플러그인

DeepSeek Harness용 네이티브 대화형 이미지 생성: 에이전트에게 이미지 생성을 요청하면, 생성부터 결과의 대화 내 보관까지 자동으로 처리합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

소환 가능한 도메인 전문가 명단을 추가하여 서브에이전트로 실행합니다. 부모 세션은 작업과 최종 답변을 유지합니다.

DeepSeek Harness를 위한 Codex 스타일 사이드 채팅 — 텍스트를 선택하고 집중된 사이드 대화에서 후속 질문을 하면서도 메인 채팅은 중단되지 않습니다.

opencode 공식 테마 34종(정적 JSON 33개 + 시스템 1개)을 DeepSeek Harness로 이식합니다. 데이터 기반 파이프라인(JSON → 색상 해석 → DSH 오버라이드), 브라우저별 지속성, 고정폭/비례 폭 선택, 5종의 코드 폰트, 타이포그래피만 유지하는 시스템 폴백을 제공합니다.

장시간 실행되는 DSH 에이전트가 사용자가 승인한 목표, 제약 조건, 결정 사항에서 벗어나지 않도록 지키는 런타임 요구사항 드리프트 가드.

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

DSH 프로젝트를 위한 보조 작업 디렉터리: 에이전트는 기본 작업 공간을 cwd로 유지하면서 설정된 보조 디렉터리에도 동일한 읽기/쓰기/실행 권한을 가지며, 세션 헤더와 새 세션 페이지에서 설정할 수 있습니다.

DSH 웹 UI용 Codex 스타일 턴 접기: 최종 답변을 표시 상태로 유지하고, 연속된 추론과 도구 활동을 그룹화하며, 다국어 요약과 함께 설정 가능한 실시간 소요 시간, 도구 호출, 토큰 지표를 표시합니다.

무심코 쓴 문장을 harness llm 서비스를 통해 4섹션(Role / Task / Context / Format) 또는 일반 텍스트 전문가 프롬프트로 변환합니다. 상황 인지 Role/Task/Goal 프로파일링으로 ##Role을 작업에 연결하고, /dream은 AI 추론 인사이트 부록을 추가하며, /template은 모델 호출 없이 21개 하위 장면을 커버합니다. 입력창 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구(최적화+반복), 자동 최적화 훅, 중영문 역할 문서 자동 감지를 지원합니다.

DSH 웹 UI용 SSH 운영 터미널입니다. 메인 대화에서 연결된 서버를 조작(ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect)할 수 있고, 오른쪽에 인터랙티브 xterm.js 터미널을 유지합니다.

DSH Web UI용 아카이브 세션 관리자: 아카이브된 세션을 다시 열어 채팅을 계속하거나, 원래 위치로 아카이브 해제하거나, 세션을 완전히 삭제하세요. 메시지 검색 및 네이티브 뷰 동기화가 포함된 그룹 패널.

MCP 및 스킬 관리자: 설정 패널에서 MCP 서버 및 스킬을 활성화/비활성화하여 실시간으로 컨텍스트 확보; 선택적 AI 중간 레이어(mcp_search/mcp_call)가 비활성화된 서버를 온디맨드로 호출, 사용자가 활성화한 서버를 표시하는 상태 기반 가시성 필터링.

.claude/에서 Claude Code 자산 로드 및 DSH에 런타임 - 스킬, 슬래시 명령, 규칙, 권한 규칙(deny/ask/allow), 하위 에이전트 및 훅, Claude Code 플러그인(plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), .claude를 쓰기 없이 진실의 원천으로 유지하는 메모리 IR 파싱 레이어를 통해. 6개의 설치 가능한 패키지: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Select text in a committed DSH response to open an independent, persistent, read-only multi-turn Topic bound to source-session evidence and project files while the source Agent keeps running.

SSH terminal panel and AI connection manager for DeepSeek Harness: model-driven SSH connections (connect/exec/list/status/disconnect), auto-saved connection records, keep-alive + auto-reconnect, execution mutex, credential-safe auth, and an XShell-style m

REST + SSE gateway exposing running Harness sessions to third-party clients: API-key auth, token streaming, workspace grouping, and adopting GUI sessions to keep chatting.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

LLM 요청이 계속 실패할 때(재시도 소진, 인증, 할당량, 속도 제한) DeepSeek Harness 에이전트를 위한 자동 프로바이더/모델 폴백 체인입니다.

Smart form skill: structured record-keeping for bills, ledgers and logs with auto-categorization and periodic reports.

Model-driven /init command: the agent analyzes the current repo and generates/updates a high-signal AGENTS.md, with a persistent system-prompt reminder to keep it maintained.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

Deterministic context compaction: prunes conversation atoms in reference-graph topological order with no LLM calls during compaction, and keeps pruned atoms recallable by marker.

DSH 세션을 진단, 정체 해소, 조회: 에이전트 상태와 함께 세션 목록 표시, 대화 읽기, 정체된 에이전트 진단, cancel+keepInbox로 복구, 다른 세션으로 메시지 전송