플러그인

DeepSeek Harness에서 next-ai-drawio MCP 서버로 draw.io 다이어그램을 만듭니다. 답변의 링크를 열면 오른쪽 사이드바에 실시간 미리보기가 표시되며 직접 편집할 수 있고, AI가 변경할 때마다 복원 가능한 버전이 저장됩니다. Node.js 18+가 필요하며 첫 사용 때 npx가 MCP 서버를 다운로드합니다.

DSH Web UI용 플러그인 및 스킨 컬렉션: 작업 보드, Git 그래프, 오른쪽 사이드 패널, 원격 모바일 UI, 펫, 라이브 토큰 통계, 스킨 센터.

DeepSeek Harness에서 보이는 Chrome 및 Edge Agent Windows를 제어하기 위한 BrowserSkill 브리지, 네이티브 브라우저 도구, 접근성 및 VOM 관찰, 스크린샷, 소유 멀티 세션 제어, 라이브 Web UI 오버레이 지원.

Claude Code 스타일의 전체 화면 터미널 UI: 픽셀 고래 헤더, 실시간 상태 표시줄, 스트리밍 사고 확장을 제공합니다.

DSH Web UI용 플러그인 및 스킨 모음: 작업 보드, Git 그래프, 우측 패널, 원격 모바일 UI, 펫, 실시간 토큰 통계, 스킨 센터를 제공합니다.

Windows, macOS, Linux의 DSH Web UI용 데스크톱 펫입니다. 브라우저 오버레이 또는 항상 위에 표시되는 투명 창에서 투명 애니메이션 106종을 재생합니다. 던지고 튕기는 드래그 물리와 점수 효과, 실시간 세션 이벤트 기반 작업 상태 말풍선, 혼잣말과 영구 메모리가 있는 채팅, 잔액 표시, 밈 이미지 말풍선, 여러 펫 동시 표시, 사용자 애니메이션과 펫 팩 추가를 지원합니다.

DeepSeek Harness에서 오래 실행되는 봇 팀을 구성하는 DS Bot입니다. 주 봇, 봇 간 메시지, 그룹 채팅을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 DS Bot: Main Bots, Bot 간 메시지와 그룹 채팅을 지원하는 장기 실행 Bot 팀.

플러그인 호스트의 60초 tick이 설정된 시간대 안의 무작위 시각에 전용 에이전트 세션을 깨우는 Bilibili 동반자입니다. 하루를 건너뛸 확률은 설정할 수 있습니다. 38개 하위 명령(feed, 자막, danmaku, 댓글, ffmpeg 프레임 추출, 일기 2종)이 포함된 CLI를 사용합니다. 하루 최대 N개를 댓글과 소유자 @멘션으로 공유합니다(기본값 3, 기록된 quota log로 제한하며 rate limit 또는 captcha 신호에 멈춤). 댓글 답글, DM, 라이브 danmaku도 확인합니다. 소유자가 아닌 사람에게 보낼 답글은 Settings에서 승인 대기열에 들어갑니다. Settings → 养鱼는 ~/.dsh/bili-whale.config.json에 저장합니다. 쿠키는 별도 파일 ~/.bili-ai/credentials.json에 두며 다시 표시하지 않습니다. HTTP 경로는 DSH trust fence 안의 loopback 전용입니다. Node 18+가 필요하고 프레임 추출에는 PATH의 ffmpeg가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 Rhine Lab풍 부팅 애니메이션입니다. 검은 타이틀 화면에서 방사된 흰 화면을 거쳐 따뜻한 문서 패널까지 6막으로 구성됩니다. 접근 권한 확인은 5단계이며, 앞의 두 단계는 클릭이나 Enter로 진행하고 Esc로 건너뛸 수 있습니다. 첫 5개 대사는 실제 음성 녹음입니다. 설정 페이지에서 웜 라이트/다크 테마를 전환하고 재생, 정체성, 음성, 시각 옵션 33개를 즉시 편집할 수 있습니다.

비공식 Command Code LLM 프로바이더: 실시간 모델 카탈로그와 reasoning-effort 지원을 갖춘 `commandcode` 라우트를 등록합니다.

