인

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

현재 시장 데이터에 대한 출처 규율을 갖춘 금융 리서치 워크플로와 포트폴리오 리스크 도구

DSH용 무개입 런타임 텔레메트리: 모든 세션이 작업, 모델 등급, 도구, 실패, 소요 시간, 상태를 통계 섹션이 포함된 사람이 읽기 쉬운 저널에 자동 기록(순수 관찰자 — 도구 없음, LLM 호출 없음, 주입 없음)

Journals every AI file write/edit into before/after snapshots for an inline VS Code review flow (accept/reject hunks, per-file undo, no git).

Evidence-first self-evolution controller: bounded Cordis candidate generation, one-shot real-Loader admission, Harbor evaluation, and a crash-resumable journaled lineage.

Bridges the LiuHe MCP code toolkit (44 tools) into dsh web: repo_map, symbol search, edit_batch with tolerant matching, transactional edits with undo journal, and deterministic quality gates — backed by a crash-isolated Rust tree-sitter parse daemon and SQLite index.

LiuHe(六合) 도구 모음을 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인 번들로 제공 — 동적 워크스페이스 주입을 지원하는 44개의 MCP 도구

Life-story skill: capture moments and fragments, build a user profile and generate novels, scripts or autobiographies.

Blocks agents from reading or writing sensitive files (.env, credentials, key material), masks leaked secret-shaped values in tool results, keeps an audit journal, and exposes safe sg_* inspection tools that never print raw values.

Notes and todos as plain Markdown files in your workspace: type /ml plus a sentence to jot into today's journal; todos come in three flavors — deadline, sleep-until-a-date (auto-wakes when due), and anytime; /ml view fuzzy-opens any file with a few keystrokes. Zero tokens throughout — nothing goes through the model, and your notes stay ordinary local files that git and any editor can read.