DeepSeek Harness에서 실제 Chrome/Chromium을 조작하는 구조화 도구 35개를 제공합니다(탐색, 스냅샷, 클릭, 양식, JavaScript/CDP, 스크린샷, 다운로드, 탭). 페이지를 실시간 반영하고 마우스·키보드 입력을 받는 사이드바가 있습니다. 관리형 CDP 런타임을 포함하고 호출 사이 로그인 상태를 유지하며, 보조 확장 프로그램으로 평소 Chrome의 쿠키를 가져올 수 있습니다.

이 컴퓨터에서 WorkBuddy에 로그인된 계정을 DeepSeek Harness에 모아 자동 장애 조치 모델 풀로 사용합니다. 다중 계정 순환, 429 쿨다운, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배율과 무료·야간 할인 태그가 있는 카탈로그, 13개 공급업체의 QR 로그인, 무료 티어 채널 통합을 지원합니다. 계정은 재시작 후에도 유지됩니다.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness에 하나의 자동 페일오버 모델 풀로 통합합니다(다중 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그를 보여 주는 모델 카탈로그 포함).

대화 안에 살아 있는 iOS 시뮬레이터 또는 USB 연결 iPhone: 부팅, 빌드, 접근성 식별자 또는 OCR 텍스트로 UI 조작, 목록 행 작업, SwiftUI 프리뷰 핫 리로드를 위한 22개 에이전트 도구와, 탭하고 드래그할 수 있는 스트리밍 사이드바 패널이 있다.

텍스트 전용 에이전트가 실시간 화면이나 카메라 영상을 볼 수 있습니다. 프레임마다 이미지 변화량을 평가해 중요한 장면만 오디오 파형과 함께 번호가 매겨진 한 장에 담으므로, 몇 초마다 찍은 스크린샷 대신 실제 변화를 모델이 확인합니다.

🌹 mattpocock/skills v1.3.1의 엔지니어링·생산성 스킬 27개를 묶어 설치하므로 스킬을 따로 설치할 필요가 없습니다. 40 billion tokens로 구축되었으며 원본 스킬을 바탕으로 개발 효율 10x를 제공하고 초보자의 시작도 돕습니다. GitHub Issues는 지원하고 Markdown은 미리보기만 가능하며 GitLab은 아직 지원하지 않습니다.

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

OpenCode Go 프로바이더: 실시간 게이트웨이 모델 검색, 온라인 models.dev 기능 메타데이터, 세션 라우팅, 구독 사용량이 포함된 웹 설정을 제공합니다.

대화 안의 살아 있는 Android 기기 — 에뮬레이터 또는 USB 폰을 adb로 완전히 제어: 스트리밍, Gradle 빌드 및 실행, UI 트리 또는 OCR 상호작용, logcat, 프로세스와 메모리를 위한 20개 에이전트 도구, 그리고 세 개 버튼의 내비게이션 패널이 있다.

dsh 턴 상태 라벨을 타자기 출력, 애니메이션 무지개 그라데이션, 탄막, 전환 가능한 12개 테마 팩, 실시간 플레이스홀더 및 탭 제목 순환과 함께 1059개의 이중 언어 문구로 순환시킵니다. 두 개의 스타 팩은 기본적으로 비활성화되어 있으며, stargazer 팩은 stargazer당 하나의 문구를 담고 워크플로로 매주 갱신됩니다.

DeepSeek Harness용 학습 워크스페이스입니다. 사용자가 가진 PDF, DOCX, PPTX, Markdown 자료와 강의 녹음을 가져와 출처가 표시된 플래시카드·퀴즈·서술형 문제를 만들고, 내장 웹 패널에서 FSRS-6 간격 복습을 예약합니다. 녹음 전사는 본인의 SiliconFlow, Groq 또는 Gemini 키를 사용합니다. 실시간 수업에는 키가 필요 없는 기기 내 SenseVoice 엔진도 쓸 수 있습니다(최초 설치 시 약 239 MB). DSH 0.2.0-rc.2 이상, 0.3 미만이 필요합니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한